（论文阅读）Human Age Estimation Using Bioinspired Features (CVPR 09)

把HMAX模型运用到年龄估计，为了更适用于年龄估计，作者采用C1特征+pca

降维+ linear SVM（(SVR)）模式，并提前了一种叫做STD的非线性操作来来代


替最大化操作。实验结果为，在FG-NET库上的MAE（平均绝对误差）为4.77年


，在YGA库上女性的MAE为3.91年，男性的MAE为3.47年，优与09年以前提出的


所有年龄估计算法。