zhou2737
zhou2737

多线程测试框架MultithreadedTC

占个坑先

Concurrent application designers often want to run many (unrelated or loosely related) threads of activity to maximize throughput. Sometimes it is useful for test designers to mimic this style and run multiple threads, generating as many interleavings as possible. Many test frameworks support this paradigm (e.g. IBM's ConTest, GroboUtils' MultiThreadedTestRunner, and JUnit's ActiveTestSuite).


http://www.cs.umd.edu/projects/PL/multithreadedtc/overview.html


你可能感兴趣的:(多线程,框架,测试,JUnit,application,frameworks)

  • 3.17学习小结 shulingpei 学习
    乱入一个20cm三连板总结：科源制药，山水比德，新城市，金百泽，科创信息，上能电气，赛为智能，百胜智能，津荣天宇，丰立智能，国联水产，润和软件，思特奇，致远新能，盟固利，德恩精工，开创电气，诚达药业，因赛集团，中铁装配，金盾股份，华研精机，超越科技，安诺其，华策影视，英力股份，众智科技，西测测试，晶雪节能，华铭智能，飞天诚信，金道科技，领湃科技，天迈科技，零点有数，江苏雷利，依米康。jmeter怎
  • 吴大仙带你三分钟学会swoole框架 大仙带你飞 phpswoole
    前言最近在学习swoole这个东西，就写点心得吧。基于swoole的开源框架很多，优缺点自己百度，凡是有用到websocket和消费队列选择基于swoole的框架是不错的选择。好吧话不多说，吴大仙就介绍一下swoole的一个简单入门吧正文swoole有两个部分。一个是PHP扩展，用C开发的，这是核心。另一个是框架，像yii、TP、Laravel一样，是PHP代码写的。swoole扩展本身提供了we
  • 北约人工智能战略举措与影响分析 岛屿旅人 网络安全人工智能行业分析人工智能网络网络安全web安全安全
    文章目录前言一、顶层规划，明确发展方向（一）发布《人工智能战略》，明确AI发展方向和行动指南（二）适应当前需求，适时更新《人工智能战略》（三）制定《数据利用框架政策》，提供政策指导和基础支持二、政策配套，推动细化落实（一）成立北约数据和审查委员会，推动人工智能转化应用（二）成立新兴和颠覆技术咨询小组，指导创新与成果转化（三）成立北约创新委员会，引领前沿技术研究三、加强投资，促进生态布局（一）启动北
  • 24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱 AI超元域 ocr人工智能aiAI编程aigc
    本篇笔记所对应的视频https://www.bilibili.com/video/BV1Q9XLYiEwD/MistralAI最新推出的MistralSmall3.1模型无疑是近期科技界的一大亮点。这款由法国AI实验室MistralAI开发的开源多模态模型，以其卓越的性能和灵活性，为开发者、企业和研究人员带来了全新的可能性。凭借24B参数、对文本与图像的处理能力，以及在多个关键指标上的突破，Mis
  • 中电金信25/3/18面前笔试（需求分析岗+数据开发岗） 苍曦 需求分析前端javascript
    部分相同题目在第二次数据开发岗中不做解析，本次解析来源于豆包AI，正确与否有待商榷，本文只提供一个速查与知识点的补充。一、需求分析第1题，单选题,Hadoop的核心组件包括HDFS和以下哪个？MapReduceSparkStormFlink解析：Hadoop的核心组件是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术，但
  • laravel基础 m0_65977885 lavarel
    #laravel基础###一、MVC设计模式在php的的主流框架中，大多都采用MVC的设计模式，它可以将代码解耦，让视图代码和逻辑代码分开编写，为后期的维护带来了极大的便利。**MVC是模型（model）、视图（view）、控制器（controller）是组合**，它表示将软件系统分成3个核心部分。-模型model，用于数据处理-视图view，用于显示数据-控制器controller，接收用户请求
  • D2D通信实现资源分配算法的有关代码 kkk1622245 matlab
    D2D通信实现资源分配算法的有关代码，用于提高下一代蜂窝网络中的频谱利用率的解决方案是设备到设备D2D(DevicetoDevice）通信。列表d2d-master/README.md,2774d2d-master/applications/model/http-client.cc,5305d2d-master/applications/model/http-client.h,2470d2d-ma
  • JG/T 331-2011建筑幕墙用氟碳铝单板制品检测 Tongyongtest88 建筑材料检测铝单板检测氟碳铝单板检测检测报告
    幕墙氟碳铝单板制品是指以铝合金板为基材，经加工成型，装饰面为氟碳涂层，用于建筑幕墙的单层板，按照涂装工艺的不同，分为辊涂和液体喷涂。JG/T331-2011建筑幕墙用氟碳铝单板制品检测项目：测试项目测试方法涂层厚度GB/T4957光泽度偏差GB/T9754涂层附着力GB/T9286铅笔硬度GB/T6739耐盐酸JG/T331耐硝酸JG/T331耐砂浆JG/T331耐溶剂JG/T331耐磨GB/T2
  • xxl-job 执行器端服务器的简单搭建 一切随缘～～～ xxl-jobxxljob
    xxl-job执行器端服务器的简单搭建先讲一下我们平时怎么使用xxl-job的，再引出背后是如何实现的。我觉得对于一款成功的框架来说，好用，是非常重要的一个特性。框架要便于接入，便于使用。对于用户来说，不要有太多的使用成本，最好是能够开箱即用，快速上手的。Java为什么这么流行呢？因为它的生态好。说是生态好，其实就是Spring那一套嘛，后面又有了SpringBoot。你想要使用什么组件，市面上基
  • 2025年三个月自学手册 网络安全（黑客技术） 网安kk web安全安全网络网络安全人工智能
    基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航
  • Laravel框架下通过DB获取数据并转为数组的方法 kkk1622245 数据库laraveloracle
    在Laravel框架中，获取数据库信息并将其转换为数组是一种常见的操作，特别是在处理数据导出、API响应等场景中。Laravel提供了简洁而强大的数据库抽象层，旨在简化这类操作。接下来，我们将探讨几种在Laravel中通过数据库抽象层（DBFacade）获取数据并转换为数组的方法。使用DBFacadeLaravel的DBfacade提供了直接访问数据库的功能。你可以执行查询并获得结果，然后轻松地将
  • 【设计模式精讲】开源实战之剖析MyBatis框架：MyBatis中的设计模式之Builder模式 mybatis
    文章目录第七章开源实战7.2剖析MyBatis框架中用到的经典设计模式7.2.1MyBatis回顾7.2.1.1MyBatis与ORM框架7.2.1.1MyBatis的基础使用7.2.2MyBatis中使用到的设计模式7.2.2.1Builder模式个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区第七章开源实战7.2剖析MyBatis框架中用到的经典设计模式7.2.1MyBatis回顾7.2.1
  • OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。 数据集
    2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。该数据集的核心研究问题是如何在逻辑综合的三个基本步骤——布尔表示、逻辑优化和技术映射中，通过机器学习方法提升效率和质量。一、研究背景：逻辑综合是电子设计自动化（EDA）流程中的关键环节，它负责将高级设计规范转化为门级网络列表。近年来
  • 【总结】Pytest vs Behave，BDD 测试框架哪家强？ 软件测试pytestbehave
    引言在测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)流行的今天，Pytest和Behave成为了Python生态中最常见的自动化测试框架。那么，究竟该选择哪一个？它们各自有哪些优缺点？本篇文章将为你全面解析！1.什么是Pytest？Pytest是一个强大且灵活的Python测试框架，适用于单元测试、功能测试和API测试。它支持简单的函数式测试，同时具备强大的插件机制。Pytest的核心特点：✅语法
  • 软件测试服务商怎么选，看这篇文章就够了 阿里云
    软件行业的发展历程中,软件测试从最初单纯依靠大量人工进行测试,逐渐向工具化、平台化转变。早期,由于软件开发规模相对较小,技术迭代速度较慢,软件测试主要依赖人工手动执行各类测试用例,耗费大量人力与时间。随着软件复杂度提升、开发周期缩短,自动化测试工具应运而生,帮助测试人员提高效率,减少重复性工作。而近年来,云测试平台的兴起,更是打破了地域与设备限制,实现了测试资源的集中管理与高效利用。这一系列变迁不
  • RTX3060帧率优化与电竞级配置实战 智能计算研究中心 其他
    内容概要《RTX3060帧率优化与电竞级配置实战》围绕NVIDIAGeForceRTX3060显卡的性能释放展开，系统梳理从硬件适配到软件调校的全链路优化策略。内容涵盖显卡驱动参数的精细化设置、游戏画质与帧率平衡的实战技巧，以及1080P与2K分辨率下的帧率对比测试数据。此外，针对电竞场景需求，文章详细解析了CPU、内存与散热系统的协同配置方案，确保硬件组合在高负载下的稳定性。核心章节优化方向显卡
  • RTX4070Ti性能实测与优化解析 智能计算研究中心 其他
    内容概要本文将以NVIDIAGeForceRTX4070Ti显卡为核心，系统化呈现其在4K与2K分辨率下的性能表现差异，并深入解析光线追踪与DLSS3.0技术对游戏体验的实际影响。通过15款主流3A大作的帧数实测数据，结合《赛博朋克2077》《艾尔登法环》等典型场景的测试结果，量化对比不同画质预设下的流畅度变化。此外，文章将提供经过验证的超频参数配置方案，涵盖电压调节、核心频率偏移及显存时序优化，
  • DeepSeek高能低耗AI创作突破 智能计算研究中心 其他
    内容概要随着人工智能技术向垂直领域加速渗透，生成式模型的应用边界正经历革命性拓展。DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。该架构融合视觉语言理解与多语言处理能力，在保持高响应速度的同时，显著降低算力消耗，其单位计算成本仅为同类产品的三分之一。值得关注的是，系统搭载的DeepSeekProver学术引擎可自动生成文献综述框架，而D
  • AI模型技术前沿与跨场景应用实践 智能计算研究中心 其他
    内容概要当前AI模型技术正呈现多维度突破与跨领域融合的特征。从技术演进角度看，可解释性模型与量子计算框架的协同发展正在突破传统黑箱限制，而联邦学习、自适应优化等技术则为复杂场景建模提供了新的方法论支撑。应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与
  • 医疗影像联邦学习可解释性算法研究 智能计算研究中心 其他
    内容概要医疗影像分析领域的联邦学习技术正面临数据隐私保护与模型可解释性的双重挑战。本研究以跨机构医疗影像协作场景为核心，系统性探讨联邦学习框架下可解释性算法的创新路径，重点解决医疗AI模型在分布式训练中的透明度缺失问题。通过引入动态特征选择机制与可解释性注意力模块，算法在保持数据本地化处理的同时，实现了关键病灶特征的跨域关联与可视化解析。研究同步整合自动化数据增强流程与多维度评估指标（如F1值、召
  • 【Python】测试数据生成工具 --- Faker pythonfaker数据分析
    Faker库介绍Faker是一个强大的库，能够帮助开发者和测试人员生成大量的假数据，但这些数据看起来却非常真实。它支持生成多种类型的数据，如姓名、地址、公司名称、电子邮件等，甚至能够根据不同国家的特定文化生成相应的数据。Faker的应用不仅限于测试，它还广泛应用于数据分析、机器学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提：已安装python、pip安装命令如下：pipinst
  • spring bean的生命周期和循环依赖 huingymm 面试学习使用springjava后端
    springbean的生命周期在Spring框架中，Bean的生命周期是指从Bean的创建到销毁的整个过程。Spring容器负责管理Bean的生命周期，开发者可以通过配置或编程方式干预Bean的创建、初始化和销毁过程。以下是SpringBean生命周期的详细步骤：1.实例化（Instantiation）Spring容器根据配置（如XML、注解或Java配置）创建Bean的实例。这一步是通过反射调用
  • 融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践
    在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIAGPU集群以支持PyTorch分布式训
  • 深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换 Fansv587 Torch框架学习深度学习pytorch人工智能python经验分享
    转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集
  • 深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络 Fansv587 Torch框架学习深度学习pytorch神经网络经验分享
    构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里，torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身
  • 当 Selenium 的 click() /send_keys()等方法失效时：JavaScript 在 UI 自动化测试中的神奇用法 做测试的小薄 测试高阶seleniumjavascriptui自动化测试
    引言在使用Selenium进行WebUI自动化测试时，我们通常依赖Selenium提供的原生方法（如click()、send_keys()等）来操作页面元素。然而，在某些复杂场景下，这些方法可能会失效。例如：元素被遮挡或隐藏。页面加载延迟导致元素无法正常交互。某些特殊的动态行为无法通过Selenium原生方法触发。这时，JavaScript就成为了我们的“救星”。通过driver.execute_
  • Mybatis基本使用 沉下心来学技术 mybatis
    什么是MyBatis?MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作进行了封装，使得数据库的操作不再繁琐，避免大量的代码编写，使开发人员将更多的精力放在sql语句上。MyBatis的优点简单易学：本身就很小且简单。没有任何第三方依赖，最简单安装只要两个jar文件+配置几个sql映射文件。灵活：mybatis不会对应用程序或者数据库的现有设计强加任何影响。它只是一种帮助程序，让程序开发者自
  • Spring基本使用 沉下心来学技术 springjava后端
    Spring是什么？Spring是一个开源框架，它由RodJohnson创建，于2003年发布。Spring框架的主要目标是简化Java企业级应用的开发，通过提供一组全面的解决方案，如依赖注入、控制反转（IOC）、面向切面编程（AOP）、事务管理等，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现，而不是底层的细节。官网：https://spring.io/projects/spring-framework
  • 【SpringMVC】_简单示例计算器 _周游 SpringJavaEEjava-eemvcspring
    目录1.需求分析2.接口定义3.请求参数4.响应数据5.服务器代码6.前端页面代码7.运行测试为阶段性总结与应用，现将以SpringMVC项目创建一个可以实现加法的计算器为例1.需求分析加法计算器功能，对两个整数进行相加，需要客户端提供参与计算的两个数，服务器返回这两个整数计算的结果。2.接口定义（1）请求路径：cala/sum（2）请求方式：GET/POST（3）接口描述：计算两个整数相加3.请
  • Selenium 中并行测试的重要性 测试大大怪 selenium测试工具单元测试测试用例压力测试jmeter功能测试
    随着技术的进步，测试解决方案变得更具可扩展性，加速了团队从手动测试到Selenium测试自动化的转型。但是成年人的世界，没有什么是容易的。对于许多团队来说，并行运行多个测试仍然是不可扩展的。他们倾向于遵循传统的顺序执行测试方法，但是这需要大量时间、精力。这时候，就需要一种更加高效的测试方法，来解决这些问题。并行测试并行测试是指在多个计算机或处理器上同时运行测试用例，以提高测试效率和准确性的测试方法
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他