面试题目——链表专题2

 

链表也算是基本数据类型之一了。记得刚学习C语言的时候,链表和数组是见得最多的数据类型了。也正因为它的常用,在面试的时候自然会有所涉及,本文主要讨论四道我觉得比较有趣的关于单链表的面试题。

  Q1 链表的反序

  Q2 找出链表的中间元素

  Q3 链表排序

  Q4 判断一个单链表是否有环

  以下给出链表结点的数据结构:

  typedef struct _list_node

  {

  double keyVal;

  struct _list_node *next;

  }ListNode;

  Q1 单链表的反序

  ListNode* reverseList(ListNode* head)

  {

  ListNode *p1, *p2 , *p3;

  //链表为空,或是单结点链表直接返回头结点

  if (head == NULL || head->next == NULL)

  {

  return head;

  }

  p1 = head;

  p2 = head->next;

  while (p2 != NULL)

  {

  p3 = p2->next;

  p2->next = p1;

  p1 = p2;

  p2 = p3;

  }

  head->next = NULL;

  head = p1;

  return head;

  }

  Q2 找出链表的中间元素

  ListNode* find_midlist(ListNode* head)

  {

  ListNode *p1, *p2;

  if (head == NULL || head->next == NULL)

  {

  return head;

  }

  p1 = p2 = head;

  while (1)

  {

  if (p2->next != NULL && p2->next->next != NULL)

  {

  p2 = p2->next->next;

  p1 = p1->next;

  }

  else

  {

  break;

  }

  }

  return p1;

  }

  思路分析:

  单链表的一个比较大的特点用一句广告语来说就是“不走回头路”,不能实现随机存取(random access)。如果我们想要找一个数组a的中间元素,直接a[len/2]就可以了,但是链表不行,因为只有a[len/2 - 1] 知道a[len/2]在哪儿,其他人不知道。因此,如果按照数组的做法依样画葫芦,要找到链表的中点,我们需要做两步(1)知道链表有多长(2)从头结点开始顺序遍历到链表长度的一半的位置。这就需要1.5n(n为链表的长度)的时间复杂度了。有没有更好的办法呢?有的。想法很简单:两个人赛跑,如果A的速度是B的两倍的话,当A到终点的时候,B应该刚到中点。这只需要遍历一遍链表就行了,还不用计算链表的长度。

 上面的代码就体现了这个想法。

  Q3 链表排序

  double cmp(ListNode *p ,ListNode *q)

  {return (p->keyVal - q->keyVal);}

  ListNode* mergeSortList(ListNode *head)

  {

  ListNode *p, *q, *tail, *e;

  int nstep = 1;

  int nmerges = 0;

  int i;

  int psize, qsize;

  if (head == NULL || head->next == NULL)

  {return head;}

  while (1)

  { p = head;

  tail = NULL;

  nmerges = 0;

  while (p)

  { nmerges++; q = p; psize = 0;

  for (i = 0; i < nstep; i++){

  psize++;

  q = q->next;

  if (q == NULL)break;

  }

  qsize = nstep;

  while (psize >0 || (qsize >0 && q))

  {

  if (psize == 0 ){e = q; q = q->next; qsize--;}

  elseif (q == NULL || qsize == 0){e = p; p = p->next; psize--;}

  elseif (cmp(p,q) <= 0){e = p; p = p->next; psize--;}

  else{e = q; q = q->next; qsize--;}

  if (tail != NULL){tail->next = e;}

  else{head = e;}

  tail = e;

  }

  p = q;

  }

  tail->next = NULL;

  if (nmerges <= 1){return head;}

  else{nstep <<= 1;}

  }

  }

  思路分析:

  链表排序最好使用归并排序算法。堆排序、快速排序这些在数组排序时性能非常好的算法,在链表只能“顺序访问”的魔咒下无法施展能力;但是归并排序却如鱼得水,非但保持了它O(nlogn)的时间复杂度,而且它在数组排序中广受诟病的空间复杂度在链表排序中也从O(n)降到了O(1)。真是好得不得了啊,哈哈。以上程序是递推法的程序,另外值得一说的是看看那个时间复杂度,是不是有点眼熟?对!这就是分治法的时间复杂度,归并排序又是divide and conquer。

  Q4 判断一个单链表是否有环

  int is_looplist (ListNode *head)

  {

  ListNode *p1, *p2;

  p1 = p2 = head;

  if (head == NULL || head->next == NULL)

  {

  return 0;

  }

  while (p2->next != NULL && p2->next->next != NULL)

  {

  p1 = p1->next;

  p2 = p2->next->next;

  if (p1 == p2)

  {

  return 1;

  }

  }

  return 0;

  }

  思路分析:

  这道题是《C专家编程》中的题了。其实算法也有很多,比如说:我觉得进行对访问过的结点进行标记这个想法也不错,而且在树遍历等场合我们也经常使用。但是在不允许做标记的场合就无法使用了。在种种限制的条件下,就有了上面的这种算法,其实思想很简单:就像两个人在操场上跑步一样,只要有个人的速度比另一个人的速度快一点,他们肯定会有相遇的时候的。不过带环链表与操场又不一样,带环链表的状态是离散的,所以选择走得快的要比走得慢的快多少很重要。比如说这里,如果一个指针一次走三步,一个指针一次走两步的话,很有可能它们虽然在一个环中但是永远遇不到,这要取决于环的大小以及两个指针初始位置相差多少了。呵呵。

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