python小技巧（初学者适用）
转自：http://www.cnblogs.com/changzhi/archive/2013/02/27/2935249.html
交换变量
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
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x
=
6
y
=
5
x, y
=
y, x
print
x
>>>
5
print
y
>>>
6
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if 语句在行内
|
1
2
|
print
"Hello"
if
True
else
"World"
>>> Hello
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连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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12
13
14
15
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nfc
=
[
"Packers"
,
"49ers"
]
afc
=
[
"Ravens"
,
"Patriots"
]
print
nfc
+
afc
>>> [
'Packers'
,
'49ers'
,
'Ravens'
,
'Patriots'
]
print
str
(
1
)
+
" world"
>>>
1
world
print
`
1
`
+
" world"
>>>
1
world
print
1
,
"world"
>>>
1
world
print
nfc,
1
>>> [
'Packers'
,
'49ers'
]
1
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数字技巧
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1
2
3
4
5
6
|
#除后向下取整
print
5.0
/
/
2
>>>
2
# 2的5次方
print
2
*
*
5
>>
32
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注意浮点数的除法
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1
2
3
4
|
print
.
3
/
.
1
>>>
2.9999999999999996
print
.
3
/
/
.
1
>>>
2.0
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数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
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1
2
3
4
5
6
7
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x
=
2
if
3
> x >
1
:
print
x
>>>
2
if
1
< x >
0
:
print
x
>>>
2
|
同时迭代两个列表
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1
2
3
4
5
6
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nfc
=
[
"Packers"
,
"49ers"
]
afc
=
[
"Ravens"
,
"Patriots"
]
for
teama, teamb
in
zip
(nfc, afc):
print
teama
+
" vs. "
+
teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>>
49ers
vs. Patriots
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带索引的列表迭代
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1
2
3
4
5
6
7
|
teams
=
[
"Packers"
,
"49ers"
,
"Ravens"
,
"Patriots"
]
for
index, team
in
enumerate
(teams):
print
index, team
>>>
0
Packers
>>>
1
49ers
>>>
2
Ravens
>>>
3
Patriots
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列表推导式
已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：
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1
2
3
4
5
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numbers
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
even
=
[]
for
number
in
numbers:
if
number
%
2
=
=
0
:
even.append(number)
|
转变成如下：
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1
2
|
numbers
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
even
=
[number
for
number
in
numbers
if
number
%
2
=
=
0
]
|
是不是很牛呢，哈哈。
字典推导
和列表推导类似，字典可以做同样的工作：
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1
2
3
|
teams
=
[
"Packers"
,
"49ers"
,
"Ravens"
,
"Patriots"
]
print
{key: value
for
value, key
in
enumerate
(teams)}
>>> {
'49ers'
:
1
,
'Ravens'
:
2
,
'Patriots'
:
3
,
'Packers'
:
0
}
|
初始化列表的值
|
1
2
3
|
items
=
[
0
]
*
3
print
items
>>> [
0
,
0
,
0
]
|
列表转换为字符串
|
1
2
3
|
teams
=
[
"Packers"
,
"49ers"
,
"Ravens"
,
"Patriots"
]
print
", "
.join(teams)
>>>
'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
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从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。
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1
2
3
4
5
|
data
=
{
'user'
:
1
,
'name'
:
'Max'
,
'three'
:
4
}
try
:
is_admin
=
data[
'admin'
]
except
KeyError:
is_admin
=
False
|
|
1
|
替换诚这样：
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1
2
|
data
=
{
'user'
:
1
,
'name'
:
'Max'
,
'three'
:
4
}
is_admin
=
data.get(
'admin'
,
False
)
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获取列表的子集
有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。
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3
4
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16
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x
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
#前3个
print
x[:
3
]
>>> [
1
,
2
,
3
]
#中间4个
print
x[
1
:
5
]
>>> [
2
,
3
,
4
,
5
]
#最后3个
print
x[
-
3
:]
>>> [
4
,
5
,
6
]
#奇数项
print
x[::
2
]
>>> [
1
,
3
,
5
]
#偶数项
print
x[
1
::
2
]
>>> [
2
,
4
,
6
]
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60个字符解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：
写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：
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1
|
for
x
in
range
(
101
):
print
"fizz"
[x
%
3
*
4
::]
+
"buzz"
[x
%
5
*
4
::]
or
x
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集合
除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。
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1
2
3
|
from
collections
import
Counter
print
Counter(
"hello"
)
>>> Counter({
'l'
:
2
,
'h'
:
1
,
'e'
:
1
,
'o'
:
1
})
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迭代工具
和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式
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6
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9
10
|
from
itertools
import
combinations
teams
=
[
"Packers"
,
"49ers"
,
"Ravens"
,
"Patriots"
]
for
game
in
combinations(teams,
2
):
print
game
>>> (
'Packers'
,
'49ers'
)
>>> (
'Packers'
,
'Ravens'
)
>>> (
'Packers'
,
'Patriots'
)
>>> (
'49ers'
,
'Ravens'
)
>>> (
'49ers'
,
'Patriots'
)
>>> (
'Ravens'
,
'Patriots'
)
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False == True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：
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6
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False
=
True
if
False
:
print
"Hello"
else
:
print
"World"
>>> Hello
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如果你还有任何很酷的技巧，可以在下面留言，感谢阅读。