编译安装gpgpu-sim

1 配置环境：

安装相应的包

$sudo apt-get install build-essentialxutils-dev bison zlib1g-dev flexlibglu1-mesa-devdoxygengraphviz python-pmwpython-ply python-numpy libpng12-dev python-matplotlib

配置CUDA环境（请参考http://renxifeng.is-programmer.com/posts/33302）

所需资源已上传至我的CSDN资源，敬请下载；

注意：gpgpu-sim能够支持的CUDA的最高版本是4.2，因此自动安装的CUDA-5.5会出现错误。

编译sdk时可能出现的错误及解决方案：

（1）undefined reference to nppGetLibVersion 以及类似的错误：

解决方案请参考 http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=munhoney&logNo=40159131372&redirect=Dlog&widgetTypeCall=true

（2）undefined reference to ‘gluerrorstring'

解决方案请参考：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/514705/cuda-programming-and-performance/undefined-reference-to-gluerrorstring-trouble-installing-cuda/

经过我的尝试，以下方案是可行的：

1. $sudo apt-get install binutils-gold

现在，应该可以正常编译了。

2下载gpgpu-sim

$gitclone git://dev.ece.ubc.ca/gpgpu-sim

但是，在国内这样下载会出错，错误提示无法连接到服务器，因此需要借助国外的服务器。但是我已经下载下来并且传到我的CSDN资源上了。敬请下载。

注意：在下载完成后，我们假定要使用V3.x，因此请仔细阅读V3.x目录下的 README，并按照要求进行设置。

现在可以Make了。

3 编译gpgpu-sim自带的benchmark ispass2009-benchmarks：

可能遇到的错误：

（1）undefined reference to 'boost::filesystem3::detail::status'

解决方案：

#apt-get install libboost-filesystem-dev

(2)mpicc命令找不到

首先，确保安装了mpicc，如果没有请执行以下命令安装

#apt-get install libopenmpi-dev

#apt-get install openmpi-bin

安装完之后，

#whereis mpicc

#/usr/bin/mpicc ...

因此，需要修改ispass2009-benchmarks文件夹下的OPENMPI_BINDER，这个宏用来指定mpicc以及相关工具的位置

将其修改为

另外，还需要对引用到mpi库的Makefile文件做修改，不过先要找到你的openmpi库安装在哪儿了，我的机器上安装到了/usr/lib/openmpi/lib，且DG/3rdParty/ParMetis-3.1/Makefile.in引用了该库，因此对该Makefile文件做修改：

DG目录下的Makefile文件也做了引用，需要修改如下：

即可。

(3)undefined reference to boost::system::generic_category

这个问题其实和安装包时遇到的问题类似，都是由于文件依赖关系指定的错误，参考（http://blog.csdn.net/yuxiaohen/article/details/9709013），则解决方案如下：

修改用到boost库的Makefile文件

1)./AES/Makefile

（4）undefined reference to wsm5_gpu

这是编译最后一个测试用例的时候遇到的错误，估计是cuda文件包含或者函数声明的问题，因为现在不具备这方面的只是，因此这个我也没有解决。

不过我们已经有了若干个测试用例了，可以试试我们的gpgpu-sim能不能正常运行了。

4.运行gpgpusim

请参照README.ISPASS-2009