一,概述
priority_queue是拥有权值观念的queue,它允许加入新元素,移除旧元素。调用 STL里面的 make_heap(), pop_heap(), push_heap() 算法实现,也算是堆的另外一种形式。但它是一个queue所以只允许在底端加入元素,在顶端移除元素。
排序:按照权值大小顺序排序,而不是按照push 进去的顺序排序。权值高者排在前面,权值低者排在后面。
允许以任何大小顺序插入到优先队列,但取出时是按照权值大小取。
二,heap(堆)简介
1)采用vector存储,是一颗完全二叉树(complete binary tree)的形式。
heap分为 max_heap 和 min_heap,前者最大权值在根,后者最小权值在根。
2)建立堆过程
vector中元素先调整为堆的形式。
插入元素时,将元素放到vector 的最后面end(),然后上溯调整堆。
3)heap算法 // #include <algorithm>
make_heap(first,last) //初建堆
push_heap(first,last) //插入元素,并调整为堆
pop_heap(first,last) //弹出元素,并调整为堆
sort_heap(first,last) //堆排序
4)示例
#include <cstdlib> #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main(int argc, char** argv) { int ia[9]={0,1,2,3,4,5,6,7,8}; vector<int> ivec(ia,ia+9); make_heap(ivec.begin(),ivec.end()); //#include <algorithm> for(int i=0;i<ivec.size();++i) cout<<ivec[i]<<" "; cout<<endl; ivec.push_back(7); push_heap(ivec.begin(),ivec.end()); for(int i=0;i<ivec.size();++i) cout<<ivec[i]<<" "; cout<<endl; pop_heap(ivec.begin(),ivec.end()); cout<<ivec.back()<<endl; //返回刚刚弹出的堆顶 ivec.pop_back(); //将最后一个元素弹出数组 for(int i=0;i<ivec.size();++i) cout<<ivec[i]<<" "; cout<<endl; sort_heap(ivec.begin(),ivec.end()); for(int i=0;i<ivec.size();++i) cout<<ivec[i]<<" "; cout<<endl; return 0; }
#include <queue> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char** argv) { int ia[9]={1,2,4,3,6,5,9,8,7}; priority_queue<int> ipq(ia,ia+9); cout<<"size:"<<ipq.size()<<endl; for(int i=0;i<ipq.size();++i) cout<<ipq.top()<<" "; cout<<endl; while(!ipq.empty()) { cout<<ipq.top()<<" "; ipq.pop(); } return 0; }
STL里面的 priority_queue 写法与此相似,只是增加了模板及相关的迭代器
#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; class priority_queue { private: vector<int> data; public: void push( int t ){ data.push_back(t); push_heap( data.begin(), data.end());//将动态数组vector中元素 建立成堆 } void pop(){ pop_heap( data.begin(), data.end() ); //弹出堆顶元素,并调整堆 data.pop_back(); } int top() { return data.front(); } int size() { return data.size(); } bool empty() { return data.empty(); } }; int main() { priority_queue test; test.push( 3 ); test.push( 5 ); test.push( 2 ); test.push( 4 ); while( !test.empty() ){ cout << test.top() << endl; test.pop(); } return 0; }
3)STL里面默认用的是 vector. 比较方式默认用 operator< , 所以如果你把后面俩个参数缺省的话,优先队列就是大顶堆,队头元素最大。如果要用到小顶堆,则一般要把模板的三个参数都带进去。STL里面定义了一个仿函数 greater<>,对于基本类型可以用这个仿函数声明小顶堆
#include <iostream> #include <queue> #include <cstdlib> using namespace std; int main(){ priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q; for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( rand() ); while( !q.empty() ){ cout << q.top() << endl; q.pop(); } return 0; }
#include <iostream> #include <queue> #include <cstdlib> using namespace std; struct Node{ int x, y; Node( int a= 0, int b= 0 ):x(a), y(b) {} //初始化 }; bool operator<( Node a, Node b ){ if( a.x== b.x ) return a.y> b.y; else return a.x> b.x; } int main(){ priority_queue<Node> q; for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( Node( rand(), rand() ) ); while( !q.empty() ){ cout << q.top().x << ' ' << q.top().y << endl; q.pop(); } return 0; }
#include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct Node{ int x, y; Node( int a= 0, int b= 0 ): x(a), y(b) {} }; struct cmp{ bool operator() ( Node a, Node b ){ if( a.x== b.x ) return a.y> b.y; return a.x> b.x; } }; int main(){ priority_queue<Node, vector<Node>, cmp> q; for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( Node( rand(), rand() ) ); while( !q.empty() ){ cout << q.top().x << ' ' << q.top().y << endl; q.pop(); } getchar(); return 0; }