上面是个草图,特别草
假设现在u = 13号结点,此时按照tarjan算法,2,5,11,12结点作为一类,但是此类的标签不一定是2,所以必须用单独的ancestor指定此类的根结点是2;6号结点单独作为一类,13,17,18作为一类,其他结点都是各自作为一类,如果要求13和11的最近公共结点,只要求11所在类的根结点,即2,以此根结点作为最近公共结点;同理,13与2,5,11,12的最近公共结点都是2(但是现在还不能求出13和2的公共节点,因为2的所有分支还没有遍历完);但是现在还求不出来13和6的公共结点,因为这时vist[6] = 0,所以还不能求;当算法继续运行,回溯至6结点,此时6,13,17,18作为一类,这个类的根结点是6,所以此时就可以求6和13的最近公共结点,就是求出13的根结点(因为这时vist[13] = 1),也就是6;
tarjan算法可以看做后序遍历,只有当前节点u的所有分支都访问完之后,才将vist[u] = 1,表示u已经访问过了。
依次访问当前节点u的所有孩子节点,访问完一个就把这个分支的节点和节点u标注为一类,并且注明这个类的代表就是u;这样依次把u的孩子节点并入以u为代表的类中。
要注意,虽然把u和其孩子节点并入一类,但是在访问完u的所有孩子之前,u还是没有被访问过的。
设当前节点是13, 则13和6的lca不可求,这是因为6的孩子节点还没有访问完,6还是未访问的。
下面是poj1330的代码:
#include <vector> #include <stdio.h> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; const int MaxNode = 10001; vector<int> g[MaxNode]; vector<int> q[MaxNode];//用来记录query int f[MaxNode]; int r[MaxNode];//rank int indegree[MaxNode]; int ancestor[MaxNode]; bool vist[MaxNode]; void Init(int n) { for (int i=1;i<=n;++i) { f[i] = i;//各自为类 r[i] = 1; g[i].clear(); q[i].clear(); } } void Merge(int a,int b) { int pa = f[a]; int pb = f[b]; if (pa!=pb) { if (r[pa]>r[pb]) { f[pb] = pa; } else//将pa的father变为pb { f[pa] = pb; if (r[pa] == r[pb]) {//pb的rank增大 ++r[pb]; } } } } int Find(int a) { if(a!=f[a]) f[a] = Find(f[a]); return f[a]; } void Tarjan(int u) { ancestor[u] = u; for (int i=0;i<g[u].size();++i) { Tarjan(g[u][i]); Merge(u,g[u][i]); ancestor[Find(u)] = u;//merge之后,类别标签改变,但是必须保证这个类的根节点是u } vist[u] = true;//每当一个节点的所有分支都遍历结束时,就检查与这个节点相连的查询节点 for (int i=0;i<q[u].size();++i) { if(vist[q[u][i]]) { cout<<ancestor[Find(q[u][i])]<<endl; return; } } } int main() { int Case; scanf("%d",&Case); int ind = 0; for (;ind<Case;++ind) { int count; scanf("%d",&count); Init(count); memset(indegree,0,sizeof(indegree)); memset(ancestor,0,sizeof(ancestor)); memset(vist,0,sizeof(vist)); int u,v; for (int i=0;i<count -1;++i) { scanf("%d%d",&u,&v); g[u].push_back(v); ++indegree[v]; } scanf("%d%d",&u,&v); q[u].push_back(v); q[v].push_back(u); for (int i=1;i<=count;++i) { if (indegree[i] ==0)//找到树的根节点 { Tarjan(i); } } } return 0; }
Tarjan算法也要用到深度优先搜索,算法大体流程如下:对于新搜索到的一个结点,首先创建由这个结点构成的集合,再对当前结点的每一个子树进行搜索,每搜索完一棵子树,则可确定子树内的LCA询问都已解决。其他的LCA询问的结果必然在这个子树之外,这时把子树所形成的集合与当前结点的集合合并,并将当前结点设为这个集合的祖先。之后继续搜索下一棵子树,直到当前结点的所有子树搜索完。这时把当前结点也设为已被检查过的,同时可以处理有关当前结点的LCA询问,如果有一个从当前结点到结点v的询问,且v已被检查过,则由于进行的是深度优先搜索,当前结点与v的最近公共祖先一定还没有被检查,而这个最近公共祖先的包涵v的子树一定已经搜索过了,那么这个最近公共祖先一定是v所在集合的祖先。