关于准确率（Precision），召回率（Recall），F1-Measure的解析

在做图像检索时，通常会遇到准确率(Precisio)、召回率(Recall)，在此记录一下他们的含义

我们用P代表Precision，R代表Recall

简单来说，Precision指的是检索出来的条目中有多少是准确的，Recall指的是所有准确的条目有多少被检索出来。

也可以用下面这张图来解释

我们当然希望检索的结果P越高越好，R也越高越好，但事实上这两者在某些情况下是矛盾的。因此在不同的场合中需要自己判断希望P比较高还是R比较高。如果是做实验研究，可以绘制Precision-Recall曲线来帮助分析。

那么有没有方法可以综合考虑Precision和Recall呢？ 有！！！ 最常见的方法应该就是F-Measure(又称F-Score)