5.4 双缓冲技术(Double Buffering)-5

下面是PlotSettings的实现:
PlotSettings::PlotSettings()
{
    minX = 0.0;
    maxX = 10.0;
    numXTicks = 5;
    minY = 0.0;
    maxY = 10.0;
    numYTicks = 5;
}
在构造函数中,把两个坐标轴的初始化为范围从0到10,分为5个刻度。
void PlotSettings::scroll(int dx, int dy)
{
    double stepX = spanX() / numXTicks;
    minX += dx * stepX;
    maxX += dx * stepX;
    double stepY = spanY() / numYTicks;
    minY += dy * stepY;
    maxY += dy * stepY;
}
函数scroll()功能:通过两个坐标刻度间的间隔乘以一个指定的偏移量,来增加或者减少minX,maxX,minY,maxY的值。这个函数在Plotter::keyPressEvent()函数中调用,用于实现滚动。
void PlotSettings::adjust()
{
    adjustAxis(minX, maxX, numXTicks);
    adjustAxis(minY, maxY, numYTicks);
}
函数adjust()在Plotter::mouseReleaseEvent()中调用。重新计算minX,maxX,minY,maxY的值,四舍五入到一个恰当的值重新得到坐标轴刻度的个数。私有函数adjustAxis()一次计算一个坐标轴。
void PlotSettings::adjustAxis(double &min, double &max,
                              int &numTicks)
{
    const int MinTicks = 4;
    double grossStep = (max - min) / MinTicks;
    double step = pow(10.0, floor(log10(grossStep)));
    if (5 * step < grossStep) {
        step *= 5;
    } else if (2 * step < grossStep) {
        step *= 2;
    }
    numTicks = int(ceil(max / step) - floor(min / step));
    if (numTicks < MinTicks)
        numTicks = MinTicks;
    min = floor(min / step) * step;
    max = ceil(max / step) * step;
}
函数adjustAxis()转换它的参数min, max为一恰当的值,并根据给定的最大最小范围值计算刻度的个数,设置其参数 numTicks为刻度个数。由于该函数需要修改实参的变量值( minX, maxX, numXTicks)而非拷贝,因此未使用常引用(non-const references)。
大部分代码主要是确定坐标轴上两刻度的间隔值(step)。为了得到合理的值,必须得到准确的步长值。例如,一个坐标轴步长为3.8,坐标轴上其他的刻度值都是3.8的倍数,对用户很不习惯,对于一个整数坐标值,合理的步长应给为10 n, 2·10 n, 或者5·10 n
首先我们计算最大步长(gross step),然后计算小于或者等于这个步长的形式为 10n数,通过计算这个步长的以十为底的对数向下取整,然后计算这个值的10次方。例如,如果最大步长为236,log (236)为2.37291…,向下取整为2,得到10 2 = 100作为候选的步长值。
有了第一个值以后,我们再继续计算其他的候选值2·10 n 和 5·10 n。如上例中,另外两个可能的值为200和500。500大于最大的步长值不能使用,200小于236,使用200作为步长的值。
接着从步长值计算 numXTicks,min和max就很容易了。新的min值为(原来的min值/步长)后向下取整和步长的乘积,新的max为(原来的max值/步长)后向上取整和步长的乘积。新的numTicks为(原来的max值/步长)后减去(原来的min值/步长)后向下取整后的间隔数。例如,输入的min值为240,max为1184,新的值就会变成200,1200,200为步长,就有numTicks值为5;
有时这个算法并不是最优的。一个更加复杂的算法是Paul S. Heckbert在Graphics Gem上发表的一篇名为“Nice Numbers for Graph Labels”(ISBN 0-12-286166-3)
这一章是第一部分的最后一章。介绍了怎样从现有的Qt控件基础上自定义一个新的控件,和以QWidget作为基类得到一个新的控件。在第二章我们看到了如何对已有控件进行组合为一个新控件,在第六章中我们将会继续介绍。
到此为止,我们已经介绍了很多Qt GUI编程方面的知识。在第二部分和第三部分中,我们将会深入介绍Qt编程的其他方面。

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