不只是休闲：关于体感游戏的一些思考（七） --- “我是泰山，你是简？”
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“Johnny-Cab” / Total Recall(1990)
人猿泰山（1932）
来自IMDb：
在这个电影的任何时候“我是泰山，你是简”都没有被说出来。当简和泰山相遇的时候，是简发起了语言交流。她不断地指着自己告诉泰山她的名字，一直到泰山开始重复它。然后她指向泰山，指出自己想知道是不是有什么词可以表示他是谁，就像“简”这个词用来表示她自己一样，直到最后，泰山理解了，并说，“泰山”
看起来人类的沟通结合了文字和手势 --- 泰山和简可以只用语音沟通吗？有着那么酷的发型的他是怎么在丛林中生存的呢？伙计 --- 这完全没有意义。
Jungle Hunt(1982)...totally unrelated sorry :)
个人虚拟助理的故事
当我跟别人讨论自然交互的时候，一些人只是认为语音是所有问题的答案。“不管怎样，谈话是最自然的事情，没错吧？”。是的，谈话很自然 --- 无可非议。但口头语言只是其中一部分而已。
科幻电影总是热衷于使用数码助理来辅助我们的日常事务。很多人就好奇，为什么这不能成为我们日常生活中的通用人机接口呢？但背后的故事并不仅仅关系到语言识别算法的准确率。有一个总是跟随你的管家并不等于你会觉得舒服，如果管家的能力不行的话。为了真正帮上你，他必须能够做一些事情，他还得对主人及其周遭环境有一个坚实的基于上下文的理解。
2001: A Space Odyssey(1968)
可能，这是为什么苹果公司的Siri很实用的主要原因：第一次，助理具备了坚实的上下文理解和能力。Siri知道我，我在哪里，我的联系人里有哪些人，她还可以发送信息，添加备忘，甚至做算术题（在Wolfram Alpha的帮助下）。苹果公司设法把情境（context）提高到了一个有趣的水准。
手势+语音
成人用语音来交流。但如果你闭上眼睛，你能理解的层次将大幅缩水。因为交流的时候我们会注视对方，而且使用了身体语言。很多情况下，身体语言比口语隐含了更多的信息。
想象你去购物，当你被问到你想要哪双鞋的时候，你可能会说“这双”。在这里，你指向的手势和周遭环境表达了需要交流的信息。
现在，我们回到现实。
假设一个应用程序问你要选择哪一项，你只是指向其中一个并且说“这个！”。喂 - 我甚至不需要语音识别都可以做到这个！只是做指向手势的检测和发一些同步的爆破音可能就足够了。而且对任何语言都有效！（就象泰山和简...）。如果你不放弃几十年来在语音识别上所做的工作，你可以简单地用它来大大改善准确率。身体语言在我们的交流情境中扮演了很大的角色。
助理 VS. 工具
另外一个方式来看待现代生活，就是，我们都希望被服务。就像几个世纪前的那些国王。但现在，每个人都将成为国王！
所以想象下国王和皇后坐在一起就餐。他们有5个厨师和10个侍者。环绕四周的这些人负责做苦力（比如准备牛排）或者递上他们够不到的东西。但如果食物在他的盘子里，国王会喜欢拿起叉子自己将食物送进嘴里（叫侍者做这种事显得很尴尬而且怪异）
是的，有时候我们更喜欢自助。这种情况下，我们更喜欢使用工具。
在玩的时候制造一些声音
实际上，接下来我可以进行一个小时的MMI（Multi-Media Interface）的哲学讨论，但你们读这个是为了乐趣，不是吗？那就让我们引入游戏！
目前只有几个结合了手势和语音的游戏体验。如下示例：
- 即将出品的mass effect让你用语音命令你的野战队
- 小型独立游戏“Aliens Stole My Beer", 让你通过喊叫来射击
- 射击的时候象牛仔一样喊‘砰 砰’
- 象功夫大师一样发出‘shhhh, ffff’的声音来模仿难于置信地快的空手道
- 巫师和其它超自然物发出不同的声音（KAMEAMEA！）
- 空手道和踢腿配上合适的声音会显得更有力量：你看到一些白色的拖尾效果而这带来更大的破坏！
- 当玩家说“爆！”的时候，击出去的拳头出现爆破效果
- 网球运动员击球时的喊叫使得球拍更引人注目
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译注：这是原作者最近在blogspot上的系列文章《Beyond casual: thoughts about gesture gaming》的译文，为方便中文读者而转过来的。可能的话请尽量阅读原文，原文写得比较诙谐。有翻译不当或错误的地方欢迎大家指正，谢谢阅读。
原文链接：http://michagalor.blogspot.com/2012/02/part-7-me-tarzan-you-jane.html
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关于作者 Micha Galor
“当被问到怎么定义我自己的时候，我总是很困惑。我的工作包括软件工程，研究，设计和管理创新的投入。某一天我会简单地回答：一个发明家”
Micha Galor是PrimeSense公司（Kinect的3D传感技术提供商）应用和用户体验组的经理。他的团队专注于自然交互研究，包括对一些可实际运行的概念和展示的原型化，定义未来的人机交互语言等令人兴奋的工作。在PrimeSense之前，Micha领导Zoran（多媒体芯片商）的数码摄影团队，开发了应用在几款热销的拍照手机中的数字图像技术。Micha和他的太太以及两个小孩一起生活在以色列的特拉维夫。