CUDA数据并行计算

CUDA介绍：

CUDA™ 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU（图形处理器）的C语言开发环境。CUDA开发环境包括:

• nvcc C语言编译器
• 适用于GPU（图形处理器）的CUDA FFT和BLAS库
• 分析器
• 适用于GPU（图形处理器）的gdb调试器（在2008年3月推出alpha版）
• CUDA运行时（CUDA runtime）驱动程序（目前在标准的NVIDIA GPU驱动中也提供）
• CUDA编程手册

CUDA开发者软件开发包（SDK）提供了一些范例（附有源代码），以帮助使用者开始CUDA编程。这些范例包括:

• 并行双调排序
• 矩阵乘法
• 矩阵转置
• 利用计时器进行性能评价
• 并行大数组的前缀和（扫描）
• 图像卷积
• 使用Haar小波的一维DWT
• OpenGL和Direct3D图形互操作示例
• CUDA BLAS和FFT库的使用示例
• CPU-GPU C—和C++—代码集成
• 二项式期权定价模型
• Black-Scholes期权定价模型
• Monte-Carlo期权定价模型
• 并行Mersenne Twister（随机数生成）
• 并行直方图
• 图像去噪
• Sobel边缘检测滤波器
• MathWorks MATLAB® 插件 (点击这里下载)

新的基于1.1版CUDA的SDK 范例现在也已经发布了。要查看完整的列表、下载代码，请点击此处。

技术功能

• 在GPU（图形处理器）上提供标准C编程语言
• 为在支持CUDA的NVIDIA GPU（图形处理器）上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案
• CUDA兼容的GPU（图形处理器）包括很多：从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的，多GPU的系统。
• 支持CUDA的GPU（图形处理器）支持并行数据缓存和线程执行管理器
• 标准FFT（快速傅立叶变换）和BLAS（基本线性代数子程序）数值程序库
• 针对计算的专用CUDA驱动
• 经过优化的，从中央处理器（CPU）到支持CUDA的GPU（图形处理器）的直接上传、下载通道
• CUDA驱动可与OpenGL和DirectX图形驱动程序实现互操作
• 支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统
• 为了研究以及开发语言的目的，CUDA提供对驱动程序的直接访问，以及汇编语言级的访问