TOP K算法（微软笔试题 统计英文电子书中出现次数最多的k个单词）

        在v_JULY_v的文章中找到了这个问题的解法后用C++实现了一下，发现C++的代码非常的简洁。

主要用到了标准库中的hash_map，优先级队列priority_queue。

        算法的思路是：

1. 从头到尾遍历文件，从文件中读取遍历到的每一个单词。
2. 把遍历到的单词放到hash_map中，并统计这个单词出现的次数。
3. 遍历hash_map，将遍历到的单词的出现次数放到优先级队列中。
4. 当优先级队列的元素个数超过k个时就把元素级别最低的那个元素从队列中取出，这样始终保持队列的元素是k个。
5. 遍历完hash_map，则队列中就剩下了出现次数最多的那k个元素。

      具体实现和结果如下：

//出现次数最多的是个单词

//出现次数最多的是个单词
void top_k_words()
{
	timer t;
	ifstream fin;
	fin.open("modern c.txt");
	if (!fin)
	{
		cout<<"can nont open file"<<endl;
	}
	string s;
	hash_map<string,int> countwords;
	while (true)
	{
		fin>>s;
		if (fin.eof())
		{
			break;
		}
		countwords[s]++;
	}
	cout<<"单词总数 （重复的不计数）:"<<countwords.size()<<endl;
	priority_queue<pair<int,string>,vector<pair<int,string>>,greater<pair<int,string>>> countmax;
	for(hash_map<string,int>::const_iterator i=countwords.begin();
		i!=countwords.end();i++)
	{
		countmax.push(make_pair(i->second,i->first));
		if (countmax.size()>10)
		{
			countmax.pop();
		}
	}
	while(!countmax.empty())
	{
		cout<<countmax.top().second<<" "<<countmax.top().first<<endl;
		countmax.pop();
	}
	cout<<"time elapsed "<<t.elapsed()<<endl;
}