学习opencv 漫水填充法

函数:

CVAPI(void)  cvFloodFill( CvArr* image, CvPoint seed_point,
                          CvScalar new_val, CvScalar lo_diff CV_DEFAULT(cvScalarAll(0)),
                          CvScalar up_diff CV_DEFAULT(cvScalarAll(0)),
                          CvConnectedComp* comp CV_DEFAULT(NULL),
                          int flags CV_DEFAULT(4),
                          CvArr* mask CV_DEFAULT(NULL));//image为待处理图像，seed_point为种子坐标，new_val为填充值，lo_diff为像素值的下限差值,up_diff为像素值的上限差值

从函数形式可看出，该函数可处理多通道图像。

mask为掩码， 注意： 设输入图像大小为width * height, 则掩码的大小必须为 (width+2) * (height+2) ,  mask可为输出，也可作为输入 ，由flags决定

flags参数 :  0~7位为0x04或者0x08 即 4连通或者8 连通 

8~15位为填充mask的值大小 , 若为0 ， 则默认用1填充

16~23位为 :

    CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE =(1 << 16),
    CV_FLOODFILL_MASK_ONLY   =(1 << 17)

flags参数通过位与运算处理

当为CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE 时，待处理的像素点与种子点作比较，如果满足(s - lodiff , s + updiff)之间(s为种子点像素值)，则填充此像素 .  若无此位设置，则将待处理点与已填充的相邻点作此比较

CV_FLOODFILL_MASK_ONLY   此位设置填充的对像，  若设置此位，则mask不能为空，此时，函数不填充原始图像img，而是填充掩码图像.   若无此位设置，则在填充原始图像的时候，也用flags的8~15位标记对应位置的mask.

处理的图片为：

图片的每相邻像素值差为15 , 总大小为640*640

程序：

#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>

using namespace std;


int main()
{
	cvNamedWindow("source");
	cvNamedWindow("dest1");
	cvNamedWindow("dest2");
	cvNamedWindow("mask0");
	cvNamedWindow("mask1");
	IplImage * src = cvLoadImage("f:\\images\\test.jpg");
	IplImage * img=cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 3);
	IplImage *img2=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3);
	IplImage *pMask = cvCreateImage(cvSize(src->width +2 ,src->height +2),8,1);
	cvSetZero(pMask);
	cvCopyImage(src, img);
	cvCopyImage(src,img2);

	cvFloodFill(
		img,
		cvPoint(300,310), 
		CV_RGB(255,0,0),
		cvScalar(20,30,40,0),
		cvScalar(5,30,40,0),
		NULL,
		CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE | (0x9f<<8),
		pMask
		);
	cvShowImage("mask0",pMask);
	cvSetZero(pMask);
	cvFloodFill(
		img2,
		cvPoint(80,80), 
		CV_RGB(255,0,0),
		cvScalarAll(29),
		cvScalarAll(10),
		NULL,
		CV_FLOODFILL_MASK_ONLY | (47<<8) ,
		pMask
		);

	cvShowImage("source",src);
	cvShowImage("dest1", img);
	cvShowImage("dest2",img2);
	cvShowImage("mask1",pMask);
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&src);
	cvReleaseImage(&img);
	cvReleaseImage(&img2);
	cvReleaseImage(&pMask);
	cvDestroyAllWindows();
	return 0;
}

结果：