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Python打卡:day23
作业:整理下全部逻辑的先后顺序,看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipelinedefcreate_general_pipeline(model,ordinal_
features
=None,ordinal_categories
剑桥折刀s
·
2025-06-28 00:18
python打卡
python
开发语言
Python训练打卡Day15
importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('ObesityDataSet.csv')data.head()#分离连续变量与离散变量discrete_
features
编程有点难
·
2025-06-26 01:23
Python学习笔记
python
开发语言
python训练day14 shap图绘制
想象一个合作游戏:1.玩家(Players)::模型的特征(
Features
)
小暖星
·
2025-06-24 06:47
python训练
python
开发语言
人工智能
PSCI OS-initiated操作系统启动模式
(security²)博客目录导读目录一、引言1.1电源状态协调1.1.1平台协调模式1.1.2操作系统发起模式二、动机2.1可扩展性2.2简洁性2.3当前厂商的实现及变通方案三、要求3.1PSCI_
FEATURES
3.1.1CPU_SUSPEND
安全二次方
·
2025-06-23 13:56
低功耗
功耗
PSCI
OS-initiated
操作系统启动模式
低功耗
电源状态控制接口
power
manage
Transformer-LSTM+SHAP可解释性分析的回归预测Matlab代码
数据预处理function[X_train,y_train,X_test,y_test]=prepareData(data,windowSize)%假设数据格式为[N_samplesxT_stepsxN_
features
默默科研仔
·
2025-06-22 19:51
SHAP分析
transformer
lstm
回归
无监督学习中的特征选择与检测(FSD)在医疗动线流程优化中的应用
无监督学习中的特征选择与检测(
FeatureS
electionandDetection,FSD)算法在医疗动线流程优化中具有重要的应用价值,尤其适用于从海量、复杂且缺乏明确标签的医疗行为数据中自动挖掘关键模式和瓶颈
Allen_Lyb
·
2025-06-19 15:22
医疗高效编程研发
学习
健康医疗
架构
人工智能
HTML5 更新的功能
.``****2.SVG内联支持****四、表单增强(Form
Features
)****1.新输入类型****2.新属性****五、本地存储(WebStorage)****六、地理定位(Geolocation
TE-茶叶蛋
·
2025-06-18 20:11
面试复习系列
html知识
html5
前端
html
vue 如何在 style 标签里使用变量(数据)
参考资料SFCCSS
Features
|Vue.js在style中使用data变量options方式:helloexportdefault{data(){return{color:'red'}}}.text
·
2025-06-17 02:25
Python OpenCV 4.10 库详解
:基本数据结构、矩阵操作、数学运算ImgProc模块:图像处理的核心功能,包括颜色转换、几何变换、滤波、边缘检测VideoIO模块:视频和摄像头操作HighGUI模块:用户界面功能,窗口管理、事件处理
Features
2D
yz123lucky
·
2025-06-16 14:37
python
opencv
开发语言
scanpy读取10x单细胞数据
做单细胞或空间组课题时经常会需要导入文献中的单细胞数据作为参考,市面上最常见的格式又以10xgenomics为主要代表,通常包括barcodes.tsv.gz、
features
.tsv.gz(或者genes.tsv.gz
木与长清
·
2025-06-16 12:23
单细胞数据处理
python
YOLO 从零开始
第一章:双阶与单阶的对决——目标检测的“前YOLO时代”在YOLO横空出世之前,目标检测领域被以R-CNN(RegionswithCNN
features
)家族为代表的“双阶”(Two-Stage)检测器所统治
宅男很神经
·
2025-06-14 23:19
python
开发语言
[论文笔记] [2008] [ICML] Extracting and Composing Robust
Features
with Denoising Autoencoders
在06年以前,想要去训练一个多层的神经网络是比较困难的,主要的问题是超过两层的模型,当时没有好的策略或方法使模型优化的很好,得不到预期的效果。在06年,Hinton提出的stackedautoencoders改变了当时的情况,那时候的研究者就开始关注各种自编码模型以及相应的堆叠模型。这篇的作者提出的DAE(DenoisingAutoencoders)就是当时蛮有影响力的工作。那个时候多层模型效果得
Alexzhuan
·
2025-06-13 05:30
DL
神经网络
机器学习
Oracle Database 21c 十大新特性一览 - New
Features
墨墨导读:Oracle考虑到2020年我们的客户将面临前所未有的经济和业务中断。我们决定不将Database20cPreview版本升级为GeneralAvailability。相反,我们将所有20c功能都合并到21c版本中,并使21c在我们的“自制数据库免费层”中可用,以便所有人都可以免费试用驱动新功能和增强功能。Oracle已经在官网上线了关于OracleDatabase21c的在线文档,这让
数据和云
·
2025-06-11 19:57
数据库
大数据
python
mysql
java
golang常用库之-go-feature-flag库(特性开关(Feature Flags))
选择使用Open
FeatureS
DK还是GOFeatureFlag用作GO模块Flags文件格式三、GOFeatureFlag用作GO模块demo:用featuretogg
西京刀客
·
2025-06-11 04:40
#
golang常用库(Go
Repositories)
软件架构/技术选型
go
toggle
feature
flags
Unity URP14.0自定义后处理教程
前言在UnityURP14.0中实现自定义后处理效果,需要通过Renderer
Features
和ScriptableRenderPasses实现。
Thomas_YXQ
·
2025-06-09 22:38
unity
游戏引擎
性能优化
Unity3D
spring
java
git cherry-pick (28)
将分支bg_device的+AHBNew
features
upportlibalgoarm64lib提交内容合并至分支spfl_device分支当中1.2适配步骤1.2.1实操过程==>分支sfpl_device
嵌入式实操
·
2025-06-09 09:08
Git实操记录
git
RushDB开源程序 是现代应用程序和 AI 的即时数据库。建立在 Neo4j 之上
二、Key
Features
✨主要特点InstantSetup:Beproductiveinseconds,notdays即时设置:在几秒钟内提高工作效率,而不是几天PushAnyJSON:Nestedobjectsareautomaticallynormalizedin
struggle2025
·
2025-06-08 20:39
数据库
neo4j
typescript
联想卡在logo界面_电脑开机一直停在lenovo界面的解决方法
解决方法如下:1、重启知按TAB键跳过LOGO画面或者开机时连续按DEL键(笔记本为F2或其它指定热键)进入CMOS设置界面,在AdvancedBIOS
Features
选项卡
BOBO爱吃菠萝
·
2025-06-08 16:12
联想卡在logo界面
玩转OpenLayers地图
文件引入2.pc端引入下载ol依赖,在要渲染地图的文件import引入二、创建地图容器三.定义地图和图层varmap,baseLayer,tileLayer,landInfoLayer,polygon
Features
前端小白从0开始
·
2025-06-08 08:40
swift
开发语言
ios
OpenLayers
GIS
Python打卡训练营学习记录Day46
特征图可视化实现importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefvisualize_feature_maps(model,input_tensor):#注册钩子获取中间层输出
features
FanfanPyt
·
2025-06-08 05:49
学习
arcengine 实现调用arctoolbox中的dissolove
newGeoprocessor();ESRI.ArcGIS.DataManagementTools.Dissolved=newESRI.ArcGIS.DataManagementTools.Dissolve();d.in_
features
老刘忙Giser
·
2025-06-07 17:31
gis
C#
冷启动推荐:系统性综述
Cold-StartRecommendationtowardstheEraofLargeLanguageModels(LLMs):AComprehensiveSurveyandRoadmapCONTENT
FEATURES
jony0917
·
2025-06-05 05:41
人工智能
qiankun微前端——接入子应用Vue3+vite实现
qiankun:乾坤微前端框架什么是微前端Techniques,strategiesandrecipesforbuildingamodernwebappwithmultipleteamsthatcanship
features
independently
三行代码解决
·
2025-06-05 01:09
前端
Pygubu: A GUI Designer for Python and Tkinter
文章目录Pygubu:AGUIDesignerforPythonandTkinterKey
Features
InstallationBasicUsageCreatingaSimpleUIAdvantagesLimitationsPygubu
东北豆子哥
·
2025-06-04 20:00
linux
python
[特殊字符]算法详解——二分查找:高效搜索的“分治神器”,一文搞懂原理与实战!
为了更好的让大家理解算法这里推荐一个算法可视化的网站https://staying.fun/zh/
features
/algorithm-visualize复制文章中JavaScript代码示例到这个网站上就可以看到可视化算法运算的过程了
PGFA
·
2025-06-04 18:12
二分查找
算法
JavaScript
深度学习模型中的“层”概念解析
以下是系统解析:一、可称为“层”的核心结构(带可学习参数)1.基础计算层层类型功能描述PyTorch实现参数量计算全连接层(Dense)实现高维特征空间变换nn.Linear(in_
features
,o
浩瀚之水_csdn
·
2025-06-03 06:55
#
目标分类(理论)
深度学习
人工智能
机器学习 Day1
数据集结构:特征值+目标值正式定义:特征值与目标值特征值(
Features
):描述数据的属性(通常是多列),用X表示。例如:房价预测中的面积、地段、房
不会敲代码的灵长类
·
2025-06-03 04:06
机器学习
机器学习
JSON-to-Excel Batch Conversion v2.1.2 New
Features
IntroductionJSON-to-ExcelisapowerfulExceladd-indesignedforuserswhoneedtoprocessJSONdata.Thelatestversion(v2.1.2)introducesbatchconversionfunctionality,makingdataprocessingmoreefficientandconvenient.Th
wtsolutions
·
2025-06-03 01:47
excel与json互相转换
json
excel
batch
WTSolutions
json-to-excel
nested
html 嵌入编辑excel 开源_一个基于HTML 和 JavaScript 的类似 Excel 的电子表格,Handsontable 0.31.0 发布...
功能特性以上是免费开源版本的功能,Pro版本的完整功能列表请查看:
Features
用法首先,引入所有依赖。所有你需要用到的文件都在dist\文件夹下:然
Max Snow
·
2025-06-02 11:31
html
嵌入编辑excel
开源
Day 6
还说了核密度直方图)、离散特征直方图特征和标签关系可视化箱线图美化--->直方图importpandasaspddata=pd.read_csv('data.csv')data.head()continuous_
features
LiuSu789k
·
2025-06-02 10:28
每日打卡
机器学习
python打卡day5
读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv('data.csv')data.columns#使用data.columns属性查看打印所有的离散变量名fordiscrete_
features
indata.columns
灯眠joy
·
2025-06-02 07:03
python学习打卡
python
机器学习
开发语言
node-llama-cpp开源程序使用 llama.cpp 的 node.js 绑定在计算机上本地运行 AI 模型。在生成级别的模型输出上强制实施 JSON 架构
二、
Features
特征RunLLMslocallyonyourmachine在您的机器上本地运行LLMsMetal,CUDAandVulkansupportMetal、CUDA和Vulkan支持Pre-builtb
struggle2025
·
2025-06-01 21:19
llama
node.js
json
css
人工智能
开源
typescript
plotbunni开源程序是具有 AI 辅助的 FOSS 小说写作套件
二、
Features
特征PlotBunnioffersacomprehensivesuiteof
features
fornovelists:PlotBunni为小说家提供了一套全面的功
struggle2025
·
2025-05-31 14:12
人工智能
交互
自动化
Vuer开源程序 是一个轻量级的可视化工具包,用于与动态 3D 和机器人数据进行交互。它支持 VR 和 AR,可以在移动设备上运行。
二、Our
features
include:我们的功能包括:light-weightandperformant轻量级和高性能VRandARreadyVR和AR就绪Hackableandextensible
struggle2025
·
2025-05-29 21:07
vr
ar
机器人
自动化
交互
12 Things Developers Will Love About Oracle Database 12c Release 2
byChrisSaxon-OracleIt'sHere:OracleDatabase12cRelease2(12.2)IsavailableonOracleCloud.Withitcomesawholehostofnew
features
tohelpyouwritebetter
weixin_30809173
·
2025-05-29 05:19
数据库
json
c/c++
pytorch 实现线性回归
importtorchfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandom"""生成数据集"""num_inputs=2num_examples=1000true_w=[2,-2.3]true_b=4.8
features
一壶浊酒..
·
2025-05-28 21:17
#
pytorch
pytorch
线性回归
深度学习
【C/C++】跟我一起学_RabbitMQ初尝试
文章目录RabbitMQ初尝试1RabbitMQ简介What
Features
2RabbitMQ架构核心组件消息投递过程图3交换机类型(ExchangeTypes)4消息确认机制(保证可靠性)5RabbitMQ
CodeWithMe
·
2025-05-25 17:33
C/C++
中间件
c语言
c++
rabbitmq
OpenCV CUDA模块图像特征检测与描述------图像中快速检测特征点类cv::cuda::FastFeatureDetector
FAST(
Features
fromAcceleratedSegmentTest)算法是一种高效的角点检测算法,能够在保持较高精度的同时
村北头的码农
·
2025-05-24 02:47
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
Develop the app“University and Ranking index“
UniversityandRankingIndex"**appusingPython,includingtools,frameworks,andimplementationstrategies:---###**1.DefineCore
Features
Geeker-2025
·
2025-05-24 00:06
大数据
ArcGIS Pro 3.4 二次开发 - Arcade
环境:ArcGISProSDK3.4+.NET8文章目录Arcade1基本查询1.1基本查询1.2使用要素进行基本查询1.3使用
FeatureS
etByName检索要素1.4使用过滤器检索要素1.5使用数学函数计算基本统计量
Winemonk
·
2025-05-23 05:48
ArcGIS
Pro
3.4
二次开发指南
arcgis
.net
c#
SuperVINS:实时视觉-惯性SLAM框架,应对挑战性成像条件
SuperVINSAreal-timevisual-inertialSLAMframeworkforchallengingimagingconditions(integrateddeeplearning
features
秋泉律Samson
·
2025-05-22 11:01
Python,C++ are applicated to develop the app“Five star hotels and their cooking styles for 66 types
FiveStarHotelsandTheirCookingStylesfor66Types"**using**Python**and**C++**requiresablendof**datamanagement**,**interactive
features
Geeker-2025
·
2025-05-20 02:49
python
c++
vue2-elementUI-初始化启动项目-git
vueaxioselement-uinpmvscode初始化项目1.创建vue2工程1.1vuecreateprojectName1.2选择1.3初始化vue-cli的核心步骤:Manuallyselect
features
zy happy
·
2025-05-17 16:05
vue
elementui
git
前端
javascript
vue
字符串replaceall_javascript字符串replaceall已登陆所有主要浏览器
字符串replaceallWiththemostrecentversionofv8,wenowhaveseveralnewJavaScript
features
availableinallmajorbrowsers—oneofwhichisString.prototype.replaceAll.Itisusedforreplacingalloccurrencesofagivenstringorare
weixin_26641529
·
2025-05-16 13:02
python
字符串
javascript
js
leetcode
ViewUI
angular使用高德地图_使用传单在Angular中构建地图,第1部分:生成地图
angular使用高德地图LeafletisanawesomeJavaScriptlibraryforcreatingmaps.Itcomespackedwithnice
features
andisextremelymobile-friendly.Let
cukw6666
·
2025-05-16 09:02
java
python
vue
js
javascript
ViewUI
python打卡day8@浙大疏锦行
","sex":"male","age":"19"}dict["name"]二、对便签编码importpandasaspddata=pd.read_csv(r"heart.csv")discrete_
features
风逸hhh
·
2025-05-16 02:08
python打卡60天行动
python
java
前端
Day_10_复现
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsfromlightgbmimportLGBMClassifierfromxgboostimportXGBClassifierfromD11importdiscrete_
features
sheyuDemo
·
2025-05-14 16:12
Python打卡
python
机器学习
mcp-server-python-template开源模板为在 Python 中构建模型上下文协议 (MCP) 服务器提供了简化的基础。它旨在使 AI 辅助开发 MCP 工具更轻松、更高效
二、
Features
特征EasysetupfordevelopingMCPserversinPython.轻松设置以Python开发MCP服务器。Streamlinedfoundationfo
2301_78755287
·
2025-05-12 19:52
服务器
运维
python
开源
人工智能
ajax 替代方案,axios.js 实例 -----$.ajax的替代方案
Features
从node.js创建http请求拦截请求和响应转换请求数据和响应数据取消请求自动转换JSON数据客户端支持防御XSRFaxios实例//get请求第一种写法axios({method:'
Cnh21198
·
2025-05-12 19:49
ajax
替代方案
推荐项目:提升开发效率的神器 —— VS Code ES7+ React/Redux/JS Snippets
JSSnippetsvscode-react-javascript-snippetsExtensionforReact/JavascriptsnippetswithsearchsupportingES7+andbabel
features
石淞畅Oprah
·
2025-05-11 00:06
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