图像比对算法

下面这些观点是从论坛中总结过来的，便于以后参考：

 

xiuxianshen：遍历比较一下；

 

s_pyd ：应该还是要遍历的把 因为你要都标出来 也就相当于遍历了一遍；

 

Erorr：两幅图像素相减，得到的矩阵中非零的就是有差异的地方，找到重心，画个圈就行了；

 

zhoujk：如果是拷屏或类似的方法，就可以用图像相减的方法；试着用汉字OCR吧。还有一个方法，用SIFT来进行点匹配，之后进行图相减运算。对于含噪声的图，可以先进行降噪处理；

 

mjh1021：SSIM；

 

YODOYODO：有噪声的话简单的想减搞不定啊。可不可以这样？先把图像分成一个一个的方块区域（假设是100*100），然后逐个相减，得到一个100*100的矩阵。然后把矩阵二值化，去掉孤立的非零点（就是说8邻域内的点全是0而自己是1的点），然后把矩阵所有的节点相加，得到一个“距离”，设定一个阈值，当阈值大于一个数的时候就认为这个方块区域是有差异的。这样把所有的方块比对一遍，就能得到一个结果矩阵，按照这个结果矩阵把不同的方块圈起来就可以了，这里可能去要一个方块合并的策略，把相邻的有差异个方块合并到一起，然后用一个圆圈起来。

     去找个能在点阵图上输出的图形库，里面肯定有根据参数画椭圆的功能，比如agg啊什么的；

 

 

strongmission：pca ；

 

lisunlin0：可以基于纹理比较。事实上，基于图像逻辑内容的比较是非常复杂的工作。别看大家回答的很踊跃，其实没有谁能拿出实际可行的高效算法；

 

healer_kx：矩阵相减啊。得到的矩阵满足一定条件，即可认为相同；

 

Guassfans：利用OpenCV的解决方案：
http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/04/29/StereoSGBMAndSetWindowProperty.html

dirdirdir3：如果不是象素点对应的,最应该先搞得是匹配吧...............然后才是对比；

 

flydreamGG：不知道你的前提是什么？两幅图像大小完全一样吗？？你上面只是说了有没有噪声，并没有说要进行匹配的问题。如果要进行匹配，那么任何算法都免不了这一步，这就会比比较两幅图像要复杂的多，因为本身就是一个比对的过程。如果不需要就行匹配，最简单的方法就是差影法，也就是上面说的直接相减取绝对值的方法，因为这种方法只需要遍历一次。如果担心效果不理想，可以对差影后的图像做简单得处理，比如二值化，消噪等，来突出显著差异的位置。