C++开源库学习地址总结

C++标准库：

　　标准库中提供了C++程序的基本设施。虽然C++标准库随着C++标准折腾了许多年，直到标准的出台才正式定型，但是在标准库的实现上却很令人欣慰得看到多种实现，并且已被实践证明为有工业级别强度的佳作。

1、Dinkumware C++ Library

参考站点：http://www.dinkumware.com/

P.J. Plauger编写的高品质的标准库。P.J. Plauger博士是Dr. Dobb's程序设计杰出奖的获得者。其编写的库长期被Microsoft采用，并且最近Borland也取得了其OEM的license，在其C/C+ +的产品中采用Dinkumware的库。

2、RogueWave Standard C++ Library

参考站点：http://www.roguewave.com/

这个库在Borland C++ Builder的早期版本中曾经被采用，后来被其他的库给替换了。笔者不推荐使用。

3、SGI STL

参考站点：http://www.roguewave.com/

SGI公司的C++标准模版库。

4、STLport

参考站点：http://www.stlport.org/

SGI STL库的跨平台可移植版本。

准标准库Boost：

Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是 C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，在C++社区中影响甚大，其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术，是不折不扣的“准”标准库。

Boost中比较有名气的有这么几个库：

Regex
正则表达式库

Spirit
LL parser framework，用C++代码直接表达EBNF

Graph
图组件和算法

Lambda
在调用的地方定义短小匿名的函数对象，很实用的functional功能

concept check
检查泛型编程中的concept

Mpl
用模板实现的元编程框架

Thread
可移植的C++多线程库

Python
把C++类和函数映射到Python之中

Pool
内存池管理

smart_ptr
5个智能指针，学习智能指针必读，一份不错的参考是来自CUJ的文章：

Smart Pointers in Boost,哦，这篇文章可以查到，CUJ是提供在线浏览的。中文版见笔者在《Dr.Dobb'sJournal软件研发杂志》第7辑上的译文。

Boost总体来说是实用价值很高，质量很高的库。并且由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，是编写平台无关，现代C++的开发者必备的工具。但是Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨慎。并且很多 Boost中的库功能堪称对语言功能的扩展，其构造用尽精巧的手法，不要贸然的花费时间研读。Boost另外一面，比如Graph这样的库则是具有工业强度，结构良好，非常值得研读的精品代码，并且也可以放心的在产品代码中多多利用。

参考站点：http://www.boost.org

GUI：

　　在众多C++的库中，GUI部分的库算是比较繁荣，也比较引人注目的。在实际开发中，GUI库的选择也是非常重要的一件事情，下面我们综述一下可选择的GUI库，各自的特点以及相关工具的支持。

1、MFC

　　大名鼎鼎的微软基础类库（Microsoft Foundation Class）。大凡学过VC++的人都应该知道这个库。虽然从技术角度讲，MFC是不大漂亮的，但是它构建于Windows API 之上，能够使程序员的工作更容易,编程效率高，减少了大量在建立 Windows程序时必须编写的代码，同时它还提供了所有一般 C++编程的优点，例如继承和封装。MFC编写的程序在各个版本的Windows操作系统上是可移植的，例如，在Windows 3.1下编写的代码可以很容易地移植到Windows NT 或 Windows 95上。但是在最近发展以及官方支持上日渐势微。

2、QT

参考网站：http://www.trolltech.com

Qt是Trolltech公司的一个多平台的C++图形用户界面应用程序框架。它提供给应用程序开发者建立艺术级的图形用户界面所需的所用功能。Qt是完全面向对象的很容易扩展，并且允许真正地组件编程。自从1996年早些时候，Qt进入商业领域，它已经成为全世界范围内数千种成功的应用程序的基础。Qt也是流行的Linux桌面环境KDE的基础，同时它还支持Windows、Macintosh、Unix/X11等多种平台。

3、WxWindows

参考网站：http://www.wxwindows.org

　　跨平台的GUI库。因为其类层次极像MFC，所以有文章介绍从MFC到 WxWindows的代码移植以实现跨平台的功能。通过多年的开发也是一个日趋完善的GUI库，支持同样不弱于前面两个库。并且是完全开放源代码的。新近的C++ Builder X的GUI设计器就是基于这个库的。

4、Fox

参考网站：http://www.fox-toolkit.org/

　　开放源代码的GUI库。作者从自己亲身的开发经验中得出了一个理想的GUI库应该是什么样子的感受出发，从而开始了对这个库的开发。有兴趣的可以尝试一下。

5、WTL

　　基于ATL的一个库。因为使用了大量ATL的轻量级手法，模板等技术，在代码尺寸，以及速度优化方面做得非常到位。主要面向的使用群体是开发COM轻量级供网络下载的可视化控件的开发者。

6、GTK

参考网站：http://gtkmm.sourceforge.net/

GTK是一个大名鼎鼎的C的开源GUI库。在Linux世界中有Gnome这样的杀手应用。而Qt就是这个库的C++封装版本。

网络通信：

１、ACE

参考网站：http://www.cs.wustl.edu/~schmidt/ACE.html

C++库的代表，超重量级的网络通信开发框架。ACE自适配通信环境（Adaptive Communication Environment）是可以自由使用、开放源代码的面向对象框架，在其中实现了许多用于并发通信软件的核心模式。ACE提供了一组丰富的可复用C++包装外观（Wrapper Facade）和框架组件，可跨越多种平台完成通用的通信软件任务，其中包括：事件多路分离和事件处理器分派、信号处理、服务初始化、进程间通信、共享内存管理、消息路由、分布式服务动态（重）配置、并发执行和同步，等等。

２、StreamModule

参考网站：http://www.omnifarious.org/StrMod

　　设计用于简化编写分布式程序的库。尝试着使得编写处理异步行为的程序更容易，而不是用同步的外壳包起异步的本质。

３、SimpleSocket

参考网站：http://home.hetnet.nl/~lcbokkers/simsock.htm

　　这个类库让编写基于socket的客户/服务器程序更加容易。

４、A Stream Socket API for C++

参考网站：http://www.pcs.cnu.edu/~dgame/sockets/socketsC++/sockets.html

　　又一个对Socket的封装库。

XML：

１、Xerces

参考网站：http://xml.apache.org/xerces-c/

Xerces-C++ 是一个非常健壮的XML解析器，它提供了验证，以及SAX和DOM API。XML验证在文档类型定义(DocumentType Definition，DTD)方面有很好的支持，并且在2001年12月增加了支持W3C XMLSchema 的基本完整的开放标准。

２、XMLBooster

参考网站：http://www.xmlbooster.com/

　　这个库通过产生特制的parser的办法极大的提高了XML解析的速度，并且能够产生相应的GUI程序来修改这个parser。在DOM和SAX两大主流XML解析办法之外提供了另外一个可行的解决方案。

３、Pull Parser

参考网站：http://www.extreme.indiana.edu/xgws/xsoap/xpp

　　这个库采用pull方法的parser。在每个SAX的parser底层都有一个pull的parser，这个xpp把这层暴露出来直接给大家使用。在要充分考虑速度的时候值得尝试。

４、Xalan

参考网站：http://xml.apache.org/xalan-c/

Xalan是一个用于把XML文档转换为HTML，纯文本或者其他XML类型文档的XSLT处理器。

５、CMarkup

参考网站：http://www.firstobject.com/xml.htm

　　这是一种使用EDOM的XML解析器。在很多思路上面非常灵活实用。值得大家在DOM和SAX之外寻求一点灵感。

６、libxml++

http://libxmlplusplus.sourceforge.net/

libxml++是对著名的libxml XML解析器的C++封装版本。

科学计算：

１、Blitz++

参考网站：http://www.oonumerics.org/blitz

Blitz++ 是一个高效率的数值计算函数库，它的设计目的是希望建立一套既具像C++一样方便，同时又比Fortran速度更快的数值计算环境。通常，用C++所写出的数值程序，比 Fortran慢20%左右，因此Blitz++正是要改掉这个缺点。方法是利用C++的template技术，程序执行甚至可以比Fortran更快。

Blitz++目前仍在发展中，对于常见的SVD，FFTs，QMRES等常见的线性代数方法并不提供，不过使用者可以很容易地利用Blitz++所提供的函数来构建。

２、POOMA

参考网站：http://www.codesourcery.com/pooma/pooma

POOMA是一个免费的高性能的C++库，用于处理并行式科学计算。POOMA的面向对象设计方便了快速的程序开发，对并行机器进行了优化以达到最高的效率，方便在工业和研究环境中使用。

３、MTL

参考网站：http://www.osl.iu.edu/research/mtl

Matrix Template Library(MTL)是一个高性能的泛型组件库，提供了各种格式矩阵的大量线性代数方面的功能。在某些应用使用高性能编译器的情况下，比如Intel的编译器，从产生的汇编代码可以看出其与手写几乎没有两样的效能。

４、CGAL

参考网站：www.cgal.org

Computational Geometry AlgorithmsLibrary的目的是把在计算几何方面的大部分重要的解决方案和方法以C++库的形式提供给工业和学术界的用户。