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杰瑞学AI
AI/AGINLP/LLMslangchain人工智能自然语言处理深度学习神经网络AI-native
LangChain旨在解决的问题LangChain的核心目的是解决在使用大型语言模型(LLM)开发应用程序时面临的复杂性和挑战。具体来说,它致力于解决以下问题:LLM应用开发的复杂性:直接使用LLM开发应用程序通常涉及大量的底层代码编写,例如管理提示(prompts)、处理输出、串联多个模型调用以及与外部数据源或工具集成。这使得开发过程繁琐且容易出错。LLM能力的限制:单个LLM往往无法完成所有任
- AI-Kline + MCP:开源个人AI看线助手的技术解析
码力金矿
MCP人工智能python人工智能apacheMCPCursor架构pythonjava
在AI技术快速发展的今天,金融领域的数据分析和预测需求也在不断增长。对于投资者和金融从业者来说,如何高效地获取和分析市场数据,是提升决策能力的关键。AI-Kline是一个开源的AI看线分析与预测框架,结合MCP(模型上下文协议),为用户提供了一套智能化的解决方案。本文将详细解析AI-Kline和MCP的技术特点,以及它们如何协同工作,帮助用户构建个性化的AI看线助手。一、引言:AI看线的智能化需求
- 新手秒懂!MCP协议架构全拆解:从运维血泪史到企业级安全实战 —— 3层组件深度剖析+原创代码改造,拒绝API包装器误区
码力金矿
pythonMCP人工智能架构运维安全apache数据分析数据挖掘人工智能
一、凌晨宕机之痛:为什么你的AI调度系统总崩溃?“智能客服半夜突然发疯,给用户狂发1000条促销短信!事后排查:函数调用权限失控+无审计追踪…”传统方案的三大致命伤:组件混乱:Agent/函数/服务边界模糊,错误难定位安全裸奔:敏感操作无权限控制(如直接执行rm-rf)扩展困难:每加新工具需重写对接逻辑今天用「MCP三层架构」一次性根治!二、架构秒懂图解:3大组件如何各司其职graphTBA[MC
- 开源精粹:基于Qt+FFmpeg打造高效视频播放神器
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开源精粹:基于Qt+FFmpeg打造高效视频播放神器项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/ee9df在多媒体应用领域,一个强大而简单的视频播放器是开发者的必备工具。今天,我们要向您推荐一款基于Qt与FFmpeg技术栈的视频播放器开源项目,这是一款旨在简化多媒体集成,加速产品开发进程的宝藏代码库。项目介绍这款视频播放器,通过结合Qt的图形界面优势和
- 笔记: vs2022 编译lua应用程序
h799710
c++vsc++vs2022
注意:单纯笔记,略显粗糙,但绝对可以用;看不懂可以问我一、创建项目创建一个空项目二、设置属性:1。导入*.c文件到源文件【这里要注意:lua.c和luac.c需要分开编译,会得到两个不同的程序(不分开会报错,main()函数重复)】2。配置属性->C/C+±>预编译头->取消预编译3。配置属性->C/C+±>常规->包含附加目录:设置include目录【./h文件目录。别导入,没用。。】4。配置属
- Golang的代码结构设计原则与实践与模式应用
go
代码结构设计原则在Golang中,一个好的代码结构对于提高代码的可读性、可维护性和扩展性都非常重要。因此,在设计代码结构时,我们需要遵循一些原则:单一职责原则(SingleResponsibilityPrinciple)单一职责原则是指一个类或函数应该只有一个引起它变化的原因。在Golang中,可以通过将不同的功能拆分到不同的包或文件中来实现单一职责原则,从而使代码更加清晰和可维护。开闭原则(Op
- WebSocket、Socket、TCP 和 HTTP 的真实差别
前言在现代网络世界中,WebSocket、Socket、TCP和HTTP就像四位性格迥异的通信使者。它们各司其职,有的擅长短平快的交流,有的精通持久连接的深情对话。但你是否真正理解它们之间的区别?又该如何为你的项目选择最合适的“通信方式”?今天,我们就来揭开这些神秘协议的面纱,用小白也能听懂的语言,带你走进网络世界的“语言系统”。一、四位“通信使者”HTTP:礼貌周到的“前台接待员”HTTP是我们
- 【Linux】宏内核与微内核:操作系统内核设计的两大派系
CodeWithMe
linuxlinuxarm开发运维
宏内核与微内核:操作系统内核设计的两大派系在操作系统(OS)的世界里,内核(Kernel)是最核心的部分,它负责管理硬件资源、进程调度、内存管理、设备驱动等关键任务。不同的操作系统内核设计理念主要分为两大类:宏内核(MonolithicKernel)和微内核(Microkernel)。这两者在架构设计、性能、安全性和扩展性上各有优劣,理解它们对于深入掌握操作系统设计至关重要。1.什么是内核?简单来
- 【学习】《算法图解》第十三章学习笔记:接下来如何做
程序员
前言《算法图解》的最后一章"接下来如何做"(WheretoGofromHere)是作者对读者进一步学习算法和编程的指引。在前面的章节中,我们已经学习了许多基础而重要的算法,从二分查找、快速排序到广度优先搜索、迪杰斯特拉算法,再到动态规划、K近邻算法等。现在,是时候思考如何继续深入学习,拓展我们的算法知识体系了。本笔记将总结第十三章的核心内容,并补充一些个人的学习建议和资源推荐。一、后续学习的算法和
- 什么是多bin?对LoRa项目有什么价值?
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在物联网(IoT)项目中,固件升级(OTA升级)是维护和优化设备功能的重要环节。然而,对于使用LoRa技术的项目来说,由于通信速率有限、数据包大小受限(最大255字节),传统的基于IP的OTA升级方式并不适用。因此,多bin方案应运而生,成为LoRa项目中实现高效、低功耗固件升级的关键技术。什么是多bin?多bin方案的核心思想是将固件升级包分割成多个小的bin文件,通过多次LoRa通信将这些小包
- 如何用三层防护体系打造坚不可摧的 API 安全堡垒?
url:/posts/0bbb4a455ef36bf6f81ac97189586fda/title:如何用三层防护体系打造坚不可摧的API安全堡垒?date:2025-07-03T18:55:04+08:00lastmod:2025-07-03T18:55:04+08:00author:cmdragonsummary:FastAPI安全与认证综合实战涵盖了JWT认证、OAuth2集成和渗透测试等内
- 怎么用 cocos2d-js WebStorm chrome JetBrains IDE Support 调试
韩初心
Cocos2d-js学习笔记Cocos2d-JSWebStormChromeJetBrainsIDESuppor
一、准备工作1、创建一个cocos2d-js的工程(比如cocosnewHelloWorld-ljs)2、WebStorm3、Chrome浏览器和JetBrainsIDESupport2.0.9插件(需要自己导入,这里不展开)二、开始调试1、打开WebStorm,然后File->Open打开自己的cocos2d-js项目2、Run->EditConfigurations...3、然后看下图配置,最
- 注意力机制还有招?混合注意力好发不卷
2025深度学习发论文&模型涨点之——混合注意力混合注意力是一种融合多种不同类型注意力机制的技术,旨在提升模型对数据中关键特征的识别与处理能力。以SENet为例,它通过对特征通道进行全局池化操作,随后利用两个全连接层对通道的重要性进行建模,从而实现通道级的注意力分配。而CBAM则先应用空间注意力,通过利用特征图的通道最大值和平均值来突出重要区域,之后再进行通道注意力操作,借助全连接层来强化特定通道
- 只需几分钟!用EasyGUI打造你的第一个 Python 图形界面
快乐吗喽敲代码
python开发语言青少年编程爬虫python3.11AI编程easyui
前言:欢迎阅读快乐吗喽的文章,图形用户界面(GUI)使得软件更直观、更友好。然而,编写GUI代码往往被认为是一项复杂的任务。今天,介绍一个神奇的Python库——EasyGUI,它让创建GUI变得像搭积木一样简单。一,什么是EasyGUI?EasyGUI是一个用于Python的简单图形用户界面编程库。与Tkinter等传统的GUI库相比,EasyGUI不需要您编写复杂的类和回调函数,只需调用简单的
- 数据结构(Java)--位运算
老虎0627
数据结构数据结构java开发语言
前言本文为本小白学习数据结构的笔记,将以算法题为导向,向大家更清晰的介绍数据结构相关知识(算法题都出自B站马士兵教育——左老师的课程,讲的很好,对于想入门刷题的人很有帮助)为什么要使用为位运算位运算直接对整数的二进制位进行操作,因为在计算机中数据都是以二进制存储的,因此它在许多场景下能够提供比传统算术和逻辑运算更高效、更简洁的解决方案。常见的几种位运算1.位与&十进制转二进制两个都为1则为1,否则
- AI大模型定义与应用概述
水云桐程序员
人工智能ai大模型
AI大模型,也成为基础模型或大规模预训练模型,指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型:这是目前最主流和成熟的大模型类型。擅长文本生成、文本理解、机器翻译、对话系统、代码生成与解释等。代表案例:GPT系列、通义千问、文心一言、KimiChat等。多模态大模型:擅长同时处理和生成多种模态的信息,如文生图、图生文、图文问答、视频理解、音频生成等。代表案例:
- 《python 数据分析 从入门到精通》读书笔记|了解数据分析|数据分析基础知识
《python数据分析从入门到精通》读书笔记第一章:了解数据分析1.1什么是数据分析数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法,对Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析,从中提取有价值的信息并形成结论进行展示的过程。数据分析实际上是通过数据的规律来解决业务问题,以帮助实际工作中的管理者做出判断和决策。数据分析包括以下几个主要内容:(1)现状分析:分
- SQL的底层逻辑解析
追逐此刻
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SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询,主要包括以下几个层面:查询处理流程解析器(Parser):将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer):基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor):按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构:通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理:通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
- Spring Boot 集成 Dufs 通过 WebDAV 实现文件管理
LOVE_DDZ
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SpringBoot集成Dufs通过WebDAV实现文件管理引言在现代应用开发中,文件存储和管理是一个常见需求。Dufs是一个轻量级的文件服务器,支持WebDAV协议,可以方便地集成到SpringBoot应用中。本文将详细介绍如何使用WebDAV协议在SpringBoot中集成Dufs文件服务器。1.准备工作1.1添加项目依赖在pom.xml中添加必要依赖:org.springframework.
- SpringCloud和SpringBoot版本对应关系
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spring系列spring
springcloud是基于springboot的,所以两者的版本关系需要兼容,否则会出现一些异常,以下是两者大版本的对应关系
- 近似算法与随机化算法:处理难解问题的实用方法
全息架构师
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近似算法与随机化算法:处理难解问题的实用方法引言“当精确解不可得时,如何高效获得满意解?近似与随机化算法给出答案!”在计算机科学中,许多重要问题是NP难解的,无法在多项式时间内找到精确解。近似算法和随机化算法为解决这类问题提供了实用方法。本文将深入探讨这两类算法的设计思想、分析技术和典型应用,帮助你掌握处理计算难解问题的有效工具。第一章近似算法基础1.1近似算法概述“在精度与效率间寻找平衡的艺术”
- fastapi的基础使用(一)
fastapi故名思义,这一款框架特别适合做后端api的开发。对于同类竞品有django和flask。django是一个全量框架,在传统web开发时代,旨在快速交付一个成品。django有功能强大的admin后台管理系统,且内置的用户及权限模块,另外就是内建的orm非常完善。同时传统网站开发的表单,过滤器等,还有自己的模板引擎等。缺点就是django是一个自己闭环的体系,若想突破它的体系,则代价比
- 混合方法研究Twitter:理论构建与实践应用
Lemaden
混合方法研究推文数据处理扎根理论机器学习应用社交媒体分析
混合方法研究Twitter:理论构建与实践应用背景简介随着社交媒体在社会互动中的重要性日益凸显,研究者们越来越关注如何更有效地分析和理解社交媒体数据。本章通过探讨Twitter数据的研究方法,提出了一种反思性和开放性的研究框架,以及如何将定性方法与计算方法相结合,深入挖掘社交媒体的复杂性。理论构建与编码方法本章首先强调了理论构建的重要性,并通过图33.1展示了一种全面纳入研究设计过程的方法。研究者
- R语言学习笔记之十
摘要:仅用于记录R语言学习过程:内容提要:描述性统计;t检验;数据转换;方差分析;卡方检验;回归分析与模型诊断;生存分析;COX回归写在正文前的话,关于基础知识,此篇为终结篇,笔记来自医学方的课程,仅用于学习R的过程。正文:描述性统计n如何去生成table1用table()函数,快速汇总频数u生成四格表:table(行名,列名)>table(tips$sex,tips$smoker)NoYesFe
- 研究方法 | 社会网络分析
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学习经验分享
社会网络分析(SocialNetworkAnalysis,SNA)是一种研究社会结构的方法,它通过分析社会主体(如个人、组织、国家等)之间的关系网络,探讨这些关系对群体行为、互动和结构的影响。这种方法强调网络中节点(社会主体)和边(社会联系)之间的相互作用,揭示了人类社会交往中的复杂性和内在模式。01分析内容社会网络分析的核心内容包括:•节点与边:节点代表社会网络中的个体或实体,边则是连接这些节点
- 如何使用Nvivo的编码比较查询功能??
编码比较查询功能Nvivo的编码比较查询功能是一个强大的工具,能够帮助用户比较和分析在不同编码或不同数据集之间的差异。这一功能主要用于分析不同编码者或不同时间段、不同变量下的编码一致性,或者对比不同组别的数据内容,帮助研究者深入理解数据背后的潜在模式,并提升质性研究的可靠性。一、原理编码比较查询功能的核心原理是对比不同编码者对相同数据的编码情况,或者同一编码者在不同时间段的编码情况。通过这种对比,
- UniApp(vue3+vite)如何原生引入TailwindCSS(4)
前端 贾公子
uni-app
目录npx开始使用TailwindCSS1.安装Node.js和cnpm2.使用VScode创建uni-app项目开始使用TailwindCSS1.安装TailwindCSS2.配置Vite插件3.修改配置4.导入TailwindCSS5.开始在HTML中使用Tailwind总结npx实际上,npxdegit和gitclone都能用来获取代码仓库中的模板或项目,但是它们的实现方式和用途有所不同。让
- 测试第六讲-测试模型&分类
为你奋斗!
测试用例经验分享
一、软件测试的模型1、软件测试模型表达的是测试阶段和开发阶段的对应关系2、V模型(重点)(1)会画v模型(2)优、缺点优点:1)软件的开发阶段和测试阶段(级别)划分明确,对应关系明确2)测试阶段既包含单元测试(专业级,代码级),也包含验收测试(用户级)缺点:缺少需求分析阶段和设计阶段的测试过程,容易造成误解,测试只是开发后的收尾工作,没能体现出尽早测试原则和不断测试原则(开发与测试是同步进行的工作
- Nuxt 2万字全面解析:从基础概念到高级部署与版本演进
睡不着的可乐
nuxt前端
一、Nuxt框架概述1.1Nuxt简介与核心价值Nuxt是一个免费的开源框架,它以直观且可扩展的方式,基于Vue.js创建类型安全、高性能且适用于生产环境的全栈Web应用程序和网站(1)。作为Vue生态系统中最受欢迎的元框架之一,Nuxt提供了开箱即用的解决方案,简化了现代Web应用的开发流程,同时保持了Vue.js的灵活性和表现力。Nuxt的核心价值在于将Vue.js从一个视图层库扩展为完整的应
- Python 快速入门
NoABug
python开发语言Python
Python快速入门Python是一种简单易学、功能强大的编程语言。它拥有清晰的语法和丰富的标准库,使得开发者可以快速构建各种类型的应用程序。在本文中,我们将介绍Python的基础知识和一些常见的编程概念,并提供相应的源代码示例。安装Python首先,您需要安装Python解释器。您可以从官方网站https://www.python.org/downloads/↗下载适合您操作系统的Python版
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla