- 基于立创·天空星开发板-GD32F407VET6-青春版,开发一款手持热成像仪。该设备将采集热红外传感器的数据,经过处理后在LCD屏幕上显示热图像,并提供用户交互界面。
嵌入式程序员小刘
物联网单片机嵌入式硬件开源
本项目基于立创·天空星开发板-GD32F407VET6-青春版,开发一款手持热成像仪。该设备将采集热红外传感器的数据,经过处理后在LCD屏幕上显示热图像,并提供用户交互界面。关注微信公众号,提前获取相关推文一、需求分析核心功能:热图像采集:读取热红外传感器数据。图像处理:将原始传感器数据转换为可显示的彩色或灰度热图像。图像显示:在LCD屏幕上实时显示热图像。温度测量:计算并显示图像中特定点的温度值
- 位图(BitMap)实现
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍
bitmap算法
位图(BitMap)实现1.位图简介位图(BitMap)是一种高效的数据结构,用于存储和操作位(bit)数据。每个位可以表示一个布尔值(0或1),常用于去重、排序、快速查找等场景。2.核心功能⚙️设置位(Set):将某一位设置为1。清除位(Clear):将某一位设置为0。获取位(Get):检查某一位是否为1。打印位图(Print):以二进制形式打印位图。3.代码实现packageMyStruct;
- 在微信里使用DeepSeek的方法,效果真的不错
mcusun2000
deepseekdeepseek微信搜索
微信不是开始了灰度测试搜索使用Deepseek,但很多人没有机会尝试,今天测试发现,微信的小程序‘秘塔AI搜索“支持Deepseek真是是很不错,推荐大家可以尝试一下。使用方法:小程序中搜索"秘塔AI搜索“点击‘秘塔AI搜索’把长思考R1点亮试问一个问题下方还会列出大纲和相关的组织和个人,很贴心大纲还可以用脑图的形现,太绝了
- 利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换
萧鼎
python基础到进阶教程opencv人工智能计算机视觉
利用OpenCV进行棋盘检测与透视变换1.引言在计算机视觉领域,棋盘检测与透视变换是一个常见的任务,广泛应用于摄像机标定、文档扫描、增强现实(AR)等场景。本篇文章将详细介绍如何使用OpenCV进行棋盘检测,并通过透视变换将棋盘区域转换为一个标准的矩形图像。我们将基于一段Python代码进行分析,代码的主要任务包括:读取图像并进行预处理(灰度转换、自适应直方图均衡化、去噪)检测边缘并提取棋盘区域计
- 机器视觉--图像的运算(加法)
C#Thread
机器视觉计算机视觉图像处理人工智能
一、引言在机器视觉领域,Halcon是一款功能强大且广泛应用的机器视觉软件库。图像的加法运算是其中一种基础且重要的操作,它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用,比如图像增强、图像融合等。本文将深入探讨Halcon中图像加法运算的原理、实现方法,并通过具体的演示程序来帮助读者更好地理解和掌握这一操作。二、Halcon图像加法运算原理在Halcon中,图像的加法运算本质上是对两幅图像对应像素点的灰度值
- 基于图像处理的裂缝宽度检测系统-matlab
人工智能专属驿站
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图像处理技术广泛地应用于桥梁、房屋、道路等工程施工中出现的表面裂缝,利用数字图像处理技术来测量结构物表面裂缝宽度是一种无损检测方法.基于图像处理的裂缝宽度检测系统需采用的图像处理算法有:(1)读取裂缝图像;(2)图像转化为灰度图像;(3)图像的增强;(4)平滑滤波;(5)阈值分割;(6)形态学去噪;(7)边缘检测(Canny算子);(8)边缘坐标点的提取;结果见:源程序见:基于图像处理的裂缝宽度检
- halcon的Blob分析方法
斯人已去忆犹在
计算机视觉人工智能图像处理
阈值分割法图像分割常用方法就是阈值分割法,它不仅可以极大的压缩数据量,而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法,特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。阈值分割是一种按图像像素灰度幅度进行分割的方法,把图像的灰度分成不同的等级,然后用设置灰度门限(阈值)的方法确定有意义的区域或要分割物体的边界。阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。阈值分割的几个难
- 智能优化算法应用:基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用图像增强算法计算机视觉人工智能
智能优化算法应用:基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用:基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab代码摘要:本文主要介绍基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法。1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内,基于全局
- Python 爬虫验证码识别
acheding
pythonpython爬虫ocr
在我们进行爬虫的过程中,经常会碰到有些网站会时不时弹出来验证码识别。我们该如何解决呢?这里分享2种我尝试过的方法。0.验证码示例1.OpenCV+pytesseract使用Python中的OpenCV库进行图像预处理(边缘保留滤波、灰度化、二值化、形态学操作和逻辑运算),然后结合pytesseract进行文字识别。pytesseract需要配合安装在本地的tesseract-ocr.exe文件一起
- 深度学习(1)-简单神经网络示例
yyc_audio
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我们来看一个神经网络的具体实例:使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中,我们要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28像素×28像素)划分到10个类别中(从0到9)。我们将使用MNIST数据集,图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中,分类问题中的某个类别叫作类(class),数据点叫作样本(sample),与某个样本对应的类叫作标签(label)。你不需要现
- Bitmap的复制和注意
superZhiChaoc
Androidbitmap复制
Bitmap是不能通过“A=B”来传递的,这样只是把B的引用给了A而已之前做截图的时候就遇到过这个问题,但是没注意,想把截图获得的bitmap给ImageView显示,然后回收。发现报错后,就用“=”的方法新建了个A,同时回收B。发现还是报错,然后才想起来这个知识点。那么通过什么方法能够把Bitmap给复制过去呢?ps:这里也说一下,不要把Bitmap像我上面那样给ImageView显示,我是为了
- java.lang.IllegalArgumentException: No view found for id 崩溃总结
GordonH1991
Android基础androidkotlinjava
出现崩溃项目在发布前测试测出一个偶现崩溃,起初因为无法复现,就直接带bug上线了,灰度后有少量的上报,评估后不影响放量,决定直接放开全量。第二天就收到了告警,线上出现了大量的相同的崩溃,崩溃堆栈如下:03-0620:34:50.2241379013790DAndroidRuntime:ShuttingdownVM03-0620:34:50.2251379013790EAndroidRuntime:
- Spring Cloud 微服务实战:网关那些事儿
Leaton Lee
springcloudspring
引言:网关在微服务架构中的重要地位在微服务架构中,网关(Gateway)扮演着“守门人”的角色。它不仅是前后端交互的唯一入口,还承担着路由、过滤、负载均衡、安全控制等多种职责。对于一个微服务系统来说,网关的设计和实现直接决定了系统的性能、安全性和可扩展性。我深知网关是大厂面试中的高频考点。无论是BAT还是其他一线互联网公司,面试官总会围绕网关的设计与实现提出一系列问题。例如:如何实现灰度发布?如何
- 京东测试用例管理系统V1.0
Roda的博客
最佳实践
京东测试用例管理系统V1.0目录TestCaseTestCase的优势TestCase实现的功能一、case管理:二、服务化系统对接:TestCase系统特点TestCase系统目标TestCase登录创建应用创建目录树创建测试用例Excel导入测试用例导出Excel表格测试用例导入Xmind格式用例(版本升级中,灰度用户可见)创建用户和分配角色创建测试计划TestCase数据统计TestCase
- 时序数据库技术体系 – 初识InfluxDB(原理)
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原贴地址:http://hbasefly.com/2017/12/08/influxdb-1/?qytefg=c4ft23在上篇文章《时序数据库体系技术–时序数据存储模型设计》中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑,其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化,Druid采用列式存储并实现了Bitmap索引以及局部字典编码优化,InfluxDB和Beringe
- Redis高频面试题汇总(2024最新版)
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Redis有5种基本数据类型它们分别是String、List、Hash、Set、ZSet;此外还有三种特殊数据类型Bitmaps、Geospatial、HyperLogLog|数据类型|简单描述|使用场景||—|—|—||String|string(字符串)是Redis最简单也是使用最广泛的数据结构,它的内部是一个字符数组。String(字符串)是动态字符串,允许修改;它在结构上的实现类似于Jav
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Kubernetes如何通过ingress-nginx实现应用灰度发布?在日常的工作中,我们会经常对应用进行发版升级,在互联网公司尤为频繁,主要是为了满足快速的业务发展。我们经常用到的发布方式有滚动更新、蓝绿发布、灰度发布。滚动更新:依次进行新旧替换,直到旧的全部被替换为止。蓝绿发布:两套独立的系统,对外提供服务的称为绿系统,待上线的服务称为蓝系统,当蓝系统里面的应用测试完成后,用户流量接入蓝系统
- 位图的深入解析:从数据结构到图像处理与C++实现
Exhausted、
机器学习计算机视觉人工智能图像处理c++算法数据结构开发语言
在学习优选算法课程的时候,博主学习位运算了解到位运算的这个概念,之前没有接触过,就查找了相关的资料,丰富一下自身,当作课外知识来了解一下。位图(Bitmap)是一种用于表示图像的数据结构,它将图像分解为像素的二维网格,每个像素的颜色值存储在一个矩阵中。位图广泛应用于计算机图形学、图像处理和计算机视觉等领域。目录1.位图的基本概念1.1像素1.2分辨率1.3颜色深度2.位图的存储格式2.1BMP格式
- 图像处理篇---基本OpenMV图像处理
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图像处理篇嵌入式硬件篇图像处理人工智能计算机视觉python机器学习OpenMV
文章目录前言1.灰度化(Grayscale)2.二值化(Thresholding)3.掩膜(Mask)4.腐蚀(Erosion)5.膨胀(Dilation)6.缩放(Scaling)7.旋转(Rotation)8.平移(Translation)9.边缘检测(EdgeDetection)10.轮廓检测(ContourDetection)11.总结总结前言以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了Op
- python+OpenCv笔记(十一):中值滤波
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中值滤波:原理:中值滤波是一种典型的非线性滤波技术,基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用:中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用,因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。OpenCvAPI:cv2.medianBlur(src,ksize)参数:src:输入的图像ksize:卷积核的大小代码编写:importnumpyasnpimportcv2ascvimportrando
- opencv 中值滤波
菩提本无树007
opencv计算机视觉人工智能
中值滤波是一种常用的图像滤波算法,是在像素点周围进行多个点的中值滤波,将点的灰度值根据其周围像素点的灰度值进行平均,并使这些点的灰度值具有相似性,以达到平滑去噪的目的。中值滤波在图像处理中应用广泛,在图像滤波和图像增强处理中得到了广泛应用。中值滤波的原理如下:(1)中值滤波是一种通过计算灰度图像各像素灰度值的均值来实现去噪的算法。它采用灰度均值来代替灰度方差,在保证灰度图像的基本信息不变的同时,滤
- 图像处理篇---基本Python图像处理
Ronin-Lotus
深度学习篇图像处理篇图像处理pythonopencv人工智能计算机视觉
文章目录前言1.图像灰度化原理Python实现2.图像二值化原理:Python实现3.图像掩膜(Mask)原理Python实现4.腐蚀(Erosion)和膨胀(Dilation)原理Python实现5.其他常用图像操作(1)图像缩放(2)图像旋转(3)图像平滑(模糊)(4)边缘检测(Canny)(5)轮廓检测6.总结总结前言以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了基本Python图像处理:灰度化
- OpenCV识别电脑摄像头中的圆形物体
欣然~
opencv人工智能计算机视觉
思路步骤初始化摄像头:使用cv2.VideoCapture打开电脑摄像头。处理每一帧图像:对摄像头捕获的每一帧图像进行处理,包括灰度化、高斯模糊、霍夫圆变换等操作。绘制圆形和圆心:如果检测到圆形,使用cv2.circle函数用黄线绘制圆形边缘,用红线绘制圆心。显示结果:使用cv2.imshow显示处理后的图像,并通过cv2.waitKey等待按键事件。代码解释导入必要的库:导入cv2和numpy库
- 位运算(典型算法思想)—— OJ例题算法解析思路
Exhausted、
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目录一、面试题01.01.判定字符是否唯一-力扣(LeetCode)运算代码:1.鸽巢原理的优化代码片段:设计思路:2.位图(BitMap)的设计代码片段:设计思路:3.字符到位的映射代码片段:设计思路:4.判断字符是否重复代码片段:设计思路:5.更新位图代码片段:设计思路:6.整体流程7.时间复杂度与空间复杂度8.代码的通用性与局限性通用性:局限性:9.改进思路支持更多字符:支持Unicode:
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目录一、Opencv简介主要特点:应用领域:二、基础操作1、模块导入2、图片的读取和显示(1)、读取(2)、显示3、图片的保存4、获取图像的基本属性5、图像转灰度图6、图像的截取7、图像的缩放8、图像的旋转9、膨胀和腐蚀操作(1)、膨胀操作(2)、腐蚀操作10、图像的轮廓检测(1)、Sobel算子轮廓检测法(2)、findContours边缘检测算法(3)、Canny轮廓检测一、Opencv简介O
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- 【Halcon】插值算法通俗讲解
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目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法,因为图像不是连续的函数,而是数字化的,即由与(离散的)灰度值相关联的像素组成。下图中,输出图像的结果像素不再完全对应于输入图像的一个像素。插值就是解决这种情况,用已知的数据来估计结果像素的灰度值应该为多少
- 【图像处理】-不同的图像存储格式
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看到了前面的基础操作介绍,我们再了解一下不同图像的存储格式,更有利于我们理解图像处理的原理。图像存储格式详细介绍1.BMP(BitMapPicture)发展历史BMP是一种位图文件格式,由微软公司于1986年推出。它最初是为Windows操作系统设计的,后来逐渐被其他操作系统所支持。由于其简单易用的特点,在早期计算机图形学中得到了广泛应用。描述BMP是一种与设备无关的位图格式,这意味着无论何种显示
- [Halcon] 灰度值插值介绍
F-Halcon
HalconT图像处理人工智能halcon
目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值(’nearest_neighbor’)2.3双线性插值(’bilinear’)2.4集成平滑的双线性插值2.4.1等权双线性插值(“constant”)2.4.2高斯加权双线性插值(“weighted”)2.5双三次插值(“bicubic”和“bicubic_clipp
- 第11章《VTK图像处理》
《雨声》
VTK小白入门图像处理qt数据库开发语言算法c++
在VTK中,2D图像处理主要涉及图像过滤、变换、渲染等内容。VTK通过vtkImageData处理2D图像,并提供了一系列的图像处理算法,如平滑、边缘检测、形态学操作等。1.VTK2D图像数据结构VTK主要使用vtkImageData存储2D图像:像素存储方式:2D图像通常是vtkImageData的一个XY平面(Z维度固定)。数据类型:支持unsignedchar(灰度/彩色)、float(医学
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那