【Halcon】插值算法通俗讲解

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一、灰度值插值的概念
二、最近邻插值法
三、双线性插值法
四、等权双线性插值法
五、高斯加权双线性插值法
六、双三次插值法
七、五种插值算比较

一、灰度值插值的概念

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灰度值插值是图像变换所必需的方法,因为图像不是连续的函数,而是数字化的,即由与(离散的)灰度值相关联的像素组成。下图中,输出图像的结果像素不再完全对应于输入图像的一个像素。
插值就是解决这种情况,用已知的数据来估计结果像素的灰度值应该为多少,才不会让原始图像和结果图像在灰度值上有太大的差异。

【Halcon】插值算法通俗讲解_第1张图片

以下介绍几种常用的插值算法:最近邻插值法(nearest_neighbor)、双线性插值法(bilinear)、等权双线性插值法(const

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