基数排序(radix sort)是属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O ( d(n+radix ) ),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的比较性排序法(比较性排序法的时间复杂度下限是O(n log n))。
基本思路(载自百科):
解法
基数排序的方式可以采用LSD(Least sgnificant digital)或MSD(Most sgnificant digital),LSD的排序方式由键值的最右边开始,而MSD则相反,由键值的最左边开始。
以LSD为例,假设原来有一串数值如下所示:
73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81
首先根据个位数的数值,在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中:
0
1 81
2 22
3 73 93 43
4 14
5 55 65
6
7
8 28
9 39
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:
81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39
接着再进行一次分配,这次是根据十位数来分配:
0
1 14
2 22 28
3 39
4 43
5 55
6 65
7 73
8 81
9 93
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:
14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93
这时候整个数列已经排序完毕;如果排序的对象有三位数以上,则持续进行以上的动作直至最高位数为止。
LSD的基数排序适用于位数小的数列,如果位数多的话,使用MSD的效率会比较好,MSD的方式恰与LSD相反,是由高位数为基底开始进行分配,其他的演算方式则都相同。
代码示例:
#include<iostream> using namespace std; const int MAXSIZE=10; int main(){ int data[MAXSIZE]={43,12,54,23,14,65,21,90,33,86};//先初始化数组 int tmp_queue[MAXSIZE][MAXSIZE]={0}; int order[MAXSIZE]={0}; int i; cout<<"排序前数组顺序为:"<<endl; for(i=0;i<MAXSIZE-1;i++)//输出原始的数组 cout<<data[i]<<" "; cout<<data[i]<<endl; int n=1,k; int lsd,flag=1; while( n <= MAXSIZE){ for(i=0 ;i<MAXSIZE;i++){//按照排序码的大小,将数据分配到不同的队列中 lsd=((data[i]/n)%10); tmp_queue[lsd][order[lsd]++]=data[i]; } n*=10;//选择的排序码向高位移动一位 k=0; int j; cout<<"\n第"<<flag++<<"趟分配和收集后的数据顺序为:"<<endl; for( i=0;i<MAXSIZE;i++){ if( order[i] != 0){ for( j=0;j<order[i];j++){ data[k]=tmp_queue[i][j]; cout<<data[k++]<<" "; } } order[i]=0;//重新将数组长度标记为0 以便下一次循环时候使用 } } cout<<"\n\nLSD基数排序法结束后的数据顺序为:"<<endl; for(i=0;i<MAXSIZE-1;i++) cout<<data[i]<<" "; cout<<data[i]<<endl;//输出最后一个数据 return 0; }
运行结果:
基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在打孔卡片制表机(Tabulation Machine)上的贡献。它是这样实现的:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。
基数排序的方式可以采用LSD(Least significant digital)或MSD(Most significant digital),LSD的排序方式由键值的最右边开始,而MSD则相反,由键值的最左边开始。
时间效率:设待排序列为n个记录,d个关键码,关键码的取值范围为radix,则进行链式基数排序的时间复杂度为O(d(n+radix)),其中,一趟分配时间复杂度为O(n),一趟收集时间复杂度为O(radix),共进行d趟分配和收集。
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