针对函数处理的特殊方法
很多语言都提供了对参数或变量进行处理的机制,作为灵活的Python,提供了一些针对函数处理的特殊方法
filter(function, sequence): 对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple
map(function, sequence) : 对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List
reduce(function, sequence, starting_value): 对sequence中的item顺序迭代调用function
sum(sequence): 对集合中的元素进行累加
filter(function, sequence)
:对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/string/tuple(取决于sequence的类型)
例如:
map(function, sequence)
:对sequence中的item依次执行function(item),返回结果List
例如:
zip:函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述,直接看示例:
reduce(function, sequence, starting_value)
:对sequence中的item顺序迭代调用function
lambda函数:匿名函数,是一种最小定义单行的最小函数。
def
f(x,y):
return x+y
等同于
g = lambda x,y:x+y