训练前后bp网络仿真结果分析

 

训练前后bp网络仿真结果分析，代码如下：

 

%%%训练前后bp网络仿真结果分析 clc; clear; %设定初始值和终值，终值为一cos序列 p=[-1:0.05:1]; t=0:0.314:6.28*2; t=cos(t); %建立相应的BP网络 net=newff(minmax(p),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); %对没有训练的网络进行仿真 y1=sim(net,p); %训练网络 net.trainParam.epochs=50; net.trainParam.goal=0.01; net=train(net,p,t); %对训练后的网路进行仿真 y2=sim(net,p); % 画出各种情况 % plot(p,t,'r-') % hold on; % plot(p,y1,'g-') % plot(p,y2,'b-') ; % plot(p,t,'-',p,y1,'--',p,y2,'--') legend('目标值','未训练结果','训练结果');