Rowfilter 模湖查询

在实际编程工程中，常常遇到这样的情况：DataTable并不是数据库中的，或者DataTable尚未写到数据库，或者从数据库中读出的DataTable已经在本地被改动，又没有写回数据库（可能还要作其他改动），在这些情况下，要查询DataTable中的数据，强大的SQL语言就派不上用场了。 
   
  有些.NET程序员采取在数据库中建立临时表等方法来解决这类查询问题。而我觉得这种方法不可行，其实只要用.NET类库中提供的DataView类的强大功能（主要是用它的RowFilter属性），就能方便地解决这类查询问题。下面就举一个具体的例子，来说明如何不用SQL语句，用DataView的RowFilter属性来查询。 
   
  步骤一：建立一个C#的ASP.NET项目。先编写一个生成DataTable的函数MakeDataTable（），代码如下： 
   
   private DataTable MakeTable() 
   
   { 
   
   //生成DataTable 
   
   System.Data.DataTable myDataTable = new DataTable("本地数据表"); 
   
   DataColumn myDataColumn; 
   
   DataRow myDataRow; 
   
   //生成数据列 ID,商品名称，商品价格 
   
   myDataColumn = new DataColumn(); 
   
   myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Int32"); 
   
   myDataColumn.ColumnName = "ID"; 
   
   myDataColumn.ReadOnly = true; 
   
   myDataColumn.Unique = true; 
   
   myDataTable.Columns.Add(myDataColumn); 
   
   
   
   myDataColumn = new DataColumn(); 
   
   myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String"); 
   
   myDataColumn.ColumnName = "商品名称"; 
   
   myDataTable.Columns.Add(myDataColumn); 
   
   
   
   myDataColumn = new DataColumn(); 
   
   myDataColumn.DataType =System.Type.GetType("System.Decimal"); 
   
   myDataColumn.ColumnName = "商品价格"; 
   
   myDataTable.Columns.Add(myDataColumn); 
   
   
   
   //为数据表添加数据行 
   
   myDataRow = myDataTable.NewRow(); 
   
   myDataRow["id"] = 1; 
   
   myDataRow["商品名称"] = "足球"; 
   
   myDataRow["商品价格"] =57.5; 
   
   myDataTable.Rows.Add(myDataRow); 
   
   
   
   myDataRow = myDataTable.NewRow(); 
   
   myDataRow["id"] = 2; 
   
   myDataRow["商品名称"] = "篮球"; 
   
   myDataRow["商品价格"] =64.5; 
   
   myDataTable.Rows.Add(myDataRow); 
   
   
   
   myDataRow = myDataTable.NewRow(); 
   
   myDataRow["id"] = 3; 
   
   myDataRow["商品名称"] = "网球"; 
   
   myDataRow["商品价格"] =6.5; 
   
   myDataTable.Rows.Add(myDataRow); 
   
   
   
   myDataRow = myDataTable.NewRow(); 
   
   myDataRow["id"] = 4; 
   
   myDataRow["商品名称"] = "网球拍"; 
   
   myDataRow["商品价格"] =388.5; 
   
   myDataTable.Rows.Add(myDataRow); 
   
   
   
   //返回数据表 
   
   return myDataTable; 
   
   } 
   
   
   
   
   
  步骤二：在aspx前台页面中添加一个DataGrid1，在后台代码的Page_Load中编写如下代码： 
   
  if(!this.IsPostBack) 
   
   { 
   
   Session["Table"]=MakeTable(); 
   
   DataGrid1.DataSource=(DataTable)Session["Table"]; 
   
   DataGrid1.DataBind(); 
   
   } 
   
   
   
  此时浏览页面，可以看到DataGrid中显示的表中数据。 
   
  ID 
   
   
  商品名称 
   
   
  商品价格 
   
  1 
   
   
  足球 
   
   
  57.5 
   
  2 
   
   
  篮球 
   
   
  64.5 
   
  3 
   
   
  网球 
   
   
  6.5 
   
  4 
   
   
  网球拍 
   
   
  388.5 
   
  步骤三：在aspx前台页面添加一个用来查询Label1，TextBox1和Button1。如下图所示： 
   
  步骤四：在查询按钮Button1单击事件中添加如下代码： 
   
   DataTable dt=(DataTable)Session["Table"]; 
   
   //为数据表建立一个数据视图 
   
   DataView dv=new DataView(dt); 
   
   //用RowFilter属性进行模糊查询 
   
   dv.RowFilter="商品名称 LIKE'%"+TextBox1.Text.Trim()+"%'"; 
   
   DataGrid1.DataSource=dv; 
   
   DataGrid1.DataBind(); 
   
  运行页面后在TextBox1中输入“网”，按查询按钮后 ，DataGrid显示的查询结果如下： 
   
   
   
  ID 
   
   
  商品名称 
   
   
  商品价格 
   
  3 
   
   
  网球 
   
   
  6.5 
   
  4 
   
   
  网球拍 
   
   
  388.5 
   
  步骤五：在aspx前台页面上添加一个Label2控件，两个TextBox控件－TextBox1和TextBox2，以及一个“查询”按钮，Button2，如下图所示，用来查询用户输入的价格范围中在商品。 
   
  步骤六：在后台代码中为Button2按钮单击事件添加如下如下代码： 
   
  DataTable dt=(DataTable)Session["Table"]; 
   
  DataView dv=new DataView(dt); 
   
   dv.RowFilter="商品价格>="+TextBox2.Text.Trim()+" AND 商品价格<="+TextBox3.Text.Trim(); 
   
   DataGrid1.DataSource=dv; 
   
   DataGrid1.DataBind(); 
   
   
   
  用户在两个文本框中输入价格范围，10，70后，DataGrid1中显示的查询结果如下： 
   
   
   
  ID 
   
   
  商品名称 
   
   
  商品价格 
   
  1 
   
   
  足球 
   
   
  57.5 
   
  2 
   
   
  篮球 
   
   
  64.5 
   
   
   
  可见，用DataView的RowFilter属性完全能达到SQL语句SELECT语句所实现的功能 
   
  RowFilter中的查询语句与SQL语句中SELECT语句的语法和作用都极为相似，以下是摘自MSDN中关于RowFilter查询语句的语法说明： 
   
  ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 
   
  用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串值应放在单引号内。日期值应放在磅符号 (#) 内。对于数值，允许使用小数和科学记数法。例如： 
   
   
   
  "FirstName = 'John'" 
   
   
   
  "Price <= 50.00" 
   
   
   
  "Birthdate < #1/31/82#" 
   
   
   
  对于包含枚举值的列，将值强制转换为整数数据类型。例如： 
   
   
   
  "EnumColumn = 5" 
   
   
   
  运算符 
   
   
   
  使用布尔值 AND、OR 和 NOT 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND 运算符优先于其他运算符。例如： 
   
   
   
  (LastName = 'Smith' OR LastName = 'Jones') AND FirstName = 'John' 
   
   
   
  在创建比较表达式时，允许使用下列运算符： 
   
   
   
  < 
   
   
   
  > 
   
   
   
  <= 
   
   
   
  >= 
   
   
   
  <> 
   
   
   
  = 
   
   
   
  IN 
   
   
   
  LIKE 
   
   
   
  在表达式中还支持下列算术运算符： 
   
   
   
  +（加） 
   
   
   
  -（减） 
   
   
   
  *（乘） 
   
   
   
  /（除） 
   
   
   
  %（模数） 
   
   
   
  字符串运算符 
   
   
   
  若要连接字符串，请使用 + 字符。字符串比较是否区分大小写由 DataSet 类的 CaseSensitive 属性的值来确定。但是，可以用 DataTable 类的 CaseSensitive 属性重写此值。 
   
   
   
  通配符 
   
   
   
  在 LIKE 比较中，* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %，那么这些字符应用中括号（[]）对其进行转义。如果子句中有中括号，那么中括号字符应用中括号对其进行转义（例如 [[] 或 []]）。在模式的开头和结尾，或者在模式的结尾，或在模式的开头允许使用通配符。例如： 
   
   
   
  "ItemName LIKE '*product*'" 
   
   
   
  "ItemName LIKE '*product'" 
   
   
   
  "ItemName LIKE 'product*'" 
   
   
   
  在字符串的中间不允许使用通配符。例如，不允许 'te*xt'。 
   
   
   
  父/子关系引用 
   
   
   
  通过在列名称前面加 Parent，就可以在表达式中引用父表。例如，Parent.Price 引用父表的名为 Price 的列。 
   
   
   
  通过在列名称前面加一个 Child，就可以在表达式中引用子表中的列。但是，因为子关系可以返回多行，所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如，Sum(Child.Price) 将返回子表中名为 Price 的列的总和。 
   
   
   
  如果某个表有多个子表，则语法是：Child(RelationName)。例如，如果某个表有两个子表，它们的名称分别为 Customers 和 Orders，则 DataRelation 对象被命名为 Customers2Orders，引用将为： 
   
   
   
  Avg(Child(Customers2Orders).Quantity) 
   
   
   
  聚合 
   
   
   
  支持下列聚合类型： 
   
   
   
  Sum（求和） 
   
   
   
  Avg（平均） 
   
   
   
  Min（最小值） 
   
   
   
  Max（最大值） 
   
   
   
  Count（计数） 
   
   
   
  StDev（统计标准偏差） 
   
   
   
  Var（统计方差）。 
   
   
   
  聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列，来创建聚合表达式。例如： 
   
   
   
  Avg(Child.Price) 
   
   
   
  Avg(Child(Orders2Details).Price) 
   
   
   
  聚合也可以在单个表上执行。例如，若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总，就用： 
   
   
   
  Sum(Price)