这道题是一个背包的变形。把每个砝码看作一个物品,每个物品可以放在任意一个挂钩上,则对于每个物品,它的价值只会在它所有可能出现的价值中选一个(且必须选一个)。但这样处理后,还存在一个问题,因为价值可能为负,所以n个物品最后可能会产生一个负价值,而背包的体积肯定为正,估算一下后我们知道,可能长生的最大负加值为-15*20*25=-7500,所以我们可以把初始平衡位置定为7500,也可理解为把n的物品长生的最终价值加上7500,这样这题目就完全抽象成一个背包问题了。
算法思想:dp[i][j]表示前i个物品产生价值j的方案数,所以状态转移方程为dp[i][j]=sigma(dp[i-1][j-w[i]*x[k]),其中w[i]为第i个砝码的重量,x[k]为坐标
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int dp[21][150000]; int main() { int C,G,x[21],w[21],sum,i,j,k,up,low; while(~scanf("%d%d",&C,&G)) { sum=0; for(i=1;i<=C;i++) scanf("%d",&x[i]); for(i=1;i<=G;i++) { scanf("%d",&w[i]); sum+=w[i]; } up=75000+x[C]*sum; low=75000-x[C]*sum; for(i=0;i<=G;i++) for(j=low;j<=up;j++) dp[i][j]=0; dp[0][75000]=1; for(i=1;i<=G;i++) for(j=low;j<=up;j++) { for(k=1;k<=C;k++) if(dp[i-1][j-x[k]*w[i]]) dp[i][j]+=dp[i-1][j-x[k]*w[i]]; } printf("%d\n",dp[G][75000]); } return 0; }