摘要by crazyhacking:
与log4cxx一样,分为三个部分,logger, handler,formatter.
详细内容参考:1官网http://docs.python.org/2/howto/logging.html#formatters 2 log4cxxhttp://blog.csdn.net/crazyhacking/article/category/1536605
一 简单示例
import logging
logger = logging.getLogger() # 生成一个日志对象
# logfile是一个全局变量,它就是一个文件名,如:'crawl.log'
logfile = 'test.log'
# 生成一个Handler。logging支持许多Handler,
# 象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等,我由于要写
# 文件就使用了FileHandler。
hdlr = logging.FileHandler('sendlog.txt')
# 成一个格式器,用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码,那么缺省的
# 格式就是:"%(message)s"。也就是写日志时,信息是什么日志中就是什么,
# 没有日期,没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值,详细请看
# Formatter的文档说明。这里有三项:时间,信息级别,日志信息
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
# 将格式器设置到处理器上
hdlr.setFormatter(formatter)
# 将处理器加到日志对象上
logger.addHandler(hdlr)
# 设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息,如:NOTSET,
# DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。
# 如果不执行此句,缺省为30(WARNING)。可以执行:logging.getLevelName
# (logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同
# 的级别信息提供不同的函数进行输出,如:info(), error(), debug()等。当
# 写入日志时,小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定
# 要设置好此参数。这里我设为NOTSET(值为0),也就是想输出所有信息
logger.setLevel(logging.NOTSET)
二 使用配置文件
实际运用中,我们可能需要将日志的配置信息独立出来,这时候我们就需要用到logging的另一个功能:
test.py
# test.py
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig("logging.conf")
#使用logger_example
logger = logging.getLogger("example")
#"application" code
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")
#默认的调用[logger_root],也就是说如果logger名字不是conf文件中已有的,那么使用logger_root的相关配置信息
logHello = logging.getLogger("hello")
logHello.info("Hello world!")
logging.conf配置文件:
# logging.conf
#1. 建立logger
[loggers]
keys=root,example
#2. 建立handler---输出位置
[handlers]
keys=consoleHandler,rotateFileHandler
#终端输出
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
#文件输出
[handler_rotateFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('ip_place.log', 'a', 200000, 9)
#3. 建立formatters
[formatters]
keys=simpleFormatter
[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s](%(levelname)s)%(name)s : %(message)s
#4. 建立logger与handler的联系
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[logger_example]
level=DEBUG
handlers=rotateFileHandler
qualname=example
propagate=0
转载自: http://cjh6311882.diandian.com/post/2012-09-12/40038055234
详细说明参考 : http://docs.python.org/2/howto/logging.html#formatters
一个例子:
使用python的logging模块 一、从一个使用场景开始 开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件 Python代码
- import logging
-
- # 创建一个logger
- logger = logging.getLogger('mylogger')
- logger.setLevel(logging.DEBUG)
-
- # 创建一个handler,用于写入日志文件
- fh = logging.FileHandler('test.log')
- fh.setLevel(logging.DEBUG)
-
- # 再创建一个handler,用于输出到控制台
- ch = logging.StreamHandler()
- ch.setLevel(logging.DEBUG)
-
- # 定义handler的输出格式
- formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
- fh.setFormatter(formatter)
- ch.setFormatter(formatter)
-
- # 给logger添加handler
- logger.addHandler(fh)
- logger.addHandler(ch)
-
- # 记录一条日志
- logger.info('foorbar')
-
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运行后, 在控制台和日志文件都有一条日志: Java代码 1.2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar 2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar 二、logging模块的API 结合上面的例子,我们说下几个最常使用的API logging.getLogger([name]) 返回一个logger实例,如果没有指定name,返回root logger。 只要name相同,返回的logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是 一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能得到 同一个logger实例 Logger.setLevel(lvl) 设置logger的level, level有以下几个级别: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级 别的日志都输出 Python代码
- logger.debug("foobar") # 不输出
- logger.info("foobar") # 输出
- logger.warning("foobar") # 输出
- logger.error("foobar") # 输出
- logger.critical("foobar") # 输出
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Logger.addHandler(hdlr) logger可以雇佣handler来帮它处理日志, handler主要有以下几种: StreamHandler: 输出到控制台 FileHandler: 输出到文件 handler还可以设置自己的level以及输出格式。 logging.basicConfig([**kwargs]) * 这个函数用来配置root logger, 为root logger创建一个StreamHandler, 设置默认的格式。 * 这些函数: logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、 logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何 handler, 会自动调用basicConfig添加一个handler * 如果root logger已有handler, 这个函数不做任何事情 使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level: Python代码
- import logging
- logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
- logging.debug('This message should appear on the console')
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三、关于root logger以及logger的父子关系 前面多次提到root logger, 实际上logger实例之间还有父子关系, root logger就是处于 最顶层的logger, 它是所有logger的祖先。如下图: root logger是默认的logger 如果不创建logger实例, 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数, 那么使用的logger就是 root logger, 它可以自动创建,也是单实例的。 如何得到root logger 通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。 默认的level root logger默认的level是logging.WARNING 如何表示父子关系 logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如: parent_logger = logging.getLogger('foo') child_logger = logging.getLogger('foo.bar') 什么是effective level logger有一个概念,叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level,那么它就 用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level, 就用父亲的父亲的level,以此推.... 最后到达root logger,一定设置过level。默认为logging.WARNING child loggers得到消息后,既把消息分发给它的handler处理,也会传递给所有祖先logger处理, 来看一个例子 Python代码
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- import logging
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- # 设置root logger
- r = logging.getLogger()
- ch = logging.StreamHandler()
- ch.setLevel(logging.DEBUG)
- formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
- ch.setFormatter(formatter)
- r.addHandler(ch)
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- # 创建一个logger作为父亲
- p = logging.getLogger('foo')
- p.setLevel(logging.DEBUG)
- ch = logging.StreamHandler()
- ch.setLevel(logging.DEBUG)
- formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
- ch.setFormatter(formatter)
- p.addHandler(ch)
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- # 创建一个孩子logger
- c = logging.getLogger('foo.bar')
- c.debug('foo')
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输出如下: Python代码
- 2011-08-31 21:04:29,893 - foo
- 2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo
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可见, 孩子logger没有任何handler,所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父 亲以及root logger。最后输出两条日志。 |
转自:http://bbs.chinaunix.net/thread-3590256-1-1.html