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学习收藏matlab学习笔记求解函数最优值matlab开发语言
在使用fmincon进行优化时,可以通过以下方法加速优化过程。这些方法主要涉及算法选择、并行计算、减少函数调用次数等。以下是具体建议和实现方式:1.选择合适的优化算法fmincon支持多种优化算法,不同的算法适用于不同类型的优化问题。选择合适的算法可以显著提高优化效率。示例代码:options=optimoptions('fmincon',...'Algorithm','sqp',...%使用SQ
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华途加密软件是一款专注于数据安全的产品,具有以下特点:1.高强度加密采用国际标准加密算法(如AES、RSA),确保数据在传输和存储中的安全性。2.透明加密支持透明加密,用户无需手动操作,文件在创建和修改时自动加密,使用体验流畅。3.权限管理提供细粒度的权限控制,管理员可为不同用户或用户组设置不同的访问权限,防止未经授权的访问。4.审计与监控具备日志记录和审计功能,便于追踪文件操作,及时发现异常行为
- 区块链技术的未来趋势:重塑全球经济与社会
区块链技术正从金融领域扩展至各行各业,其透明性、不可篡改性和去中心化特性为行业痛点提供了解决方案。多行业应用的拓展区块链技术的应用已超越加密货币,渗透至供应链管理、医疗保健和版权保护等众多领域,展现出其广泛的实用价值。DeFi的崛起去中心化金融(DeFi)通过智能合约和DApp,提供了一种无需传统金融中介的金融服务模式,降低了交易成本,增强了金融包容性。跨链技术的互联互通跨链技术的发展,使得不同区
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包罗万象golang开发语言后端
Simula语言中的扩展运算符引言Simula语言是现代编程语言的先驱之一,由挪威计算机科学家Ole-JohanDahl和KristenNygaard于1960年代开发。它不仅是面向对象编程(OOP)的发源地之一,还引入了许多编程中至关重要的概念,包括类和对象。尽管Simula的普及程度不如C++或Java等语言,但其在计算机科学史上的地位依然不可忽视。扩展运算符是Simula语言中的一个重要特性
- Lua语言的区块链
燕雨澜
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Lua语言的区块链技术探讨引言近年来,区块链技术以其去中心化、不可篡改的数据存储及透明性等特点,逐渐成为各个行业关注的焦点。然而,区块链不是孤立存在的,它需要高效且灵活的编程语言来实现各种功能和应用。在众多编程语言中,Lua作为一种轻量级的脚本语言,因其灵活性和扩展性正逐渐进入区块链技术的视野。本文将探讨Lua语言在区块链的应用前景、技术优势及其实现方案。一、区块链技术概述区块链是一种分布式数据库
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托塔1
Unity知识快速回顾unity游戏引擎
Unity知识点快速回顾系列导航主要想用于快速回顾unity相关知识点,基本只讲解知识点,只有简单的示例,目前还在整理中。一、C#知识点入门、基础、核心、进阶二、Unity知识点入门、基础、核心、进阶三、Unity数据持久化四、Unity知识点快速回顾UI系统五、Unity网络开发快速回顾六、Unity代码热更新和资源热更新七、Unity编辑器扩展快速回顾八、Unity性能优化快速回顾九、Unit
- 第一章:Tailwind CSS基础与项目设置 - 第四节:自定义配置 - 调整Tailwind以匹配GitHub风格
qianmoQ
使用TailwindCSS复刻GitHubcssgithub前端
学习目标了解如何自定义Tailwind配置以匹配GitHub的设计系统掌握颜色系统、字体、间距和圆角的调整方法创建与GitHub一致的设计变量和主题学习如何扩展Tailwind以支持GitHub特有的UI模式构建可复用的配置基础,为后续章节做准备GitHub设计系统分析GitHub拥有一套精心设计的视觉语言,包括颜色、排版、间距和组件样式。为了准确复刻这一界面,我们需要调整TailwindCSS的
- 7.1-7.2考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析
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考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析一、查找基本概念1.1核心定义与易错点查找表与关键字易错点:混淆静态查找表(仅查询)与动态查找表(含插入/删除操作)的应用场景。例如哈希表属于动态查找结构,而分块查找适用于静态数据。难点:理解平均查找长度(ASL)的计算公式:[ASL=\sum_{i=1}^{n}P_i\timesC_i]其中(P_i)为查找概率,(C_i)为比较次数。考生常忽略概率不等
- 常用的数据校验方法
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1.什么是数据校验通俗的说,就是为保证数据的完整性,用一种指定的算法对原始数据计算出的一个校验值。接收方用同样的算法计算一次校验值,如果和随数据提供的校验值一样,就说明数据是完整的。2.最简单的检验实现方法:最简单的校验就是把原始数据和待比较数据直接进行比较,看是否完全一样这种方法是最安全最准确的。同时也是效率最低的。适用范围:简单的数据量极小的通讯。3.奇偶校验ParityCheck实现方法:在
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4.寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为mmm和nnn的正序(从小到大)数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))O(log(m+n))O(log(m+n))。示例1:输入:nums1=[1,3],nums2=[2]输出:2.00000解释:合并数组=[1,2,3],中位数2示例2:输入:nums1=[1,2],nums2=
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12、Web安全测试—文件包含漏洞PHP文件包含漏洞什么是文件包含程序开发人员通常会把可重复使用的函数写到单个文件中,在使用某些函数时,直接调用此文件,而无须再次编写,这种调用文件的过程一般被称为包含。什么是文件包含漏洞开发人员为了增加代码的灵活性,通常会将被包含的文件设置为变量,用来进行动态调用,但正是由于这种灵活性,从而导致客户端可以调用一个恶意文件,造成文件包含漏洞。PHP、JSP、ASP等
- 【每日算法】Day 6-1:哈希表从入门到实战——高频算法题(C++实现)
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摘要:掌握高频数据结构!今日深入解析哈希表的核心原理与设计实现,结合冲突解决策略与大厂高频真题,彻底掌握O(1)时间复杂度的数据访问技术。一、哈希表核心思想哈希表(HashTable)是一种基于键值对的高效数据结构,通过哈希函数将键映射到存储位置,核心特性:平均时间复杂度:插入、删除、查找均为O(1)冲突处理:开放寻址法、链地址法等策略负载因子:哈希表性能的关键指标(元素数/桶数)应用场景:快速数
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PromptEngineering(提示工程)1、提示工程2、分隔符3、翻译案例4、词库扩展5、Langchain提示模板PromptTemplate(用封装库)6、langchain结构化输出(用封装库)7、openai结构化输出1、提示工程https://prompt-engineering.xiniushu.com/guides/guidelineshttps://www.prompting
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引言蜣螂优化器Dungbeetleoptimizer(DBO)模拟了蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。中国学者于2022年发表在SCI期刊《JOURNALOFSUPERCOMPUTING》上。参考文献Xue,J.,Shen,B.Dungbeetleoptimizer:anewmeta-heuristicalgorithmforglobaloptimization.JSupercomput79
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云之路的起点13年7月驻云成立,同样在7月我作为驻云的第一个正式员工加入驻云。我印象深刻的是两件事情,一个是,我面试的职位是云架构师。蒋总面试我,从头到尾仅聊了一个话题,然后就拍板录用了。即一个论坛,如何从单机扩展到千万级架构。虽然我以前没有专职做过架构师的职位,但凭借对技术浓厚的兴趣(在百度关键字搜索“架构”出来的文章我都看过),所以这个问题我感觉soeasy。因为是第一个架构师,所以我在驻云“
- 军事级加密通信系统——自毁消息的TEE可信执行环境
闲人编程
网络动态安全管理隐私保护网络安全可信执行环境TEE自毁消息
目录自毁消息的TEE可信执行环境一、引言二、理论背景与安全意义2.1自毁消息技术概述2.2TEE可信执行环境2.3自毁消息与TEE的结合三、系统架构与流程设计3.1系统整体架构四、加密算法与安全性分析4.1会话密钥生成4.2对称加密与自毁机制4.3安全性分析五、基于PyQt5的GUI设计5.1设计要求六、完整代码实现七、案例展示与测试八、总结与自查九、参考资料结语自毁消息的TEE可信执行环境一、引
- 从土木工程专业到AI专业:月入5万的跨界转型之路
AGI-杠哥
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《土木人的跨界转型之路》在传统土木行业日渐内卷的今天,越来越多工程师开始寻求职业突破。从CAD图纸到AI算法,从工地搬砖到月入5万,这样的转型并非天方夜谭。本文将结合真实案例与实操路径,揭秘土木工程师如何借助AI技术实现职业跃迁。一、转行的契机:当传统行业遇上AI浪潮土木行业的痛点早已不是秘密:高强度加班、异地漂泊、薪资增长停滞……一位前土木工程师在博客中写道:“连续工作150天是常态,家庭与事业
- 第一章:优化概述_《C++性能优化指南》notes
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优化概述第一章核心知识点详解1.性能优化的必要性2.编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分:多项选择题第二部分:程序设计题(5题)答案及详解多选题答案:程序设计题答案示例1.优化字符串类实现:性能对比输出:2.热点循环优化3.算法优化实践优化后的二分查找实现4.并发优化设计实现5.高性能数学计算优化实现优化代码示例(矩阵乘法)推荐编译选项(GCC/Clang)优化技术解析性能
- 【算法练习】寻找链表的中间结点
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题目描述:给定一个单链表L,请编写程序输出L中间结点保存的数据。如果有两个中间结点,则输出第二个中间结点保存的数据。例如:给定L为1→7→5,则输出应该为7;给定L为1→2→3→4,则输出应该为3。输入描述:每个输入包含1个测试用例。每个测试用例第1行给出链表首结点的地址、结点总个数正整数N(≤10)。结点的地址是5位非负整数,NULL地址用−1表示。接下来有N行,每行格式为:AddressDat
- 代码随想录第六十二天| Floyd 算法精讲 A * 算法精讲 (A star算法) 最短路算法总结篇
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Floyd算法精讲题目描述小明希望在公园散步时找到从一个景点到另一个景点的最短路径。给定公园的景点图,包含N个景点和M条双向道路,每条道路有已知的长度。小明有Q个观景计划,每个计划包含一个起点和终点,求每个计划的最短路径长度。输入包含景点数量N、道路数量M,接着M行每行三个整数u、v、w表示景点u和v之间的双向道路长度为w。然后输入观景计划数量Q,接着Q行每行两个整数start和end。输出每个计
- 代码随想录第六十天| Bellman_ford 队列优化算法(又名SPFA) bellman_ford之判断负权回路 bellman_ford之单源有限最短路
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Bellman-Ford队列优化算法(SPFA)精讲题目描述某国共有n个城市,通过m条单向道路连接。每条道路的权值为运输成本减去政府补贴。要求找出从城市1到城市n的最低运输成本路径,若成本为负则表示盈利,若无路径则输出“unconnected”。输入包含n和m,接着m行每行三个整数s、t、v,表示从s到t的道路权值为v。输出为最低成本或“unconnected”。输入输出示例输入:6756-212
- 基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划
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无人机(DRONE)算法无人机
基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划摘要针对无人机三维航迹规划中动态障碍物避障能力不足、多目标优化效率低的问题,提出一种基于改进蜣螂优化算法(FusionAdaptiveDungBeetleOptimization,FADBO)的航迹规划方法。通过设计融合路径长度、飞行高度、威胁规避与能耗约束的多目标成本函数,结合改进的FADBO算法自适应滚动机制与动态避障策略,实现复杂环境下无人机的全局
- 【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比:Dify、阿里云百炼、Coze
大F的智能小课
大模型理论和实战DeepSeek技术解析和实战数据库人工智能机器学习深度学习
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。知行合一,不写水文,喜欢可关注,分享AI算法干货、技术心得。更多文章可关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!一、调研背景与平台简介随着生成式AI技术向行业场景加速渗透,低代码/零代码AIAgent开发平台成为企业智能化转型的核心工具。本文聚焦国内三大主流平台——Dify(苏州语灵)、阿里云百炼、
- 解锁C++标准库:打开高效编程之门
大雨淅淅
C++开发开发语言c++算法面试
目录一、C++标准库:编程基石的崛起二、库之溯源:历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、实战案例:让理论落地5.1案例一:学生信息管理系统5.2案例二:文件处理小助手六、总结与展望一、C++标准库:编程基石的崛起在C++编程的世界里,C++标准库可谓是基石般的存在,发挥着无可替代的关键
- 人工智能的未来:高质量的人工数据
恶霸程序员388
人工智能机器学习网络python
人工智能极大地改变了人们工作的方式。甚至,人工智能通过增强人类的能力产生更大的影响。《哈佛商业评论》的一项研究发现,机器和人类之间的互动显著地提高了企业的绩效。人机之间的成功协作可以增强彼此的优势,其中包括团队合作、领导力、创造力、速度、可扩展性和定量能力。人类如何与机器协作?为了机器与人类之间的成功协作,人类需要发挥三个关键作用:·训练机器执行特定任务。·解释这些任务的结果。·保持机器的负责任使
- 招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析
碧海饮冰
分布式和技术框架们面试redis分布式
一、基础核心题Redis为什么快?纯内存操作,无磁盘I/O瓶颈单线程模型避免上下文切换和锁竞争I/O多路复用技术(如epoll)处理高并发连接高效数据结构(SDS、跳跃表、压缩列表等)Redis与Memcached的区别数据类型:Redis支持5种基础+3种扩展结构,Memcached仅支持String持久化:Redis支持RDB/AOF,Memcached无持久化内存管理:M
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,