01完全背包问题。
主要是求有多少种组合。二维dp做的人多了,这里使用一维dp就可以了。
一维的转换方程:dp[j] = dp[j-i] + dp[j];其中i代表重量,j代表当前背包容量。
意思就是dp[j-i] 代表j-i背包重量的时候最多的组合数,那么如果到了背包容量为j的时候,就是可以把第i个物品装进背包,那么就有dp[j-i]种装法,
如果没有i物品之前,那么容量为j的时候组合数是dp[j];
那么当有i物品,且容量为j的时候,那么组合数就是dp[j-i] + dp[j];
二维可以转为一维dp的特点:
1 不需要利用当前行之前的数据; 就是填表的时候是先填写列,然后填写下一行;当填写当前行的时候,只需要一行记录数据即可;当前列的数据可以立即读出,立即覆盖。
2 或者可以逆向填表;当需要利用当前行前几列的数据的时候,可以考虑从后面列开始填表
不过本题还多了一个知识点,就是需要处理大数,使用一般数组处理应该也是可以的,不过根据本题特点,可以只使用两个long long存储结果。
#include <stdio.h> #include <vector> #include <string.h> #include <algorithm> #include <iostream> #include <string> #include <limits.h> #include <stack> #include <queue> #include <set> #include <map> using namespace std; const int MAX_N = 1001; int N, K; long long hi[MAX_N], lo[MAX_N]; const long long MOD = 1E18; int main() { while (~scanf("%d %d", &N, &K)) { memset(hi, 0LL, sizeof(long long) * (N+1)); memset(lo, 0LL, sizeof(long long) * (N+1)); lo[0] = 1LL; for (int i = 1; i <= K; i++) { for (int j = i; j <= N; j++) { hi[j] = hi[j-i] + hi[j]; hi[j] += (lo[j-i] + lo[j]) / MOD; lo[j] = (lo[j-i] + lo[j]) % MOD; } } if (hi[N] > 0LL) printf("%I64d", hi[N]); printf("%I64d\n", lo[N]); } return 0; }