查找算法

概念

    是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素，在计算机应用中，查找是常用的基本运算。用关键字标识一个数据元素，查找时根据给定的某个值，在表中确定一个关键字的值等于给定值的记录或数据元素。在计算机中进行查找的方法是根据表中的记录的组织结构确定的。

 

顺序查找

    也称线性查找，从数据结构线性表的一端开始，顺序扫描，依次扫描到的结点关键字与给定值K的比较，若相等则表示查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于K的结点，表示查找失败。

优缺点：效率低

二分查找

    要求线性表中的结点按关键字值升序或降序排列，用给定值k先与中间结点的关键字比较，中间结点把线性表分成两个子表，若相等则查找成功；若不相等，再根据k与该中间结点关键字的比较结果确定下一步查找哪个子表，这样递归进行，直到查找到或查找结束发现表中没有这样的结点。

查找要求：

1、必须采用顺序存储结构；

2、必须按关键字大小有序排列。

优缺点：

优点：比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，二分查找法适用于不经常变动而查找频繁的有序表。

 

分块查找

    也称索引查找，把线性分成若干块，在每一块中的数据元素的存储顺序是任意的，但要求块与块之间须按照关键字值大小有序排列（后面一块的任意一个值的大小都大于前一块的任意一个值），还要建立一个按关键字值递增顺序排列的索引表，索引表中的一项对应线性表中的一块，索引项包括两个内容：1、键域存放相应块的最大关键字；2、链域存放指向本快第一个结点的指针。分块查找分两步进行，先确定待查找的结点属于哪一块，然后在快内查找结点。

 

哈希表查找

    通过对记录的关键字值进行运算，直接求出结点的地址，是关键字到地址的直接转换方法，不用反复比较。假设f包含n个结点，Ri为其中某个结点（1<=i<=n），keyi是其关键字值，在keyi与Ri的地址之间建立某种函数关系，可以通过这个函数把关键字值转换成相应结点的地址，有addr（Ri）=H(keyi)，addr(Ri)为哈希函数。

 

各查找算法平均查找长度