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macoswindows
Mac上常用的虚拟机软件大概有三个,一个是VMwareFusionVM虚拟机,一个是ParallelsDesktopPD虚拟机,还有一个是CrossOver其中PD与VM都是纯正的虚拟机软件,通过安装windows操作系统来运行windows软件,而CrossOver是无需安装操作系统的,但兼容性比较差,下面详细介绍一下:ParallelsDesktop(PD虚拟机)PD虚拟机对于RAM架构的Ma
- 在Mac上更好的运行Windows,推荐这几款Mac虚拟机 mac运行windows虚拟机性能
是软妹子呀
果粉新潮macosMac运行Windows虚拟机软件开源软件
想要在MacOS上更好的运行Windows系统吗?推荐你使用mac虚拟机。虚拟机通过生成现有操作系统的全新虚拟镜像,它具有真实windows系统完全一样的功能,进入虚拟系统后,所有操作都是在这个全新的独立的虚拟系统里面进行,可以独立安装运行软件,保存数据,拥有自己的独立桌面,不会对真正的系统产生任何影响。ParallelsDesktop19forMac虚拟机ParallelsDesktop是一款功
- windows C++-并行编程-并行算法(五) -选择排序算法
sului
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并行模式库(PPL)提供了对数据集合并行地执行工作的算法。这些算法类似于C++标准库提供的算法。并行算法由并发运行时中的现有功能组成。在许多情况下,parallel_sort会提供速度和内存性能的最佳平衡。但是,当您增加数据集的大小、可用处理器的数量或比较函数的复杂性时,parallel_buffered_sort或parallel_radixsort性能更佳。确定在任何给定方案中使用哪种排序算法
- windows C++ 并行编程-编写parallel_for 循环
sului
windowsC++并行编程技术c++开发语言
示例:计算两个矩阵的乘积以下示例显示了matrix_multiply函数,可计算两个方阵的乘积。//Computestheproductoftwosquarematrices.voidmatrix_multiply(double**m1,double**m2,double**result,size_tsize){for(size_ti=0;i#include#include#includeusin
- 深入理解Webpack核心模块Tapable钩子[异步版]
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接上一篇文章深入理解Webpack核心模块WTApable钩子(同步版)tapable中三个注册方法1tap(同步)2tapAsync(cb)3tapPromise(注册的是Promise)tapable中对三个触发方法1call2callAsync3promise这一章节我们将分别实现异步的Async版本和Promise版本异步钩子AsyncParallelHookAsyncParallelHo
- tapable详解
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webpacktapablewebpack插件制作
tapable详解tapable是webpack内部使用的一个流程管理工具,主要用来串联插件,完善事件流执行。1.安装tapableyarnaddtapable2.常用hooksimport{SyncHook,SyncBailHook,SyncWaterfallHook,SyncLoopHook,AsyncParallelHook,AsyncParallelBailHook,AsyncSeries
- 2018-11-13
hongmei_yoyo
1)这本书主要写的是传统出版业和数字出版业之间有趣的相似性。Thebookdrawsinterestingparallelsbetweentraditionalpublishinganddigitalpublishing.2)场景:苏杭两城市有很多相似处。造句:WhenIvisitedHangzhou,IsawmanystrikingparallelsbetweenHangzhouandSuzho
- ColumnParallelLinear 和 RowParallelLinear
道真人
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ColumnParallelLinear和RowParallelLinear是两种并行线性层,它们的主要区别在于权重矩阵的分割方式和计算过程。具体来说:ColumnParallelLinear权重矩阵分割方式:权重矩阵W被按列(column)分割成多个子矩阵,每个子矩阵在并行设备上进行计算。如果权重矩阵W的形状是(output_dim,input_dim),它会被分割成P个子矩阵,每个子矩阵的形状
- 【python】【Ray的概述】
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Overview概述Rayisanopen-sourceunifiedframeworkforscalingAIandPythonapplicationslikemachinelearning.Itprovidesthecomputelayerforparallelprocessingsothatyoudon’tneedtobeadistributedsystemsexpert.Rayminimi
- tomcat启动报错 Failed to introspect Class [org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean]
alike_meng
小操作tomcatmybatisspring
java.lang.IllegalStateException:FailedtointrospectClass[org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean]fromClassLoader[ParallelWebappClassLoaderpom.xml里面的一些依赖不兼容。我之前都是用的最新版的依赖,就报这个错。然后所有依赖都改成了跟教学视频一样的版本就不报错
- 记一下 Stream 流操作
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开发语言java
JavaStream流Function.identity()获取原流中的值创建流Collection.stream()/Collection.parallelStream():从集合生成流,后者为并行流。Listlist=newArrayListstream=list.stream();//获取一个顺序流StreamparallelStream=list.parallelStream();//获取
- java8 四大函数式接口 和 用于数据处理的 stream流 使用详解
不如敲代码
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文章目录Stream使用示例四大函数式接口Function功能型接口Consumer消费型接口Supplier提供型接口Predicate断言型接口常用apistream,parallelStream获取流式对象filter过滤sorted排序map映射,转换peek遍历执行某个操作reduce聚合,将数据流聚合成一个对象collect可变聚合,可以聚合成一个集合在之前一篇博客里面介绍了java8
- macbook M1运行arm64虚拟机
武汉磨磨
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前言macbook最新的架构是M1的架构,这个是一个aarch64的cpu架构,之前的一些项目中接触到很多arm相关的东西,包括一些虚拟化的一些东西parallels这个是一个商业软件,也是mac上面比较成熟的虚拟化软件,这个是收费的,在macbookm1刚出的时候,出过一个免费的测试版本供大家测试,测试完成以后,马上就不能用了,需要licence,这个也正常,并且当时还有个bug,是底层的内核内
- Java面试题--JVM大厂篇之破解Java性能瓶颈!深入理解Parallel GC并优化你的应用
青云交
Java大厂面试题Java虚拟机(JVM)专栏Java技术栈javajvmParallelGC的工作原理配置ParallelGC深入理解ParallelGC监控和分析GC日志常见调优技巧
目录引言:正文:1.理解ParallelGC的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和优化结束语:补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和优化垃圾回收频率3.动态调整与自适应策略最佳实践定期基准测试与压力测试实时监控与告警机制探索替代垃圾回收器结论引言:在现代Java应用程序中,垃圾回收(GarbageCollection,GC)作为JVM核心
- Java面试题--JVM大厂篇(1-10)
青云交
java学习路线Java大厂面试题JavajvmJavaJVM类加载器栈内存溢出Java面试题Java内存模型(JMM)MinorGC与FullGC
引言:在这个信息时代,对于准备进入大厂工作的朋友们来说,对于JVM(Java虚拟机)的掌握是面试中的一项重要内容。下面是一些精选的JVM面试题,希望对大家能有所帮助。正文:1.JVM有哪几种垃圾收集器?每种的特点是什么?JVM主要有以下几种垃圾收集器:Serial收集器、ParNew收集器、Parallel收集器、CMS收集器和G1收集器。每种垃圾收集器都有各自的特点,比如Serial是单线程的垃
- python解最小二乘(least square)
HackerTom
机器学习数学scipynumpy最小二乘leastsquarepython
给定A∈Rd×nA\in\R^{d\timesn}A∈Rd×n、b∈Rdb\in\R^db∈Rd,求x=argminx∥Ax−b∥2x=\arg\min_x\parallelAx-b\parallel^2x=argminx∥Ax−b∥2。numpy和scipy都有相应的包,见[1,2]。需要注意的是,传入的A、b是按列向量排,即A是[d,n]形状的,bbb只有一个就是[d],多个就是[d,m]
- pytorch实现单机多卡训练
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pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练(数据并行)模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model(CFG.backbone,CFG.num_classes,CFG.device)model.load_state_dict(torch.load("best_epoch.bin"))mod
- 重点来了-口译学习的正确打开方式
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蒙特雷国际研究院会译口译专业暑期作业蒙特雷的老师每年都会重新编写summerwork。用心程度从细节之中可以看见。以下为原文。蒙特雷版权,仅为学习交流,请勿用于商业行为。READING1.Economics,popularscience,politics,societyPickatopicandreadaboutitinCandEparalleltexts.TheyneedNOTbetransla
- windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时
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c++开发语言
此示例介绍如何将使用reduction子句的OpenMPparallelforloop转换为使用并发运行时。OpenMPreduction子句允许指定一个或多个线程专用变量,这些变量受并行区域末尾的缩减操作的约束。OpenMP预定义一组缩减运算符。每个减量变量必须是标量(例如int、long和float)。OpenMP还定义了一些限制,说明如何在并行区域中使用缩减变量。并行模式库(PPL)提供co
- parallel
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1.这是什么词?词:parallel英英释义:apersonorthingthatissimilartoanother例句:TherearemanystrikingparallelsbetweenShanghaiandNewYorkCity.2.为什么选这个词?“parallel”作形容词讲,本意是“与......平行的(AisparalleltoB)”;作名词讲,本意是“平行线(apairofp
- PySpark数据分析基础:PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)
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dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize([(1,2.,‘string1’,date(2000,1,1),datetime(2000,1,1,12,0)),(2,3.,‘string2’,date(2000,2,1),
- JVM性能调优之5种垃圾收集器
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JDK垃圾收集器一、SerialGC垃圾收集器SerialGC的工作原理SerialGC的特点SerialGC的配置参数SerialGC的适用场景SerialGC的优缺点优点:缺点:SerialGC的总结二、ParallelGC垃圾收集器ParallelGC的工作原理ParallelGC的特点ParallelGC的配置参数ParallelGC的适用场景ParallelGC的优缺点优点:缺点:总结三
- 并行处理的艺术:深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块
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标题:并行处理的艺术:深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域,模型的规模和复杂性不断增长,这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。PyTorch,作为当前流行的深度学习框架之一,提供了torch.nn.parallel模块,允许我们轻松地将模型部署到多个GPU上。本文将详细介绍如何使用这个模块,以及如何通过并行化来提高模型的计算效率。引言深度学
- Vue项目的打包方式(生成dist文件)
她说她一如既往的爱我
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如果咱是用vue-cli创建的项目,则项目目录中没有config文件夹,所以我们需要自建一个配置文件;在根目录src下创建文件vue.config.js,需注意文件名称必须是vue.config.js,然后在文件中插入以下代码://打包配置文件module.exports={assetsDir:'static',parallel:false,publicPath:'./',};打包执行命令:npm
- windows C++ 并行编程-在 UWP 应用中使用 C++ AMP
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可以在通用Windows平台(UWP)应用中使用C++AMP(C++AcceleratedMassiveParallelism)在GPU(图形处理单元)或其他计算加速器上执行计算。但是,C++AMP不提供用于直接处理Windows运行时类型的API,并且Windows运行时不提供C++AMP包装器。当你在代码(包括你自己创建的代码)中使用Windows运行时类型时,必须将它们转换为与C++AMP兼
- C++ AMP异构并行编程解析
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C++AMP异构并行编程解析原文发表于《程序员》杂志2012年第4期,略有改动。文/陈冠诚微软在今年2月份的GoingNative大会上正式对外发布了C++AMP(AcceleratedMassiveParallelism)开放规范。C++AMP是微软于11年6月推出的一个异构并行编程框架,从VisualStudio11开发者预览版起,微软正式提供了C++AMP的支持。C++AMP的目标是降低在由
- 【转载】英语中的修辞手法介绍
野猫子Finger
英语中所有19种修辞手法的全部解释和例句:Simile明喻、Metaphor隐喻,暗喻、Metonymy借喻,转喻、Synecdoche提喻、Synaesthesia通感,联觉,移觉、Personification拟人、Hyperbole夸张、Parallelism排比,平行、Euphemism委婉,婉辞法、Allegory讽喻,比方、Irony反语、Pun双关、Parody仿拟、Rhetoric
- Parallels Desktop 17 发布 针对M1大幅优化
飞鸟和天天
今天,Parallels公司发布了ParallelsDesktop17,它对Windows11和macOSMonterey进行了适配优化,同时为基于AppleM1和Intel芯片的Mac进行图形、性能提升和生产力的功能改进。ParallelsDesktop17具体更新有哪些?Windows11和macOSMonterey适配ParallelsDesktop最先进版本面向Windows11和macO
- JDK8优化JVM总结
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JDK8优化JVM总结默认垃圾回收器:当前大多数应用仍然使用JDK1.8,并且默认的年轻代垃圾回收器是ParallelScavenge。ParallelScavenge回收器旨在最大化吞吐量,适合对CPU使用率有较高要求的应用场景。AdaptiveSizePolicy:默认情况下,ParallelScavenge回收器启用了AdaptiveSizePolicy,该策略会动态调整Eden区和Surv
- 第四十六章 SQL命令 FROM(二)
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第四十六章SQL命令FROM(二)%PARALLEL这个可选关键字在查询的FROM子句中指定。它建议IRIS使用多个处理器(如果适用)并行处理查询。这可以显著提高使用一个或多个COUNT、SUM、AVG、MAX或MIN聚合函数和/或GROUPBY子句的某些查询的性能,以及许多其他类型的查询。这些通常是处理大量数据并返回小结果集的查询。例如,SELECTAVG(SaleAmt)FROM%PARALL
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- squid3(高命中率)缓存服务器配置
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系统:centos 5.x
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1.下载squid
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- 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
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- 如何在Swift语言中创建http请求
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs