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- HarmonyOS 应用程序包结构 (编译态)
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不同类型的Module编译后会生成对应的HAP、HAR、HSP等文件,开发态视图与编译态视图的对照关系如下:从开发态到编译态,Module中的文件会发生如下变更:ets目录:ArkTS源码编译生成.abc文件。resources目录:AppScope目录下的资源文件会合入到Module下面资源目录中,如果两个目录下存在重名文件,编译打包后只会保留AppScope目录下的资源文件。module配置文
- 鸿蒙开发中,如何高效定位并分析内存泄露相关问题
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鸿蒙开发中,如何高效定位并分析内存泄露相关问题(1)Allocation的应用调试方式Memory泳道NativeAllocation泳道(2)Snapshot(3)ASan的应用使用约束配置参数使能ASan方式一方式二启用ASanASan检测异常码(4)HWASan的应用功能介绍约束条件使能HWASan方式一方式二启用HWASan总结应用在开发过程中,可能会因为API使用错误、变量未及时释放、异
- 鸿蒙OpenHarmony【Swiper】ArkTS滚动与滑动
耍帅的村口黄毛
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子组件可以包含子组件。说明子组件类型:系统组件和自定义组件,支持渲染控制类型([if/else]、[ForEach]、[LazyForEach]和[Repeat])。不建议子组件中混用懒加载组件(包括LazyForEach、Repeat)和非懒加载组件,或者子组件中使用多个懒加载组件,否则可能导致懒加载组件预加载能力失效等问题。Swiper子组件的visibility属性设置为None,Swipe
- 【pta】数组元素循环右移问题
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一个数组A中存有N(>0)个整数,在不允许使用另外数组的前提下,将每个整数循环向右移M(≥0)个位置,即将A中的数据由(A0A1⋯AN−1)变换为(AN−M⋯AN−1A0A1⋯AN−M−1)(最后M个数循环移至最前面的M个位置)。如果需要考虑程序移动数据的次数尽量少,要如何设计移动的方法?输入格式:每个输入包含一个测试用例,第1行输入N(1≤N≤100)和M(≥0);第2行输入N个整数,之间用空格
- 鸿蒙HarmonyOS开发:应用程序动态包-HSP
让开,我要吃人了
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HSP(HarmonySharedPackage)是动态共享包,可以包含代码、C++库、资源和配置文件,通过HSP可以实现代码和资源的共享。HSP不支持独立发布,而是跟随其宿主应用的APP包一起发布,与宿主应用同进程,具有相同的包名和生命周期。说明应用内HSP:在编译过程中与应用包名(bundleName)强耦合,只能给某个特定的应用使用。集成态HSP:构建、发布过程中,不与特定的应用包名耦合;使
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在Redis中,通常会使用自定义序列化器,那么,Redis为什么需要自定义序列化器,该如何实现它?1、为什么需要自定义序列化器?整体来说,Redis需要自定义序列化器,主要有以下几个原因:1.1性能优化序列化效率:默认的序列化器(如Java的JDK序列化)可能效率较低,尤其是在处理大型对象或高并发场景下。反序列化效率:快速的反序列化可以减少应用响应时间,提升整体性能。1.2存储空间优化紧凑的存储格
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html单词库css引入图片标签:imgsrc=""title=""alt=""src属性是指图像文件路径alt属性是在图片加载不出来时替换成文本title属性是在鼠标悬停的时候显示srcset属性是在不同的屏幕上显示不同的图片srcset=“url2x,url3x”视频标签:video是一个双标签controls播放控件autoplay自动播放谷歌默认视频不自动播放需要添加禁音才能实现自动播放m
- 测试工程师必读~Manus 邀请码申请攻略 + DeepSeek 对比 + AI 工具在测试中的实战应用
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测试工程师作为软件开发流程中的重要角色,面临越来越复杂的测试场景和更高的效率要求。如何快速定位Bug?如何生成高覆盖率的测试数据?如何优化性能测试?这些问题正在通过AI工具得到全新的解决方案。最近大火的ManusAI和专业化工具DeepSeek,为测试工程师提供了强有力的支持。本文将重点围绕测试工程师的工作场景,详细解析如何申请Manus邀请码,并对比其与DeepSeek的功能差异,同时结合实际工
- 指针指向常量区导致报错:free(): invalid pointer
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标题指针指向常量区导致报错:free():invalidpointer原因解决办法指针指向常量区导致报错:free():invalidpointer运行下述代码出现了报错。#include#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){char*p=(char*)malloc(sizeof(char)*20);p="zhangsan";//
- 面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计
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高并发高可用架构深度实践:读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言:应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中,核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。在这背后,读写分离与数据分片技术发挥了关键作用。本文将深入探讨这两种核心架构设计模式,结合ShardingSphere5.x源码解析,揭示高并发场景下的架构实现细节。一、读写分离架构设计与实现1.1
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
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分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- 面试基础---分布式架构基础:CAP 理论与 BASE
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分布式架构基础:CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下,分布式系统的设计是至关重要的。CAP理论和BASE理论是分布式系统设计的基石,理解这些理论对于设计高可用、高性能的分布式系统至关重要。本文将深入探讨CAP理论和BASE理论,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.CAP理论CAP理论是分布式系统设计的基础理论之一,由EricBrewer在2
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IDEACodeGPT使用教程CodeGPT是一个IntelliJIDEA插件,可以利用OpenAI(或自建AI模型)来帮助开发者完成代码编写、优化、调试、解释错误等任务。以下是详细的安装与配置教程。1.安装CodeGPT插件方式1:从插件市场安装打开IntelliJIDEA,进入Settings/Preferences(Ctrl+Alt+S)。选择Plugins,在右上角的搜索框输入CodeGP
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转载掘金文章详细介绍了如何搭建项目https://juejin.cn/post/7028812676230807582Django的TemplateView指向生成的前端dist文件即可.1、找到project目录的urls.py,使用通用视图创建最简单的模板控制器,访问『/』时直接返回index.html:fromdjango.conf.urlsimporturlfromdjango.views
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Oracle数据库12c的一大创新即是其采用的多租户架构。对于多租户这项新功能,业内的评价褒贬不一。有的声音认为,这项功能的用处不是特别大,但在某些场景或特定的环境下,多租户依然有它的用处。其最大的用处就在于整合数据库。在一些小的系统环境中,多租户的特点就可以显现出来,其可以进行有效的整合,这样可以减少成本、降低管理的复杂度。多租户架构通过对不
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前后端分离并不是什么新鲜事,到处都是前后端分离的实践。然而一些历史项目在从一体化Web设计转向前后端分离的架构时,仍然不可避免的会遇到各种各样的问题。由于层出不穷的问题,甚至会有团队质疑,一体化好好的,为什么要前后端分离?说到底,并不是前后分离不好,只是可能不适合,或者说……设计思维还没有转变过来……一体式Web架构示意前后分离式Web架构示意为什么要前后端分离比为什么要前后端分离更现实的问题是什
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好的,策略模式(StrategyPattern)是一种行为型设计模式,用于定义一系列算法,并将每个算法封装成独立的类,使得它们可以相互替换。策略模式的核心思想是将算法与使用算法的客户端解耦,让算法的变化独立于客户端的使用。1.策略模式的核心概念策略接口(StrategyInterface)定义所有支持的算法的公共接口,所有具体策略类必须实现该接口。具体策略类(ConcreteStrategies)
- 深入理解Vue Router:构建单页应用的导航利器
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在现代前端开发中,单页应用(SinglePageApplication,SPA)因其流畅的用户体验和高效的性能而备受青睐。Vue.js作为一款流行的前端框架,提供了强大的工具来构建SPA,其中VueRouter就是专门用于处理路由管理的核心插件。本文将深入探讨VueRouter的基本概念、核心功能以及实际应用场景,帮助开发者更好地理解和运用这一强大的工具。一、VueRouter简介VueRoute
- Vim 的基本操作和常用命令
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1.模式切换Vim主要有三种模式:普通模式、插入模式、命令模式。普通模式:打开文件后默认进入普通模式,常用于浏览和编辑文本。插入模式:可以输入文本的模式。按i、a、o等进入插入模式,按Esc键返回普通模式。命令模式:用于执行保存、退出等命令。按:进入命令模式。2.打开和退出Vim打开文件:vimfilename保存并退出:ZZ或:wq只保存::w只退出::q强制退出(不保存修改)::q!3.移动光
- 大模型RAG入门到实战基础教程(非常详细),大模型RAG入门到精通,收藏这一篇就够了!
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人工智能AI大模型AIRAGLLM大语言模型大模型入门
写在前面大模型(LargeLanguageModel,LLM)的浪潮已经席卷了几乎各行业,但当涉及到专业场景或行业细分域时,通用大模型就会面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“PostTrain”或“SFT”,基于RAG的技术方案往成为一种更优选择。本文从RAG架构入手,详细介绍相关技术细节,并附上一份实践案例。LLM的问题尽管LLM拥有令人印象深刻的能力,但是它们还面临着一些问题和挑战:幻觉
- Python接口自动化测试:断言封装详解
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在进行API接口测试时,断言起着至关重要的作用。断言是用于验证预期结果与实际结果是否一致的过程。在Python中,我们可以利用一些库来实现断言功能。1.安装必要的库在Python中,我们主要会使用两个库:requests和jsonpath。requests库用于发送HTTP请求,而jsonpath库则用于解析JSON数据。首先,我们需要安装这两个库。打开命令行,输入以下命令:pipinstallr
- Oracle 12.2多租户架构中监听器监听到的数据库服务
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[oracle@db12cr2~]$lsnrctlstatusLSNRCTLforLinux:Version12.2.0.1.0-Productionon08-MAR-201701:50:44Copyright(c)1991,2016,Oracle.Allrightsreserved.Connectingto(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=db1
- 分布式锁—5.Redisson的读写锁二
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电脑软件出现问题的原因多种多样,以下是一些常见问题及解决方法:软件无法启动检查软件依赖和系统环境确认系统兼容性:查看软件的官方说明,确认软件所需的操作系统版本、硬件配置等要求,确保电脑满足这些条件。比如一些大型游戏要求特定版本的Windows系统以及一定的显卡性能。检查运行库和组件:许多软件需要特定的运行库支持,如MicrosoftVisualC++Redistributable、.NETFram
- 解决电脑问题(1)——硬件问题
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电脑硬件出现问题可以按照以下思路和方法进行解决:电源问题症状:电脑完全无法开机,电源指示灯不亮,风扇不转。检查方法:首先检查电源插头是否插紧,尝试更换一个电源插座,看是否能解决问题。如果问题依旧,使用万用表检查电源的输出电压是否正常。将万用表调至直流电压档,分别测量电源的各个输出接口的电压,如24pin主板供电接口、4pin或8pinCPU供电接口等,看是否在正常范围内。一般来说,+12V、+5V
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功能需求如下:一个理发店里有两张理发椅子,各有一个理发师(线程),还有5张用户椅子。初始主线程每间隔100毫秒产生一个用户(线程),连续产生20名用户。一个用户理发需要300毫秒。用户线程的逻辑:1)如果理发店客满(两个理发师正忙理发,5张客户椅子有人坐着等待),理发店外的用户(线程),将在外等待。2)但理发店中一张用户椅子空,则允许一个用户进入并坐上椅子等待。3)但一个用户理完发,允许5张椅子上
- 【理解工具调用的流程,本质体现了大模型智能性】
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1、工具调用调用完结果看里面tool_calls是否为空,不为空就调用工具函数处理,如果为空就中断循环。大模型返回的message结果智能判断是否继续调用输入输出如下:请输入:深圳西安天气------------------------------------------------------------第1轮大模型输出信息:{'choices':[{'message':{'content':'
- 【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读:部署深度学习模型的高效方案
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深度学习哈佛博后带你玩转机器学习深度学习人工智能tensorRT_ProTensorRT高性能推理机器学习模型部署
以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍,包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码(附详细解释),帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie
- 全面掌握Python&Java分层自动化测试:从单元测试到安全检测的完整指南
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分层自动化(LayeredAutomation)是一种软件测试策略,通过将自动化测试分为不同层次或阶段,针对不同类型的测试需求,确保测试覆盖的全面性以及提高测试效率。这种方法通过分解复杂的测试任务,将其分配到适当的层级,从而降低测试的维护成本并提高自动化测试的稳定性和复用性。通常,分层自动化包括以下几层:1.单元测试层(UnitTestLayer)定义:单元测试是针对代码中的最小功能单元(通常是函
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
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java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
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难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。