深度学习数据集

本文整理里一些科研中可能会需要的某类数据集,需要的自己带走。

视频人体姿态数据集

1. Weizmann 人体行为库

此数据库一共包括90段视频,这些视频分别是由9个人执行了10个不同的动作(bend, jack, jump, pjump, run, side, skip, walk, wave1,wave2)。视频的背景,视角以及摄像头都是静止的。而且该数据库提供标注好的前景轮廓视频。不过此数据库的正确率已经达到100%了。下载地址:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SpaceTimeActions.html

2. KTH人体行为数据库
该数据库包括6类行为(walking, jogging, running, boxing, hand waving, hand clapping),是由25个不同的人执行的,分别在四个场景下,一共有599段视频。背景相对静止,除了镜头的拉近拉远,摄像机的运动比较轻微。这个数据库是现在的benchmark,正确率需要达到95.5%以上才能够发文章。下载地址:http://www.nada.kth.se/cvap/actions/
深度学习数据集_第1张图片
3. INRIA XMAX多视角视频库
该数据库从五个视角获得,一共11个人执行14种行为。室内四个方向和头顶一共安装5个摄像头。另外背景和光照基本不变。下载地址:http://4drepository.inrialpes.fr/public/viewgroup/6
深度学习数据集_第2张图片
4. UCF Sports 数据库
该视频包括150段关于体育的视频,一共有13个动作。实验室采用留一交叉验证法。2011年cvpr有几篇都用这个数据库,正确率要达到87%才能发文章。下载地址:http://vision.eecs.ucf.edu/data.html
6. Olympic sports dataset

该数据库有16种行为,783段视频。现在的正确率大约在75%左右。下载地址:http://vision.stanford.edu/Datasets/OlympicSports/

UCI收集的机器学习数据集

ftp://pami.sjtu.edu.cn
http://www.ics.uci.edu/~mlearn/\MLRepository.htm
样本数据库
http://kdd.ics.uci.edu/
http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html

CASIA WebFace Database

中科院自动化研究所的几种数据集,里面包含掌纹,手写体,人体动作等6种数据集;需要按照说明申请,免费使用。
http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/CASIA-WebFace-Database.html

深度学习数据集_第3张图片

微软人体姿态数据库 MSRC-12 Gesture Dataset

手势数据集
http://www.datatang.com/data/46521

备注:数据堂链接:http://www.datatang.com/
深度学习数据集_第4张图片

文本分类数据集

一个数据集是可以用的,即rainbow的数据集
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/p … ww/naive-bayes.html

其余杂数据集

癌症基因:
http://www.broad.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi
金融数据:
http://lisp.vse.cz/pkdd99/Challenge/chall.htm
各种数据集:
http://kdd.ics.uci.edu/summary.data.type.html
http://www.mlnet.org/cgi-bin/mlnetois.pl/?File=datasets.html
http://lib.stat.cmu.edu/datasets/
http://dctc.sjtu.edu.cn/adaptive/datasets/
http://fimi.cs.helsinki.fi/data/
http://www.almaden.ibm.com/software/quest/Resources/index.shtml
http://miles.cnuce.cnr.it/~palmeri/datam/DCI/

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