数字图像噪声

1. 数字图像噪声的来源：1）图像获取过程中；2）图像信号传输过程中

2. 图像获取过程中产生的噪声：

1）主要受图像传感器的类型和质量影响：

CCD采集图像过程中，受传感器材料属性、电子元器件和电路结构等影响，引入各种噪声，如电阻引起的热噪声、场效应管的沟道热噪声、光子噪声、暗电流噪声、光响应非均匀性噪声

2）图像传感器的工作环境：光照强度、光照均匀度、传感器温度

3. 图像传输过程中噪声：主要由于传输信道被干扰而混入噪声

4. 噪声模型

1）使用随机过程的概率密度函数来描述

2）常见的噪声模型：a）高斯噪声；b）脉冲噪声

5. 高斯噪声

1）产生原因：a）图像传感器在拍摄时市场不够明亮、亮度不够均匀；b）电路各元器件自身噪声和相互影响；c）图像传感器长期工作，温度过高

2）在空间与和频域均为正态分布

6. 脉冲噪声

1）产生原因：成像过程中的错误操作造成的

7. 去噪算法分类：

1）空间域去噪：a）均值去噪；b）顺序统计去噪（中值去噪、最大值去噪、最小值去噪、中点去噪、阿尔法均值去噪）

2）频率域去噪：a）针对固定频率噪声（带阻去噪、带通去噪、陷波去噪）；b）针对噪声集中在高频区段（低通去噪）

3）小波去噪：数学角度为函数逼近，图像处理角度为低通去噪（对高频系数置零的线性去噪方法、基于阈值的小波去噪方法）

4）非局部均值去噪算法