- Nginx的核心!!! 负载均衡、反向代理
確定饿的猫
nginx负载均衡
目录负载均衡1.轮询2.最少连接数3.IP哈希4.加权轮询5.最少时间6.一致性哈希反向代理测试之前讲过Nginx的简介和正则表达式,那些都是Nginx较为基础的操作,Nginx最重要的最核心的功能,当属反向代理和负载均衡了。负载均衡负载均衡可能好理解一点,从字面上来看,就是某个服务器不堪重负的时候,将它的请求均衡一下,前提是有多个后端服务器,如果只有一个那自然均衡不了,一般情况下都不会单挂的。N
- 深入讲解 Memcached
杨哥带你写代码
memcached数据库缓存
深入讲解Memcached目录Memcached的数据存储机制Memcached的一致性哈希Memcached的内存管理Memcached的集群架构Memcached与Redis对比高级使用技巧性能优化Memcached的数据存储机制Memcached采用了key-value存储模型,所有数据以键值对的形式存储在内存中。数据存储过程如下:键值对的存储键:键是唯一标识数据的字符串,最大长度为250字
- 深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]
码农心语
nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- 论文阅读-基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化
向来痴_
负载均衡论文论文阅读微服务负载均衡
论文名称:基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化摘要随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正面临前所未有的挑战。在这样的背景下,实现合理的负载均衡策略变得尤为重要。为了达到最佳的效率,可以利用一致性哈希算法对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,本文分析了集群负载均衡的特性,并提出了一种基于虚拟节点的一致性哈希环设计与分割方法,以及基于动态权值的分配策略。在一
- 得物面试:Redis用哈希槽,而不是一致性哈希,为什么?
40岁资深老架构师尼恩
面试面试redis哈希算法系统架构架构java大数据
尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的面试题:Redis为何用哈希槽而不用一致性哈希?最近有小伙伴在面试网易,又遇到了相关的面试题。小伙伴懵了,因为没有遇到过,所以支支吾吾的说了几句,面试官不满意,面试挂了。所以,尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理,使得大家内力猛
- 哈希函数和哈希表
哈希算法算法数据结构
哈希函数和哈希表1.哈希函数和运用2.哈希表的时间复杂度3.布隆过滤器4.一致性哈希和负载均衡1.哈希函数和运用哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。哈希函数有有一些性质,是可以运用的,元素经过哈希函数映射到一个有限的集合中,这些数在集合中的分布是均匀的,就像沙子均匀散落在盘中一样。常见的哈希函数有MD5和Shal两种。MD5它哈希值的范围是0~264-1,Shal它的哈希值
- 分布式存储系统学习笔记(三)—分布式键值系统(1)—Amazon Dynamo
不会算命的赵半仙
架构分布式分布式系统
1.概述Dynamo以很简单的键值方式存储数据,不支持复杂的查询。Dynamo中存储的是数据值的原始形式,不解析数据的具体内容。Dynamo主要用于Amazon购物车和S3云存储服务。Dynamo通过组合P2P的各种技术打造了线上可运行的分布式键值系统,下表列出了Dynamo设计时面临的问题及最终采取的解决方案:2.数据分布Dynamo采用一致性哈希将数据分布到多个存储节点中(博文:一天不学习我浑
- Redis(九)集群(cluster)
Lucky_Turtle
Javaredis数据库缓存
文章目录概述作用1.redis集群的槽位slot2.redis集群的分片3.第1,2点的优势:**最大优势,方便扩缩容和数据分派查找**4.slot槽位映射,一般业界有3种解决方案第一种:哈希取余分区第二种:一致性哈希算法分区第三种:哈希槽分区为什么redis集群的最大槽数是16384个?注意点案例1、配置2、集群读写3、主从容错迁移4、主从扩容5、主从缩容集群常用命令和CRC16命令不在同一个s
- [转载]一个速度快内存占用小的一致性哈希算法
gensmusic
转载自:http://colobu.com/2016/03/22/jump-consistent-hash/一个速度快内存占用小的一致性哈希算法JumpConsistentHash一致性哈希最早由MIT的Karger提出,在发表于1997年的论文ConsistentHashingandRandomTrees:DistributedCachingProtocolsforRelievingHotSpo
- 论文阅读-在分布式数据库环境中对哈希算法进行负载均衡基准测试
向来痴_
分布式数据库负载均衡论文阅读
论文名称:BenchmarkingHashingAlgorithmsforLoadBalancinginaDistributedDatabaseEnvironment摘要现代高负载应用使用多个数据库实例存储数据。这样的架构需要数据一致性,并且确保数据在节点之间均匀分布很重要。负载均衡被用来实现这些目标。几乎所有负载均衡系统的核心都是哈希算法。自经典一致性哈希引入以来,已经为此目的设计了许多算法。负
- Docker进阶篇-reids集群
陪我养猪吧
docker运维linuxdocker容器redis
一、集群存储算法分布式存储的常见算法:哈希取余分区一致性哈希算法分区哈希槽分区1、哈希取余分区描述:每次读写操作都是根据公式:Hash(key)%N(其中,key是要存入Redis的键名,N是Redis集群的机器台数),计算出哈希值,用来决定数据映射到哪一个节点。优点:简单粗暴,直接有效,只需要预估好数据规划好节点,例如3台、8台、10台,就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分
- 第10章 集群
leon4ever
1.数据分布1.1数据分布理论哈希分区:离散度好,数据分布业务无关顺序分区:离散度易倾斜,数据分布业务相关,可顺序访问节点取余分区:hash(key)%N,当节点数量变化时,映射关系需重新计算,会导致数据迁移,通常翻倍扩容一致性哈希分区:为系统中每个节点分配一个token,构成一个哈希环加减节点会造成部分数据失效不适合少量节点普通的一致性哈希分区在增加节点时要增加一倍或减去一半才能保证数据负载均衡
- Kong工作原理 - 负载均衡 - 负载均衡算法
费曼乐园
Kongkonggateway
负载均衡器支持以下负载均衡算法:1.轮询(Round-robin)2.一致性哈希(ConsistentHashing)3.最少连接(LeastConnections)4.延迟(Latency)这些算法仅在使用upstream实体时可用,详见高级负载均衡。注意:对于所有这些算法,重要的是要了解如何设置每个后端的权重和端口。轮询轮询算法将以加权方式进行。它在结果上与基于DNS的负载均衡相同,但由于它是
- Kong工作原理 - 负载均衡 - 基于DNS的负载均衡
费曼乐园
Kongkonggateway
Kong提供多种请求负载均衡到多个后端服务的方式:默认的基于DNS的方法,以及使用Upstream实体的一组高级负载均衡算法。默认情况下启用DNS负载均衡器,仅限于循环调度负载均衡。Upstream实体还具有健康检查和断路器功能,除了更高级的算法,如最小连接数、一致性哈希和最低延迟。根据您的基础设施,请参考相应的DNS注意事项。每个使用主机名(而不是IP地址)定义的服务,如果该名称解析为多个IP地
- MySQL集群架构(三):分库分表
一白丁
Mysql
分库分表前言拆分方式垂直拆分垂直拆分优点垂直拆分缺点水平拆分水平拆分优点水平拆分缺点主键策略UUIDCOMB(UUID变种)SNOWFLAKE数据库ID表Redis生成ID分片分片概念分片策略基于范围分片哈希取模分片一致性哈希分片扩容方案停机扩容平滑扩容总结前言之前介绍了mysql集群中的高可用双主模式,本节将介绍缓解数据库压力的分库分表策略。互联网系统需要处理大量用户的请求。比如微信日活用户破1
- 浅析一致性哈希算法
秋慕云
一、分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:轮循算法(RoundRobin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(LeastConnection)、响应速度算法(ResponseTime)、加权法(Weighted)等。其中哈希算法是最为常用的算法。典型的应用场景:有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服
- 一致性Hash详解
萧十一郎君
哈希算法算法一致性哈希Java
引言在分布式系统中,数据的分布和负载均衡是非常重要的问题。传统的哈希算法在增加或删除节点时,会导致大量的数据迁移,影响系统的性能和可用性。为了解决这个问题,一致性哈希算法应运而生。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并描述该算法的应用场景。1.哈希环一致性哈希算法的核心思想是将节点和数据都映射到一个哈希环上。哈希环是一个虚拟的环形空间,节点和数据在环上均匀分布。具体的映射方式可以使用哈希函数将节点
- Dubbo的几个负载均衡类--最短响应时间
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- Dubbo的几个负载均衡策略-轮询
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- Dubbo的几个负载均衡类--最少活跃数
黄国海Argo
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-----------------看过之前一致性哈希的可以跳过-----------------链接在此:Dubbo的几个负载均衡类--一致性哈希消费者发起调用过程中涉及如下几步1:接口调用,比如DemoService.demoMethod2:InvokerInvocationHandler.invoker:消费端启动时,通过JavassistProxyFactory.getProxy反射获取代理
- 【Redis】正确回答RDB-AOF持久化策略面试问题
GitHub质检员
优质好文分享redis面试数据库
一、关于Redis的面试真题:如何用Redis实现分布式锁?简要说说你对RDB-AOF持久化策略的理解?RDB-AOF持久化策略的优缺点在哪?经典问题:先更新数据库,还是先更新缓存?失效策略:缓存过期都有哪些策略?负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?缓存高可用:缓存如何保证高可用?redis集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis的key是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致
- Nginx 负载均衡(轮询、一致性哈希、加权哈希)
JaYthon
轮询按照请求时间依次分配到后端服务器中,宕掉的服务器可以自动剔除一致性哈希使用一致性哈希算法进行负载均衡可以提高弹性,减少缩容扩容带来的影响加权哈希如果服务器的性能不一致的话,可以采用加权哈希进行负载均衡。性能好的则权重设置高,承担更多的请求,反之亦然
- glusterFS
MoonSoin
k8s云原生glusterFS文件存储kubernetes
一.概念1.介绍gluster是一个横向扩展的分布式文件系统,可将来自多个服务器的磁盘存储资源整合到一个全局名称空间中,可以根据存储消耗需求快速调配额外的存储。它将自动故障转移作为主要功能.分布式存储系统.集群式NAS存储.无集中式元数据服务,采用Hash算法定位.一致性哈希DHT.Hash值落在哪个范围内,数据就存储在哪里.弹性卷管理.自动做了raid.2.优点缩放到几PB.处理数千个客户.开源
- 2022Java最新真实面试题汇总
一头狒狒
javajava开发语言面试架构职场和发展
一、面经适当夸夸面试官(或所在公司)不会有坏处如果某个问题完全不会(或稍微懂点),直接承认(或略作回答)并把话题引导向类似话题(redis集群的槽机制->一致性哈希)第二条如果完全不会,可以在表达自己不会之后给与面试官一点反问,表现出自己的求知欲与关注度所有话题都可以适当性的发散,不要太发散以免显得有备而来所有问题(熟悉或不熟悉)的回答不要太快,给面试官反应与打断的时间,同时方便自己梳理逻辑,显得
- 图解一致性哈希算法,全网(小区局域网)最通俗易懂
码农小光
来自公众号:后端技术学堂作者:LemonCoder正文共5558字,预计阅读时长8分钟好久不见小伙伴们,最近都快忙晕了,后端技术学堂差点停课,不过还是抽时间写了这篇文章带大家一起学习一致性哈希算法。很多同学应该都知道什么是哈希函数,在后端面试和开发中会遇到「一致性哈希」,那么什么是一致性哈希呢?名字听起来很厉害的样子,其实原理并不复杂,这篇文章带你彻底搞懂一致性哈希!进入主题前,先来一场紧张刺激的
- 数据结构与算法面试分享(二十二):一致性Hash算法
之乎者也·
数据结构与算法算法面试哈希算法
目录一致性Hash算法引入一致性Hash算法简介一致性Hash算法Hash环删除节点增加节点不平衡的问题虚拟节点一致性Hash算法引入在分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用常用的hash(object)%N算法,那么在有机器添加或者删除后,很多原有的数据就无法找到了,这样严重的违反了单调性原则。一致性Hash算法简介一致性哈希算法
- Redis——Cluster
黄金矿工00七
为什么需要集群?高并发:大数据:集群分区方式数据分区顺序分区哈希分区节点取余分区客户端分片:进行哈希+取余节点取余扩容:存在问题:当需要扩充节点的时候,需要进行大量的数据迁移(解决方案:翻倍扩容,会降低数据的迁移量)图片.png一致性哈希分区一致性哈希分区采用一致性哈希算法进行分区,由客户端计算并且提供一致性hash,基本步骤如下;客户端分片:进行哈希+(顺时针)优化取余首先求出Redis服务器(
- 微信红包业务,为什么采用轮询算法?
敲代码的程序狗
Java算法程序员算法服务器java负载均衡程序员
目录前言基本的负载算法平滑加权轮询算法一致性哈希算法最小活跃数算法最优响应算法总结前言负载均衡这个概念,几乎在所有支持高可用的技术栈中都存在,例如微服务、分库分表、各大中间件(MQ、Redis、MyCat、Nginx、ES)等,也包括云计算、云调度、大数据中也是炙手可热的词汇。负载均衡策略主要分为静态与动态两大类:**静态调度算法:**指配置后只会依据配置好的策略进行请求分发的算法。**动态调度算
- Redis部署-集群
正经程序猿
redisredisjava数据库
目录集群数据分片算法哈希求余一致性哈希算法哈希槽分区算法redis集群搭建1.创建目录和配置.2.将上述redis节点.构建成集群3.使用客户端连接集群集群模式下的故障转移流程1.故障判定2.故障迁移集群扩容集群广义上的集群,只要是多个机器,构成了分布式系统,都可以称为是一个"集群".前面的主从模式和哨兵模式也可以称为是广义的集群.狭义的集群,redis提供的集群模式,在这个集群模式之下,主要是姐
- html
周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
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安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache