- c#视觉应用开发中如何使用Emgu CV在C#中进行图像处理?
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C#视觉应用开发问题系列c#图像处理开发语言
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位EmguCV是OpenCV的.NET包装器,可以让开发者在.NET语言(如C#)中使用OpenCV的功能进行图像处理。在进行图像处理时,EmguCV提供了丰富的API可以使用。以下是使用EmguCV
- EmguCV学习笔记 C# 9.2 VideoWriter类
VB.Net
C#EmguCVc#图像计算机视觉emgucvopencvvb.net.net
版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。EmguCV是一个基于OpenCV的开源免费的跨平台计算机视觉库,它向C#和VB.NET开发者提供了OpenCV库的大部分功能。教程VB.net版本请访问:EmguCV学习笔记VB.Net目录-CSDN博客教程C#版本请访问:EmguCV学习笔记C#目录-CSDN博客笔者的博客网址:https:/
- c#视觉应用开发中如何使用OpenCV库进行计算机视觉处理?
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C#视觉应用开发问题系列计算机视觉c#opencv
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在C#中使用OpenCV库进行计算机视觉处理,通常会借助一个叫做EmguCV的封装库。EmguCV是OpenCV的一个跨平台的.NET封装,使得在C#中调用OpenCV变得更加方便。安装EmguCV
- EmguCV学习笔记 VB.Net和C# 下的OpenCv开发 VB.Net 目录
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EmguCV计算机视觉Emgucvopencvvb.net
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- EmguCv学习_深入学习读取摄像头
@Holy
笔记opencvc#计算机视觉
读取摄像头读取摄像头的方法:VideoCapturecap=newVideoCapture(intcamIndex);1、如果默认笔记本/台式机只有一个USB摄像头,Index=0;如果有2个,一般Index为0和1,根据具体情况区分,摄像头接入和断开会改变Index值2、如果接入2个以上,但只想用指定的一个,可以在设备管理器中禁用其他,同时Index设置为0[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机
- EmguCV学习笔记 VB.Net和C# 下的OpenCv开发
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C#EmguCVEmguCVEMGUCVopencvvb.netc#图像计算机视觉
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- EmguCV学习笔记 VB.Net和C# 下的OpenCv开发 C# 目录
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- opencv 叠加文字_EmguCV(OpenCV)实现高效显示汉字及叠加
weixin_39662263
opencv叠加文字
视频处理中,往往需要在上面增加文字包括汉字英文字母数字标点等,Emgu.CV/opencv绘图线面文字包括中文这篇里也有相关介绍,但是这篇里根据逐像素修改rgb值的方法效率太低查了很多资料,基本上opencv叠加汉字的方法都起源于这里http://wenku.baidu.com/link?url=g1dCXwRbSpy7XUhsStRLANQRmvAXKSAa1ohrphx1R3XSZozi68W
- opencv 叠加文字_EmguCV(OpenCV)实现高效显示视频(YUV)叠加包括汉字
weixin_39630106
opencv叠加文字
视频处理中,往往需要在上面增加文字包括汉字英文字母数字标点等,Emgu.CV/opencv绘图线面文字包括中文这篇里也有相关介绍,但是这篇里根据逐像素修改rgb值的方法效率太低查了很多资料,基本上opencv叠加汉字的方法都起源于这里http://wenku.baidu.com/link?url=g1dCXwRbSpy7XUhsStRLANQRmvAXKSAa1ohrphx1R3XSZozi68W
- (5)【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳
代码骑士
#机器学习人工智能
目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型(一)编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何
- 【Emgu CV教程】6.2、图像平滑之最大值滤波
..活宝..
EmguCV使用教程c#EmguCV图像处理图像分析计算机视觉
文章目录前言一、滤波核及原理二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果总结前言提示:EmguCV中有很多滤波函数,但是偏偏没有最简单的最大值、最小值滤波。今天讲最简单的最大值滤波,也就是像素点Point(X,Y)和周边的像素点进行比较,取最大的值替换掉Point(X,Y)的值。所以,最大值滤波,可以消除椒噪声,也就是去除暗斑,但会增强亮斑。一、滤波核及原理滤波核也叫滤波器,是EmguCV中决定如何选
- 【Emgu CV教程】6.6、图像平滑之GaussianBlur()高斯滤波
..活宝..
EmguCV使用教程c#EmguCV图像处理图像分析计算机视觉
文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理高斯滤波是EmguCV里面最常用的滤波,因为它在平滑图像的同时,可以更好的保留轮廓和边缘信息。下面这段来自百度百科的介绍:高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。[1]通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经
- 【 Emgu CV教程】1.1、Emgu CV 简介及使用
..活宝..
EmguCV使用教程c#图像处理计算机视觉EmguCV
作者在工作中偶然接触到了EmguCV这个视觉处理封装包,并对它的具体功能做了比较全面的试验,为了方便广大C#程序员也能愉快的体验到视觉处理的乐趣,我决定通过一系列的文章和代码演示,来一步步的实现EmguCV,或者说是OpenCV的基础功能。由于作者代码水平有限,以及是一个视觉处理方便的业余爱好者,因此只能从门外汉的角度进行编程和文字描述,不足之处希望大家不要介意。另外介绍的代码、功能描述、章节划分
- 机器学习-*-MeanShift聚类算法及代码实现
Leo蓝色
机器学习Python均值漂移MeanShift聚类
MeanShift该算法也叫做均值漂移,在目标追踪中应用广泛。本身其实是一种基于密度的聚类算法。主要思路是:计算某一点A与其周围半径R内的向量距离的平均值M,计算出该点下一步漂移(移动)的方向(A=M+A)。当该点不再移动时,其与周围点形成一个类簇,计算这个类簇与历史类簇的距离,满足小于阈值D即合并为同一个类簇,不满足则自身形成一个类簇。直到所有的数据点选取完毕。一般形式对于给定的n维空间RnR^
- 机器学习系列 - Mean Shift聚类
学海一叶
机器学习算法聚类机器学习python计算机视觉
文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift(均值漂移)是基于密度的非参数聚类算法,其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布,找到任一样本点密度增大的最快方向(最快方向的含义就是MeanShift),样本密度高的区域对应于该分布的最大值,这些样本点最终会在局部
- Linux上使用OpenCvSharp
xdpcxq1029
linux运维服务器
前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,它具有C++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和MacOS。OpenCvSharp是一个OpenCV的.Netwrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,该库采用LGPL发行,对商业应用友好。1.
- 【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp
椒颜皮皮虾྅
C#OpenCV技术分享opencvlinux人工智能
前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,它具有C++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和MacOS。OpenCvSharp是一个OpenCV的.Netwrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,该库采用LGPL发行,对商业应用友好。文章
- 1.23聚类算法(kmeans(初始随机选k,迭代收敛),DBSCAN(dij选点),MEANSHIFT(质心收敛),AGENS(最小生成树)),蚁群算法(参数理解、过程理解、伪代码、代码)
CQU_JIAKE
机器学习&神经网络数学方法数模人工智能算法机器学习启发式算法聚类数学建模
聚类算法聚类结果不变K-meansK值是事先确定好的,是要划分的聚类的数量;初始时随机选择k个点,然后逐渐选择离他最近的点,不断锁定最近的,最后计算方差和;这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前聚类下的方差和,也称为簇内方差(within-clustervariance),是一种度量聚类质量的指标。它衡量了簇内数据点与各自簇中心的差异程度。方差和越小,表示簇内的数据点越紧密聚集在一起。计算当前
- 初步了解C#版图像处理库emgucv
bcbobo21cn
.Net图像处理和识别图像处理opencv
EmguCV是OpenCV图像处理库的跨平台.Net包装器。允许从.NET兼容语言(C#,VB,VC++,IronPython等)调用OpenCV函数。网上下一个示例程序,运行如下;可以把人脸识别出来提取到右侧;我试了一下不是所有的情况都能识别;大概看一下代码;packages目录下包含emgucv的库;代码中包含一个xml文件,是人脸识别的模板文件;需要的dll;代码;usingEmgu.CV;
- OpenCV-Python(39):Meanshift和Camshift算法
图灵追慕者
opencv-pythonopencvMeanshift算法Camshift算法视频分析目标跟踪
目标学习了解Meanshift和Camshift算法在视频中找到并跟踪目标Meanshift原理Meanshift算法是一种基于密度的聚类算法,用于将数据点划分为不同的类别。它的原理是通过数据点的密度分布来确定聚类中心,然后将数据点移动到离其最近的聚类中心,并不断迭代这个过程,直到收敛为止。假设我们有一堆点(比如直方图反向投影得到的点)和一个小的圆形窗口,我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰
- 四种无监督聚类算法说明
取名真难.
机器学习算法聚类人工智能机器学习
目录一、K-Means无监督学习(K-Means)的认识-CSDN博客二、Mini-BatchK-Means--Centroidmodels三、AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels四、MeanShift--Centroidmodels无监督聚类是一种机器学习技术,用于将数据分组成不同的类别,而无需提前标记或指导。在无监督聚类中,
- C# Emgu.CV4.8.0读取rtsp流录制mp4可分段保存
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C#c#开发语言
【官方框架地址】https://github.com/emgucv/emgucv【算法介绍】EMGUCV(EmguComputerVision)是一个开源的、基于.NET框架的计算机视觉库,它提供了对OpenCV(开源计算机视觉库)的封装。EMGUCV使得在.NET应用程序中实现计算机视觉功能变得更加容易,同时也支持C#和VB.NET等编程语言。以下是对EMGU的详细介绍:一、背景和历史EMGUC
- C# Emgu.CV4.8.0读取rtsp流分段保存
小楼先森
c#开发语言
【官方框架地址】https://github.com/emgucv/emgucv【算法介绍】EMGUCV(EmguComputerVision)是一个开源的、基于.NET框架的计算机视觉库,它提供了对OpenCV(开源计算机视觉库)的封装。EMGUCV使得在.NET应用程序中实现计算机视觉功能变得更加容易,同时也支持C#和VB.NET等编程语言。以下是对EMGU的详细介绍:一、背景和历史EMGUC
- [C#]C#利用Emgu.CV4.8.0实现条码检测识别
FL1623863129
C#c#开发语言
【官方框架地址】github.com/emgucv/emgucv【算法介绍】调用Emgu.CV4.8.0自带BarcodeDetector的接口进行调用【效果展示】【实现部分代码】usingEmgu.CV;usingEmgu.CV.CvEnum;usingEmgu.CV.UI;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Compo
- Emgu C#中调用Opencv C++
zzw1987
1、EmguC#中调用OpencvC++Emgu是C#的OpenCV,在C#中调用Emgu起到方面简单的图像处理,图像实时显示的作用。同时有时候需要调用C++动态库或者C++中的OpenCV,本文以较高难度的OpenCV为基础说明。2、在C#中安装Emgu2.1、下载EmguOpencv下载后进入安装目录中有emgucv-windesktop3.4.3.3016\Solution\Windows.
- C#使用OpenCV识别答题卡填涂区域(方形圆形都可)
清水截
opencvc#计算机视觉
参考这位大佬用c++写的,和这位大佬用EmguCv写的,一步一步翻译成c#OpenCv具体逻辑为1.先读取到包裹选项的框(这里是把包裹选项的框的面积设为最大,再获取面积最大的框)2.用选项的行数和列数获取第一步获取到的框中所有选项的位置(拿列来说,程序可以获取到x最小和x最大的选项,再把最大x和最小x的差除以列数,就可以得到选项之间的间隔,就能获取到每个选项的x,y也同理,所以也有每个选项间的x间
- 机器学习--K均值聚类
Anonymous&
人工智能kmeans算法pandasnumpy
机器学习--聚类一、无监督学习二、KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2查看相关数据并进行可视化展示2.4.3导入sklearn并训练模型2.4.4评估模型三、常用的其他聚类算法3.1均值漂移聚类(Meanshift)3.2DBSCAN算法(基于密度的空间聚类算法)总结
- 《opencv实用探索·十八》Camshift进行目标追踪流程
梦回阑珊
opencv实用学习opencv人工智能计算机视觉均值算法图像处理c++
CamShift(ContinuouslyAdaptiveMeanShift)是一种用于目标跟踪的方法,它是均值漂移(MeanShift)的扩展,支持对目标的旋转跟踪,能够对目标的大小和形状进行自适应调整。cv::CamShift和cv::meanShift区别:cv::meanShift:这是一种用于均值漂移目标跟踪的算法。它基于颜色直方图的均值漂移,寻找输入图像中与模板颜色直方图最相似的区域。
- 深度学习与meanshift结合实现跟踪
zhcheng26
技术文档
深度学习一个重要的作用是实现目标的特征实现自动提取过程,传统的meanshift跟踪常用的有颜色直方图,HOG等边缘特征提取目标实现跟踪,则meanshift跟踪可实现的则是用深度学习自动学习的特征来完成跟踪。好处是对于复杂的情况也能很好的提取目标的特征,使得跟踪的鲁棒性和精度更高。很多人担心的是实时性的问题,其实来说,深度学习完成的过程主要分成两部,预训练预测,预训练完全可以通过离线训练来完成,
- Grabcut算法在图片分割中的应用
视图猿人
QTOpenCV图像视频处理算法计算机视觉人工智能
GrabCut算法原理Grabcut是基于图割(graphcut)实现的图像分割算法,它需要用户输入一个boundingbox作为分割目标位置,实现对目标与背景的分离/分割,与KMeans与MeanShift等图像分割方法不同。Grabcut分割速度快,效果好,支持交互操作,因此在很多APP图像分割/背景虚化的软件中可以看到其身影。主要需要如下知识:k均值聚类、高斯混合模型建模(GMM)、maxf
- 312个免费高速HTTP代理IP(能隐藏自己真实IP地址)
yangshangchuan
高速免费superwordHTTP代理
124.88.67.20:843
190.36.223.93:8080
117.147.221.38:8123
122.228.92.103:3128
183.247.211.159:8123
124.88.67.35:81
112.18.51.167:8123
218.28.96.39:3128
49.94.160.198:3128
183.20
- pull解析和json编码
百合不是茶
androidpull解析json
n.json文件:
[{name:java,lan:c++,age:17},{name:android,lan:java,age:8}]
pull.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<stu>
<name>java
- [能源与矿产]石油与地球生态系统
comsci
能源
按照苏联的科学界的说法,石油并非是远古的生物残骸的演变产物,而是一种可以由某些特殊地质结构和物理条件生产出来的东西,也就是说,石油是可以自增长的....
那么我们做一个猜想: 石油好像是地球的体液,我们地球具有自动产生石油的某种机制,只要我们不过量开采石油,并保护好
- 类与对象浅谈
沐刃青蛟
java基础
类,字面理解,便是同一种事物的总称,比如人类,是对世界上所有人的一个总称。而对象,便是类的具体化,实例化,是一个具体事物,比如张飞这个人,就是人类的一个对象。但要注意的是:张飞这个人是对象,而不是张飞,张飞只是他这个人的名字,是他的属性而已。而一个类中包含了属性和方法这两兄弟,他们分别用来描述对象的行为和性质(感觉应该是
- 新站开始被收录后,我们应该做什么?
IT独行者
PHPseo
新站开始被收录后,我们应该做什么?
百度终于开始收录自己的网站了,作为站长,你是不是觉得那一刻很有成就感呢,同时,你是不是又很茫然,不知道下一步该做什么了?至少我当初就是这样,在这里和大家一份分享一下新站收录后,我们要做哪些工作。
至于如何让百度快速收录自己的网站,可以参考我之前的帖子《新站让百
- oracle 连接碰到的问题
文强chu
oracle
Unable to find a java Virtual Machine--安装64位版Oracle11gR2后无法启动SQLDeveloper的解决方案
作者:草根IT网 来源:未知 人气:813标签:
导读:安装64位版Oracle11gR2后发现启动SQLDeveloper时弹出配置java.exe的路径,找到Oracle自带java.exe后产生的路径“C:\app\用户名\prod
- Swing中按ctrl键同时移动鼠标拖动组件(类中多借口共享同一数据)
小桔子
java继承swing接口监听
都知道java中类只能单继承,但可以实现多个接口,但我发现实现多个接口之后,多个接口却不能共享同一个数据,应用开发中想实现:当用户按着ctrl键时,可以用鼠标点击拖动组件,比如说文本框。
编写一个监听实现KeyListener,NouseListener,MouseMotionListener三个接口,重写方法。定义一个全局变量boolea
- linux常用的命令
aichenglong
linux常用命令
1 startx切换到图形化界面
2 man命令:查看帮助信息
man 需要查看的命令,man命令提供了大量的帮助信息,一般可以分成4个部分
name:对命令的简单说明
synopsis:命令的使用格式说明
description:命令的详细说明信息
options:命令的各项说明
3 date:显示时间
语法:date [OPTION]... [+FORMAT]
- eclipse内存优化
AILIKES
javaeclipsejvmjdk
一 基本说明 在JVM中,总体上分2块内存区,默认空余堆内存小于 40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。 1)堆内存(Heap memory):堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配,是Java代码可及的内存,是留给开发人
- 关键字的使用探讨
百合不是茶
关键字
//关键字的使用探讨/*访问关键词private 只能在本类中访问public 只能在本工程中访问protected 只能在包中和子类中访问默认的 只能在包中访问*//*final 类 方法 变量 final 类 不能被继承 final 方法 不能被子类覆盖,但可以继承 final 变量 只能有一次赋值,赋值后不能改变 final 不能用来修饰构造方法*///this()
- JS中定义对象的几种方式
bijian1013
js
1. 基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象):
<html>
<head>
<title>基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象)</title>
</head>
<script>
var obj = new Object();
- 表驱动法实例
bijian1013
java表驱动法TDD
获得月的天数是典型的直接访问驱动表方式的实例,下面我们来展示一下:
MonthDaysTest.java
package com.study.test;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import com.study.MonthDays;
public class MonthDaysTest {
@T
- LInux启停重启常用服务器的脚本
bit1129
linux
启动,停止和重启常用服务器的Bash脚本,对于每个服务器,需要根据实际的安装路径做相应的修改
#! /bin/bash
Servers=(Apache2, Nginx, Resin, Tomcat, Couchbase, SVN, ActiveMQ, Mongo);
Ops=(Start, Stop, Restart);
currentDir=$(pwd);
echo
- 【HBase六】REST操作HBase
bit1129
hbase
HBase提供了REST风格的服务方便查看HBase集群的信息,以及执行增删改查操作
1. 启动和停止HBase REST 服务 1.1 启动REST服务
前台启动(默认端口号8080)
[hadoop@hadoop bin]$ ./hbase rest start
后台启动
hbase-daemon.sh start rest
启动时指定
- 大话zabbix 3.0设计假设
ronin47
What’s new in Zabbix 2.0?
去年开始使用Zabbix的时候,是1.8.X的版本,今年Zabbix已经跨入了2.0的时代。看了2.0的release notes,和performance相关的有下面几个:
:: Performance improvements::Trigger related da
- http错误码大全
byalias
http协议javaweb
响应码由三位十进制数字组成,它们出现在由HTTP服务器发送的响应的第一行。
响应码分五种类型,由它们的第一位数字表示:
1)1xx:信息,请求收到,继续处理
2)2xx:成功,行为被成功地接受、理解和采纳
3)3xx:重定向,为了完成请求,必须进一步执行的动作
4)4xx:客户端错误,请求包含语法错误或者请求无法实现
5)5xx:服务器错误,服务器不能实现一种明显无效的请求
- J2EE设计模式-Intercepting Filter
bylijinnan
java设计模式数据结构
Intercepting Filter类似于职责链模式
有两种实现
其中一种是Filter之间没有联系,全部Filter都存放在FilterChain中,由FilterChain来有序或无序地把把所有Filter调用一遍。没有用到链表这种数据结构。示例如下:
package com.ljn.filter.custom;
import java.util.ArrayList;
- 修改jboss端口
chicony
jboss
修改jboss端口
%JBOSS_HOME%\server\{服务实例名}\conf\bindingservice.beans\META-INF\bindings-jboss-beans.xml
中找到
<!-- The ports-default bindings are obtained by taking the base bindin
- c++ 用类模版实现数组类
CrazyMizzz
C++
最近c++学到数组类,写了代码将他实现,基本具有vector类的功能
#include<iostream>
#include<string>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Array
{
public:
//构造函数
- hadoop dfs.datanode.du.reserved 预留空间配置方法
daizj
hadoop预留空间
对于datanode配置预留空间的方法 为:在hdfs-site.xml添加如下配置
<property>
<name>dfs.datanode.du.reserved</name>
<value>10737418240</value>
 
- mysql远程访问的设置
dcj3sjt126com
mysql防火墙
第一步: 激活网络设置 你需要编辑mysql配置文件my.cnf. 通常状况,my.cnf放置于在以下目录: /etc/mysql/my.cnf (Debian linux) /etc/my.cnf (Red Hat Linux/Fedora Linux) /var/db/mysql/my.cnf (FreeBSD) 然后用vi编辑my.cnf,修改内容从以下行: [mysqld] 你所需要: 1
- ios 使用特定的popToViewController返回到相应的Controller
dcj3sjt126com
controller
1、取navigationCtroller中的Controllers
NSArray * ctrlArray = self.navigationController.viewControllers;
2、取出后,执行,
[self.navigationController popToViewController:[ctrlArray objectAtIndex:0] animated:YES
- Linux正则表达式和通配符的区别
eksliang
正则表达式通配符和正则表达式的区别通配符
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/1976579
首先得明白二者是截然不同的
通配符只能用在shell命令中,用来处理字符串的的匹配。
判断一个命令是否为bash shell(linux 默认的shell)的内置命令
type -t commad
返回结果含义
file 表示为外部命令
alias 表示该
- Ubuntu Mysql Install and CONF
gengzg
Install
http://www.navicat.com.cn/download/navicat-for-mysql
Step1: 下载Navicat ,网址:http://www.navicat.com/en/download/download.html
Step2:进入下载目录,解压压缩包:tar -zxvf navicat11_mysql_en.tar.gz
- 批处理,删除文件bat
huqiji
windowsdos
@echo off
::演示:删除指定路径下指定天数之前(以文件名中包含的日期字符串为准)的文件。
::如果演示结果无误,把del前面的echo去掉,即可实现真正删除。
::本例假设文件名中包含的日期字符串(比如:bak-2009-12-25.log)
rem 指定待删除文件的存放路径
set SrcDir=C:/Test/BatHome
rem 指定天数
set DaysAgo=1
- 跨浏览器兼容的HTML5视频音频播放器
天梯梦
html5
HTML5的video和audio标签是用来在网页中加入视频和音频的标签,在支持html5的浏览器中不需要预先加载Adobe Flash浏览器插件就能轻松快速的播放视频和音频文件。而html5media.js可以在不支持html5的浏览器上使video和audio标签生效。 How to enable <video> and <audio> tags in
- Bundle自定义数据传递
hm4123660
androidSerializable自定义数据传递BundleParcelable
我们都知道Bundle可能过put****()方法添加各种基本类型的数据,Intent也可以通过putExtras(Bundle)将数据添加进去,然后通过startActivity()跳到下一下Activity的时候就把数据也传到下一个Activity了。如传递一个字符串到下一个Activity
把数据放到Intent
- C#:异步编程和线程的使用(.NET 4.5 )
powertoolsteam
.net线程C#异步编程
异步编程和线程处理是并发或并行编程非常重要的功能特征。为了实现异步编程,可使用线程也可以不用。将异步与线程同时讲,将有助于我们更好的理解它们的特征。
本文中涉及关键知识点
1. 异步编程
2. 线程的使用
3. 基于任务的异步模式
4. 并行编程
5. 总结
异步编程
什么是异步操作?异步操作是指某些操作能够独立运行,不依赖主流程或主其他处理流程。通常情况下,C#程序
- spark 查看 job history 日志
Stark_Summer
日志sparkhistoryjob
SPARK_HOME/conf 下:
spark-defaults.conf 增加如下内容
spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://master:8020/var/log/spark spark.eventLog.compress true
spark-env.sh 增加如下内容
export SP
- SSH框架搭建
wangxiukai2015eye
springHibernatestruts
MyEclipse搭建SSH框架 Struts Spring Hibernate
1、new一个web project。
2、右键项目,为项目添加Struts支持。
选择Struts2 Core Libraries -<MyEclipes-Library>
点击Finish。src目录下多了struts