本文将重点介绍Microsoft NLayerApp的领域模型层,这涉及到Domain.Core、Domain.Core.Entities、Domain.MainModule以及Domain.MainModule.Entities四个项目。Domain.Core项目包含了基本接口的定义以及规约模式(Specification Pattern)的实现;Domain.Core.Entities则包含了支持Entity Framework的STE(Self-Tracking Entity)的实现代码,在上文Microsoft NLayerApp案例理论与实践【基础结构层】我对STE做了一些介绍,但它的实现与Entity Framework(EF)结合的比较紧密,EF超出了本系列文章的讨论范围,因此,我们也不会针对STE的具体实现方式做太多讨论;Domain.MainModule根据项目需求,针对不同的实体定义了仓储接口,同时实现了项目所需的规约类型。领域服务也是该项目的重要部分;Domain.MainModule.Entities项目中包含了NLayerApp领域模型的核心代码。本文将从仓储接口、规约、领域服务、领域模型这四个方面对NLayerApp的Domain Model层做一个简单的介绍。
根据我们在Microsoft NLayerApp案例理论与实践【DDD、分布式DDD及其分层】一文中的讨论,仓储的具体实现是放在基础结构层的,而仓储的接口则是放在领域模型层的。Domain.Core项目的IRepository接口就是仓储接口,所有的仓储类都需要实现该接口中定义的属性与方法。在Domain.Core项目下还有一个继承IRepository接口的IExtendedRepository接口,它包含了一些额外的方法来扩展IRepository的功能。事实上在整个NLayerApp中并没有真正用到IExtendedRepository接口,因此我们也不在此做过多讨论。下图是NLayerApp中与仓储的接口和实现相关的类关系图,为了方便浏览和描述,该图中仅包含了Customer仓储的定义与实现部分:
首先,ICustomerRepository接口继承于IRepository接口,以扩展IRepository来定义特定于Customer实体的仓储。因此,所有实现ICustomerRepository接口的类,不仅具备仓储的基本功能,而且还具有特定于Customer实体的仓储操作。其次,Repository类实现了IRepository接口,并作为所有仓储实现的基类,实现了IRepository接口中定义的方法,它在仓储部分的角色就是一个层超类型(Layer Supertype)。最后,CustomerRepository类继承于Repository类,同时实现了ICustomerRepository接口,由于Repository类中已经实现了IRepository中定义的所有方法,因此CustomerRepository类就无需去实现这些方法,只需要把关注点放在ICustomerRepository的实现上即可。以下是位于基础结构层的CustomerRepository代码,供读者朋友参考:
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public
class
CustomerRepository
:Repository<Customer>,ICustomerRepository
{
#region Constructor
/// <summary>
/// Default constructor
/// </summary>
/// <param name="traceManager">Trace manager dependency</param>
/// <param name="unitOfWork">Specific unitOfWork for this repository</param>
public
CustomerRepository(IMainModuleUnitOfWork unitOfWork, ITraceManager traceManager)
:
base
(unitOfWork, traceManager) { }
#endregion
#region ICustomerRepository implementation
/// <summary>
/// <see cref="Microsoft.Samples.NLayerApp.Domain.MainModule.Customers.ICustomerRepository"/>
/// </summary>
/// <param name="specification">
/// <see cref="Microsoft.Samples.NLayerApp.Domain.MainModule.Customers.ICustomerRepository"/>
/// </param>
/// <returns>Customer that match <paramref name="specification"/></returns>
public
Customer FindCustomer(ISpecification<Customer> specification)
{
//validate specification
if
(specification == (ISpecification<Customer>)
null
)
throw
new
ArgumentNullException(
"specification"
);
IMainModuleUnitOfWork activeContext =
this
.UnitOfWork
as
IMainModuleUnitOfWork;
if
(activeContext !=
null
)
{
//perform operation in this repository
return
activeContext.Customers
.Include(c => c.CustomerPicture)
.Where(specification.SatisfiedBy())
.SingleOrDefault();
}
else
throw
new
InvalidOperationException(
string
.Format(
CultureInfo.InvariantCulture,
Messages.exception_InvalidStoreContext,
this
.GetType().Name));
}
#endregion
}
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正如上图所述,ICustomerRepository接口扩展了IRepository接口以提供与Customer有关的仓储操作。对于应用程序开发框架来说,这样的设计有助于提高系统的扩展性。比如之前有网友针对Apworks框架提问,觉得Apworks的仓储接口只提供了一些很基本的操作,但他希望能够在仓储上增加一些诸如分页查询对象的操作,之前他的设计是,另外定义一个接口(IFooRepository),其中添加一些分页查询操作,然后让仓储实例同时实现IRepository和IFooRepository。如下:
这样做看上去FooRepository是一个完整的仓储实现,但IFooRepository与IRepository之间没有任何联系,IFooRepository本身并没有体现“仓储”的语义,但它原本就是一种仓储。从实践上看,我们需要在IoC容器中分别为IRepository和IFooRepository注册相同的类型:FooRepository,以便在程序中能够正确地解析IRepository和IFooRepository的具体实现,从而通过IRepository或者IFooRepository分别获得不同的仓储操作。当然,对于我们目前的情形,FooRepository同时实现IRepository和IFooRepository接口,那么C#是可以通过as关键字将该实例在IRepository和IFooRepository的实例间进行转换的,比如:
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IContainer container = IoCFactory.Instance.CurrentContainer;
using
(IRepositoryContext ctx = container.Resolve<IRepositoryContext>())
{
IRepository<Foo> repository = ctx.GetRepository<Foo>();
// do sth. with repository ...
IFooRepository<Foo> fooRepository = repository
as
IFooRepository<Foo>();
if
(fooRepository !=
null
)
// this is required...
{
// do sth. with fooRepository
}
}
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但是在应用程序开发的过程中,我们无法去约束开发人员一定要让FooRepository去实现IFooRepository接口,这就造成了上面的类型转换不成功,因此,判断fooRepository实例是否为空就显得非常重要。
这样的设计还有另外一个缺陷,就是由于IFooRepository没有体现“仓储”的语义,这就导致它无法应用到基于仓储的类型约束上。例如,假设根据需求我们需要用到一个接口IMyInterface,它的定义如下:
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interface
IMyInterface<T, S>
where
T : IRepository<S>
where
S :
class
{ }
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那么很明显我们就无法去定义一个类,在这个类中通过泛型参数T来使用IFooRepository接口:
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// error:
class
MyClass : IMyInterface<IFooRepository<MyEntity>, MyEntity>
{ }
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相比之下,NLayerApp用了一个从语义上来讲更为合理的设计(如下图),它充分体现了“IFooRepository是一种仓储”的概念,总之,两种不同的设计的主要区别在各自所表达的面向对象语义上。
在Domain.Core项目下,NLayerApp定义了应用程序领域模型层所需要用到的规约框架,主要是通过LINQ Expression来实现的。在ISpecification接口中定义了SatisfiedBy方法,该方法返回一个LINQ Expression,用来执行判断领域对象是否能够满足当前规约条件的逻辑。NLayerApp的规约结构如下图所示:
有关规约模式,请参见:《Specifications》、《Specification Pattern》;有关规约模式、应用场景以及支持LINQ Expression的.NET规约实现,请参见:EntityFramework之领域驱动设计实践【规约Specification模式】。本文就不再重复这些内容了。
值得一提的是,NLayerApp的规约实现,在Specification抽象类中重载了一些逻辑运算符,这使得在实际应用中使用规约变得非常方便。
在DDD中,“服务”的概念得到了扩展,它表示在任何层中,包含了这样一种操作的类型,这种操作从逻辑上无法归结到任何对象上。因此“服务”并不仅仅是应用层或者基础结构层的专利,领域模型中也存在服务。在我的EntityFramework之领域驱动设计实践【服务Services】一文中,对领域服务做了简单的介绍,供读者朋友参考。就NLayerApp而言,它实现了一个Bank Transfer的服务,首先定义了IBankTransferDomainService的接口,然后由BankTransferDomainService实现该接口。服务执行的参与者就是两个BankAccount实体,参数就是需要转账的金额。在Application层,BankingManagementService的PerformTransfer方法就使用了该服务来实现银行账户转账。
之前我也提到过,NLayerApp的领域模型是根据Entity Framework的Data Model,通过T4自动生成的,代码中除了包含了Data Model本身所定义的对象属性及对象间的关系外,还包含了基于Entity Framework实现STE的代码。从严格上讲,这并不是一个纯净的领域模型,其中STE的实现牵涉到了很多技术(而非领域)实现细节;此外,所有的领域对象都被DataContract修饰,也就意味着它们将同时以DTO的身份穿梭在网络中。NLayerApp的官方资料中对这种实现有过说明,解释过这种做法并不是很好的DDD实践,但它能够适用于NLayerApp。另外,NLayerApp采用C#的partial关键字向领域对象中添加了业务方法,Domain.MainModule.Entities项目下Partial子目录中包含了这些代码,比如在Order实体上实现了GetNumberOfItems操作。这一点与我以前在《EntityFramework之领域驱动设计实践【从DataTable到EntityObject】一文中讨论的思路是相同的。在此,我们也不对NLayerApp的领域逻辑实现过程做太多介绍,有问题的朋友可以通过留言进行讨论。
本文对NLayerApp的领域模型层做了简单的介绍,尤其对仓储接口的设计做了详细讨论。下篇文章我将介绍NLayerApp的应用层。