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武帝为此
数据结构数据结构
文章目录一、前言二、树的基本概念1.什么是树?2.树的常见分类(1)普通树(2)二叉树(BinaryTree)(3)满二叉树(FullBinaryTree)(4)完全二叉树(CompleteBinaryTree)(5)二叉搜索树(BinarySearchTree,BST)(6)平衡二叉树(AVL树)(7)红黑树(Red-BlackTree)三、树的基本操作及代码示例1.二叉树的基本实现(C++)运
- Day25:剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵
学而知不足~
剑指offer练习矩阵算法
题目输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。代码实现模拟classSolution{publicint[]spiralOrder(int[][]matrix){if(matrix.length==0){returnnewint[]{};}intm=matrix.length;intn=matrix[0].length;int[]res=newint[m*n];intindex
- 数组作为HashMap的键
南京鼎山电子设备维修张师傅
学习Java的一些记录java算法开发语言
1、数组的hashcode是根据地址引用计算的。2、Arrays.hashcode静态方法能够根据数组的内容创建相应的hashcode。3、hashmap用数组做key时用的是地址引用计算的的hashcode,所以应避免使用数组为键。如果一定要用数组来作为map的key值的话,有两种方法:1,将数组转化为string2,用list代替记录自:力扣-剑指OfferII033.变位词组,链接力扣。
- 剑指offer笔试刷题(1):树专题
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1.输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)遍历A找到与B根结点相同的位置,子结构是从根结点到叶子节点相同。思路1:1.先考虑特殊情况,如果指针为空则错误。2定义一个子函数,功能是判断是否是子结构,然后主函数从根结点到叶子结点遍历。3return递归的布尔型值,如果最后return的是&&则递归终止条件是true关系不大,只要有一个是false,r
- 离散化+树状数组解决逆序对问题
算法吴神
算法数据结构
1、问题来源剑指Offer51.数组中的逆序对2、解决办法:《1》使用暴力法,双层for循环,时间复杂度为O(n^2)《2》借助归并排序来实现。归并排序的原理就是将一个序列无限二分,直到每个部分只有一个元素,那这部分就是有序的了,再对两个元素进行比较排序,分别放入左半部分和右半部分;对左半部分和右半部分分别进行有序插入后合并,如此反复......例如,我们现在有两个部分:现在进行合并,对两个部分的
- 打卡代码随想录第15天:LeetCode 110.平衡二叉树 257. 二叉树的所有路径 404.左叶子之和
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学习资料:代码随想录文中含LLM生成内容110.平衡二叉树力扣题目链接思路:逐层返回当前节点的最大高度,比较各节点的左右孩子高度后续方法遍历,因为‘中’是比较环节,要在左右之后/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(
- 【中国首个AI原生IDE:字节跳动发布AI编程工具Trae,开启智能编程新时代】
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欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- 算法研究员技术图谱和学习路径
执于代码
开发者职业加速服务算法学习
一、基础阶段:构建算法与数学根基数据结构与基础算法数据结构:数组、链表、栈、队列、哈希表、树(二叉搜索树、堆、字典树)、图等。基础算法:排序(快速排序、堆排序)、查找(二分查找)、递归与分治、贪心算法、简单动态规划(背包问题)、字符串匹配(KMP、Rabin-Karp)、图遍历(BFS/DFS)等。实践方法:通过LeetCode等平台刷题(如“剑指Offer”系列),掌握算法原理与代码实现。数学基
- 【檀越剑指大厂--redis】redis高阶篇
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一.数据结构与对象1.什么是SDS?Redis没有直接使用C语言传统的字符吕表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称C字符串),而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simpledynamicstring,SDS)的抽象象类型,并将SDS用作Redis的默认字符串表示。存储String类型的key-value时,key和value都是SDS类型的.字符串键值都用SDS表示.redis>SETmsg"
- 《剑指数据库:MySQL表法纵横录》
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一、前言本文将为大家带来MySQL中常见表的操作,希望大家能够从中有所收获!!!二、表的操作1.创建表语法:CREATETABLEtable_name(field1datatype,field2datatype,field3datatype)characterset字符集collate校验规则engine存储引擎;说明:●field表示列名●datatype表示列的类型●characterset字
- 【C++】:STL标准库之map/multimap
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C++C++map
map/multimap1.简介map是标准的关联式容器,一个map是一个键值对序列,即(key,value)对。它提供基于key的快速检索能力。map中key值是唯一的。集合中的元素按一定的顺序排列。元素插入过程是按排序规则插入,所以不能指定插入位置。map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构。在插入操作和删除操作上比vector快。map可以直接存取key所对应的value,支持[]
- HJ48 从单向链表中删除指定值的节点
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算法题链表数据结构java
牛客华为机试题库【题号HJ开头】(重点看)牛客在线编程算法篇【题号NC开头】剑指offer【题号JZ开头】力扣1)原题链接2)已有题解3)代码packagelinklist;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.util.Arrays;/**
- 【2024软考架构案例题】你知道 Es 的几种分词器吗?Standard、Simple、WhiteSpace、Keyword 四种分词器你知道吗?
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博主介绍:博主从事应用安全和大数据领域,有8年研发经验,5年面试官经验,Java技术专家,WEB架构师,阿里云专家博主,华为云云享专家,51CTO专家博主⛪️个人社区:个人社区个人主页:个人主页专栏地址:✅Java中级八股文专题:剑指大厂,手撕Java八股文文章目录1.什么是Standard分词器?2.什么是Simple分词器?3.什么是WhiteSpace分词器?4.什么是Keyword分词器?
- 《剑指数据库:MySQL天钢九戒箓》
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目录一、前言二、表的约束1、空属性2、默认值3、列描述4、zerofill5、主键6、自增长7、唯一键8、外键三、结语一、前言本文将为大家带来MySQL中常见表的约束,希望大家能够从中有所收获!!!二、表的约束真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表的约束很多,这里主
- MySQL数据库——索引结构之B+树
Good Note
MySQLCookbook数据库面试缓存春招redismysqlsql
大家好,这里是编程Cookbook。本文先介绍数据结构中树的演化过程,之后介绍为什么MySQL数据库选择了B+树作为索引结构。文章目录树的演化为什么其他树结构不行?为什么不使用二叉查找树(BST)?为什么不使用平衡二叉树(AVL树)?为什么不使用B树?为什么选择B+树1.B+树节点结构2.优点举例Q&AHash比B+树更快,为什么Mysql用B+树来存储索引呢?增加树的路数可以降低树的高度,那么无
- B+树作为数据库索引结构的优势对比
三书yjy
b树数据库数据结构
MySQL作为数据库,它的功能就是做数据存储和数据查找;使用B+树作为索引结构是为了实现高效的查找、插入和删除操作。B+树的查找、插入、删除的复杂度都为O(logn),它是一个多叉树的结构,能兼顾各种操作的效率的数据结构。如果使用平衡二叉树或者红黑树,树的高度就会涨的很快,查询的次数就会变多了,不利于查找,磁盘的I/O次数就会变多。范围查找很快,B+树的叶子节点是使用双向链表链接起来的,找到要查找
- 【Python系列】Python 解释器的站点配置
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- 剑指Offer(第二版)面试题10:斐波那契数列
温柔狠角色
面试题笔试题剑指Offer剑指Offer斐波那契数列跳台阶
(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/71933891冷血之心的博客)
- 《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 56 : 二叉搜索树中两节点的值之和(详解 C++ 实现的两种方法)
melonyzzZ
数据结构算法c++开发语言数据结构面试
目录前言一、利用哈希表二、应用双指针前言题目链接:LCR056.两数之和IV-输入二叉搜索树-力扣(LeetCode)题目:给定一棵二叉搜索树和一个值k,请判断该二叉搜索树中是否存在值之和等于k的两个节点。假设二叉搜索树中节点的值均唯一。例如,在下图所示的二叉搜索树中,存在值之和等于12的两个节点(节点5和节点7),但不存在值之和为22的两个节点。分析:解决这个问题自然需要遍历二叉树中的所有节点,
- 力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树
丢丢diu丢
力扣刷题思考java基础面试数据结构算法深度学习
1.满二叉树深度为h,那节点数为:2^h-12.完全二叉树深度为h,那么前h-1层都是满的,只有第h层不满,而且是从左向右紧密排列的。3.平衡二叉树1.它可以是1棵空树;2.首先它是二叉搜索树,而且它的左右子树的深度之差绝对值不能超过1;4.二叉搜索树1.它可以是空树2.若不空,那么它中序遍历(左中右)必须是严格递增序列,不存在相同的元素;5.最优二叉树给定N个权值作为N个叶子节点,构造一棵二叉树
- 菜鸟的成长之路
东风吹破了青花瓷
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菜鸟的成长之路基础能力数据结构与算法数据结构链表数组栈队列字典bitset树堆完全二叉树平衡二叉树二叉查找树B树红黑树lsm树图通用算法排序十种排序算法查找二分查找深度广度优先搜索分治贪心回朔动态规划网络协议OSITCP/IP状态转移拥塞控制可靠工作原理socket编程HTTP/HTTPSIO模型同步IOreactor阻塞IO非阻塞IOIO多路复用信号驱动异步IOC10K问题长链接短链接编译原理l
- python实现--平衡二叉树和红黑树
liulanba
数据结构python开发语言
平衡二叉树(AVL树)1.定义AVL树是一种自平衡二叉搜索树,其每个节点的左右子树高度差(平衡因子)绝对值不超过1。当插入或删除操作导致失衡时,通过旋转操作恢复平衡。2.核心操作与旋转类型当平衡因子绝对值超过1时,需通过以下旋转调整:失衡情况旋转操作应用场景右子树过高左旋插入到右子树的右子树(RR)左子树过高右旋插入到左子树的左子树(LL)左子树的右子树过高左右旋插入到左子树的右子树(LR)右子树
- 【Redis系列】Redis安装与使用
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- 利用子问题思路解决二叉树相关Oj题
Excuse_lighttime
算法数据结构java开发语言
目录检查两棵树是否相同:题目链接判断另⼀棵树的子树是否存在:题目链接翻转二叉树:题目链接判断⼀棵二叉树是否是平衡二叉树:题目链接判断对称二叉树:题目链接二叉树的层序遍历二叉树的分层遍历:题目链接判断一棵树是否为完全二叉树:检查两棵树是否相同:题目链接代码实现:publicbooleanisSameTree(TreeNodep,TreeNodeq){if(p==null&&q!=null||q==n
- 数据结构-查找(二)树型查找:二叉树搜索树、平衡二叉树与红黑树
大明湖的狗凯.
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树型查找:深入探索二叉树搜索树、平衡二叉树与红黑树文章目录树型查找:深入探索二叉树搜索树、平衡二叉树与红黑树一、引言二、二叉树搜索树(BinarySearchTree,BST)(一)定义与性质(二)基本操作实现(三)性能分析(四)应用场景三、平衡二叉树(AVL树)(一)定义与平衡条件(二)平衡调整操作(三)性能分析(四)应用场景四、红黑树(一)定义与性质(二)基本操作与平衡维护(三)性能分析(四)
- MySQL核心原理1
郑心程意
databasemysql数据库
一、索引数据库索引是一种为了加速数据表中行记录检索的数据结构,存储于磁盘中,分散存储。索引方式有:树、hash全表查效率o(N),范围查使用索引,作用在字段之上hash索引是k-v的结构,执行效率o(1),等值查快,不支持范围查。二叉树:递归的二分查找,olog(N),自增时单边增长太长,执行效率o(N)AVL树(旋转平衡二叉树)是子节点高度差绝对值不能大于1:1.层高,预读时根据空间局部性原理会
- 数据库第六章:索引及执行计划
琴剑诗酒
数据库
索引及执行计划索引的作用类似于一本书中的目录,通过索引可以快速定位到数据具体的物理存储位置,起到优化查询的作用。索引的分类(算法)**B树默认使用的索引类型(原型:平衡二叉树算法)R树HashFullTextGIS索引BTREE索引算法演变(了解)***B-叶子节点无水平指针B+叶子节点有水平指针,可以方便范围查询B*枝节点有水平指针,mysql当前默认Btree索引功能上的分类4.1聚集索引(唯
- 《剑指offer》详解-Python
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python数据结构算法
()O()O()|递归依次交换左右子树即可|Done||20.包含min函数的栈|Medium|O(n)O(n)O(n)|建一个辅助栈,保存当前数的最小值|ToDo||28.数组中出现次数超过一半的数字|Medium|O(n);O(logn)O(n);O(logn)O(n);O(logn)|遍历数组;从中间向两边展开|Done||29.最小的k个数|Medium|O(nlogn);O(n)O(nl
- 深度整理总结MySQL——索引工作原理
左灯右行的爱情
mysql数据库
B+树索引数据结构前言什么样的索引数据结构是好的搜索速度要求支持范围查找寻求适合查找的算法寻求合适的数据结构二叉查找树自平衡二叉树B树B+树数据结构B+与B树比较总结前言相信你在面试时,通常会被问到“什么是索引?”而你一定要能脱口而出:索引是提升查询速度的一种数据结构。索引之所以能提升查询速度,在于它在插入时对数据进行了排序.那么它的缺点也显而易见,影响插入或者更新的性能.所以,索引是一门排序的艺
- 理解红黑树
因特麦克斯
c++
简介:红黑树是一种自平衡二叉查找树,由鲁道夫·贝尔(RudolfBayer)在1972年发明,最初称为“对称二叉B树”。它的设计旨在解决普通二叉查找树在频繁插入和删除操作时可能退化为链表的问题,从而保持高效的查找、插入和删除性能。演变背景:二叉查找树的局限性:普通二叉查找树在插入有序数据时可能退化为链表,导致操作时间复杂度从O(logn)上升到O(n)。平衡二叉树的提出:为了应对这一问题,平衡二叉
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C