Python与C之间的相互调用（Python C API及Python ctypes库）【转】
准备工作：
闲话少说，看看Python C API。事实上，Python C API比起Lua的API了来说，清晰了很多，这也符合Pythonic的风格，就算这时Python C API是设计给C语言使用者使用的，还是这样的风格，比起Lua API那种汇编式的接口，（据说为了效率，可以直接操作每个数据）强了太多了。
要使用Python C API，用普通的二进制包是不行的，得下源码包。这里我用3.1.1的源码包为例：Source Distribution
Python的源码在Windows的版本中已经完全换到VS2008了，直接用VS2008打开在PCbuild目录下的工程即可，对于VS2005及 以前的用户打开PC目录下的其他版本工程。我们编译debug版本的pythoncore会得到 python31_d.lib,python31_d.dll两个文件，需要的头文件在Include目录下，还需要将pyconfig.h文件从 PCBuild目录下拷贝到Include中，（硬要直接指定也可以）这样准备工作就已经齐了。
Python C API有两个方向的使用方式，从C中调用Python脚本及利用C扩展Python。
先讲简单的从C中调用Python，也就是常说的在C中内嵌Python。
C中内嵌Python
新建立一个工程，首先需要将工作目录设置到Python-3.1.1PCbuild中，以获取到动态库，至于静态库的包含，Include目录的指 定，那自然也是少不了的。文件中需要包含Python.h文件，这也是必须的。
接口中
Py_Initialize();
Py_Finalize();
一对的调用是必须的，一个用于初始化Python的动态库，一个用于释放。释放时会输出[31818 refs]，意义不明。
PyRun_SimpleString
可用于 执行简单的Python语句。如下：
#include "python.h"
int main(int argc, char * argv[])
{
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("print( " Hello World " )" );
Py_Finalize();
system("PAUSE" );
return 0 ;
}
此时，输出为：
Hello World
[31829 refs]
请按任意键继续. . .
此时可以执行一些Python语句了，并且，特别需要注意的是，在一个 Py_Initialize();与Py_Finalize();之间，Python语句执行是在同一个执行环境中，不懂什么意思？看个示例就知道了。
int main(int argc, char * argv[])
{
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("str = " Hello World " " );
PyRun_SimpleString("print(str)" );
Py_Finalize();
system("PAUSE" );
return 0 ;
}
此例与上例输出是一样的，懂我的意思了吧？意思就是以前执行的语句对后面的语句是有效的，相当于在同一个交互式命令行中顺序执行 语句。
获取返回值
PyRun_SimpleString有的缺点，文档中的描述是：
Returns 0 on success or -1 if an exception was raised.
那么你就无法在Python及C语言中传递任何信息。我们需要高级点的函数 才行。
PyObject* PyRun_String(const char *str, int start, PyObject *globals, PyObject *locals)
就是干这个的。
但是需要注意的是此函数的一些参数的获取，按照想当然的给他们置空可是不行的，如下例所示：
#include "python.h"
int main(int argc, char * argv[])
{
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("x = 10" );
PyRun_SimpleString("y = 20" );
PyObject* mainModule = PyImport_ImportModule("__main__" );
PyObject* dict = PyModule_GetDict(mainModule);
PyObject* resultObject = PyRun_String("x + y" , Py_eval_input, dict, dict);
if (resultObject)
{
long result = PyLong_AsLong(resultObject);
printf(" %d " , result);
Py_DECREF(resultObject);
}
Py_Finalize();
system("PAUSE" );
return 0 ;
}
这里我利用了一个知识，那就是 PyRun_SimpleString实际是将所有的代码都放在 __main__ 模块中运行，注意啊，没有导入正确的模块及其dict，你会运行失败，失败的很惨。至此，C语言已经于Python来了个交互了。
呵呵，突然觉得深入下去就没有尽头了。。。。。。。还是点到为止吧。
稍微深入点的可以去看《Programming Python》一书。在啄木鸟 上有此书及一些译文。Part VI: Integration 部分Chapter 23. Embedding Python，有相关的知识。
利用C扩展Python
此部分在《Programming Python》的Chapter 22. Extending Python 部分有介绍。
这里也只能开个头了，最多告诉你，其实，这些都没有什么难的。稍微复杂点的情况《python c api 使用心得... 》一文中有介绍。
配置上与前面讲的类似，一般来说，利用C扩展Python最后会生成一个动态库，不过这个动态库的后缀会设为.pyd，只有这样，import的时候才会 自动的查询到。
另外，为Python写扩展要遵循Python的那套规则，固定的几个命名。
首先看自带的例子：
#include "Python.h"
static PyObject *
ex_foo(PyObject *self, PyObject *args)
{
printf("Hello, world n " );
Py_INCREF(Py_None);
return Py_None;
}
static PyMethodDef example_methods[] = {
{"foo" , ex_foo, METH_VARARGS, "foo() doc string" },
{NULL , NULL }
};
static struct PyModuleDef examplemodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"example" ,
"example module doc string" ,
-1 ,
example_methods,
NULL ,
NULL ,
NULL ,
NULL
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_example(void )
{
return PyModule_Create(&examplemodule);
}
这个例子包含了全部C语言为Python写扩展时的基本信息：
1.PyInit_example是最后的出口，其中需要注意的是 example不仅仅代表example的意思，还代表了最后生成的库会用example命名，也就是你调用此库会需要使用
import example
的形式。
2.static struct PyModuleDef examplemodule的存在也是必须的，指定了整个模块的信息，比如上面 的"example module doc string"， 模块的说明文字。每个参数的含义上面已经有些演示了。 全部内容可以参考文档中关于PyModuleDef的说明
3.example_methods是一个函数列表，事实上表示此模块中 含有的函数。此例中仅含有 foo一个函数。
static PyObject *
ex_foo(PyObject *self, PyObject *args)
{
printf("Hello, world n " );
Py_INCREF(Py_None);
return Py_None;
}
就是整个函数的具体实现了，此函数表示输出"Hello, world"，还是hello world。。。。。。。。这个world还真忙啊。。。。天天有人say hello。
这个Python本身附带的例子有点太简单了，我给出一个稍微复杂点的例子，还是我最喜欢的MessageBox,最后的效果自然还是Hello world。。。。。。。。。。。
#include
static PyObject *
MessageBox(PyObject *self, PyObject *args)
{
LPCSTR lpText;
LPCSTR lpCaption;
UINT uType;
PyArg_ParseTuple(args, "ssi" , &lpText, &lpCaption, &uType);
int result = MessageBoxA(0 , lpText, lpCaption, uType);
PyObject* resultObject = Py_BuildValue(" %i " , result);
return resultObject;
}
static PyMethodDef c_methods[] = {
{"MessageBox" , MessageBox, METH_VARARGS, "MessageBox() " },
{NULL , NULL }
};
static struct PyModuleDef win32module = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"Win32API" ,
"Win32 API MessageBox" ,
-1 ,
c_methods,
NULL ,
NULL ,
NULL ,
NULL
};
PyMODINIT_FUNC
PyInit_Win32API(void )
{
return PyModule_Create(&win32module);
}
需要注意的还是需要注意，唯一有点区别的是这里我有从Python中传进来的参数及从C中传出去的返回值了。
PyArg_ParseTuple 用于解析参数
Py_BuildValue 用于构建一个Python的值返回
他们的构建和解析形式有点类似于sprintf等C常见的形式，可是每个字符代表的东西不一定一样，需要注意，文档中比较详细，此例中展示的是 String及int的转换。
以生成动态库的方式编译此文件后，并指定为Win32API.pyd文件，然后将其拷贝到Python_d所在的目录（用Python3.1.1源代码生 成的调试版本Python），此时import会首先查找*_d.pyd形式的动态库，不然只会搜索release版。
首先看看库的信息：
>>> import Win32API
[44692 refs]
>>> dir(Win32API)
['MessageBox', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__']
[44705 refs]
>>> help(Win32API)
Help on module Win32API:
NAME
Win32API - Win32 API MessageBox
FILE
d:python-3.1.1pcbuildwin32api_d.pyd
FUNCTIONS
MessageBox(...)
MessageBox()
[68311 refs]
注意到文档的作用了吧？还注意到dir的强大。。。。。。。。。。。。。此时MessageBox已经在Win32API中了，直接调用吧。我这里忽略了 窗口的句柄，需要注意。
多么繁忙的World啊。。。。。。。。
此时你会想，太强大了，我要将整个的Win32 API到处，于是Python就能像C/C++语言一样完全操作整个操作系统了，并且，这还是动态的！！！！
没错，不过多大的工作量啊。。。。。。不过，Python这么流行，总是有人做这样的事情的，于是PyWindows出世了。去安装一个，于是你什么都有 了。
>>> import win32api
>>> win32api.MessageBox(0, "Great", "Hello World", 0)
1
这样，就能达到上面全部的效果。。。。。。。。。。。
Python ctypes
如此这般，原来Python还是离不开C啊（虽然Python本身使用C写的）。。。，直到。。。。某年某月ctypes横空出世了，于是，完全不 懂C语言的人，也可以直接用Python来完成这样的工作了。毫无疑问，Python越来越自成体系了，他们的目标是，没有其他语言！-_-!在 Python v3.1.1的文档中如此描述，
ctypes — A foreign function library for Python
然后：It can be used to wrap these libraries in pure Python.
注意，他们要的是Pure Python！（我不是想要挑起语言战争。。。。。）
Guido van Rossum开始说，wrap these,in pure Python。。。。不要再用foreign语言，血统不pure的家伙了。
闲话少说，看看ctypes，因为是pure Python嘛，所以看起来很简单，事实上文档也比较详细（当然，还是遗漏了一些细节），下面都以Windows中的Python3.1.1的操作为例：
>>> import ctypes
>>> from ctypes import *
>>> dir(ctypes)
['ARRAY', 'ArgumentError', 'Array', 'BigEndianStructure', 'CDLL', 'CFUNCTYPE', '
DEFAULT_MODE', 'DllCanUnloadNow', 'DllGetClassObject', 'FormatError', 'GetLastEr
ror', 'HRESULT', 'LibraryLoader', 'LittleEndianStructure', 'OleDLL', 'POINTER',
'PYFUNCTYPE', 'PyDLL', 'RTLD_GLOBAL', 'RTLD_LOCAL', 'SetPointerType', 'Structure
', 'Union', 'WINFUNCTYPE', 'WinDLL', 'WinError', '_CFuncPtr', '_FUNCFLAG_CDECL',
'_FUNCFLAG_PYTHONAPI', '_FUNCFLAG_STDCALL', '_FUNCFLAG_USE_ERRNO', '_FUNCFLAG_U
SE_LASTERROR', '_Pointer', '_SimpleCData', '__builtins__', '__doc__', '__file__'
, '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', '_c_functype_cache', '_c
alcsize', '_cast', '_cast_addr', '_check_HRESULT', '_check_size', '_ctypes_versi
on', '_dlopen', '_endian', '_memmove_addr', '_memset_addr', '_os', '_pointer_typ
e_cache', '_string_at', '_string_at_addr', '_sys', '_win_functype_cache', '_wstr
ing_at', '_wstring_at_addr', 'addressof', 'alignment', 'byref', 'c_bool', 'c_buf
fer', 'c_byte', 'c_char', 'c_char_p', 'c_double', 'c_float', 'c_int', 'c_int16',
'c_int32', 'c_int64', 'c_int8', 'c_long', 'c_longdouble', 'c_longlong', 'c_shor
t', 'c_size_t', 'c_ubyte', 'c_uint', 'c_uint16', 'c_uint32', 'c_uint64', 'c_uint
8', 'c_ulong', 'c_ulonglong', 'c_ushort', 'c_void_p', 'c_voidp', 'c_wchar', 'c_w
char_p', 'cast', 'cdll', 'create_string_buffer', 'create_unicode_buffer', 'get_e
rrno', 'get_last_error', 'memmove', 'memset', 'oledll', 'pointer', 'py_object',
'pydll', 'pythonapi', 'resize', 'set_conversion_mode', 'set_errno', 'set_last_er
ror', 'sizeof', 'string_at', 'windll', 'wstring_at']
一个这样的小玩意儿包含的东西还真不少啊，可以看到主要包括一些C语言的类型定义。
当你import ctypes的时候，一些动态库已经载入了：
>>> print(windll.kernel32)
>>> print(windll.user32)
>>> print(windll.msvcrt)
直接来使用试试吧，我们最喜欢的自然是Hello World。这里直接调用MessageBox。查查MSDN，MessageBox在User32中，我们调用它。
>>> MessageBox = windll.user32.MessageBoxW
>>> MessageBox(0,"Great","Hello World", 0)
然后，就调用了MessageBox了。。。。。。。。
怎么？晕了？比较一下ctypes库及Python C API吧。。。。于是，K&R哭了。。。。。。。。。。。。。
故事以下图开始
以下图结束：