- ETL与数据迁移:从传统系统到云平台的平稳过渡全攻略
谷云科技RestCloud
etl数据仓库数据库api管理数字化转型数据集成数据迁移
在当今数字化转型的浪潮中,云计算已成为推动企业发展的关键力量。越来越多的组织意识到,将数据和应用程序从传统系统迁移到云平台,不仅能降低IT成本,还能提升业务灵活性、可扩展性和创新能力。而在这个过程中,数据迁移无疑是核心环节,ETL(提取、转换、加载)更是实现数据迁移的关键工具。一、数据迁移是云转型的基础数据迁移是将现有数据从传统系统迁移到云平台的过程。传统系统往往存在架构老化、数据孤岛等问题,限制
- minio数据迁移
Daydreamer .
服务器miniominio
使用MinIOClient(mc)工具实现跨服务器的存储桶数据复制一、安装MinIOClient在源服务器或本地机器上安装mc:wgethttps://dl.min.io/client/mc/release/linux-amd64/mcchmod+xmcsudomvmc/usr/local/bin/二、配置MinIO服务器别名添加源服务器配置(假设源服务器地址为http://source-mini
- 使用clickhouse-backup做数据备份与还原
bigdata-rookie
clickhouseclickhouse大数据linux
一、clickhouse-backup简介clickhouse-backup是社区开源的一个clickhouse备份工具,可用于实现数据迁移。其原理是先创建一个备份,然后从备份导入数据,类似于MySQL的mysqldump+source。使用限制:支持1.154390以上的clickhouse仅支持MergeTree系列表引擎不支持备份Tieredstorage或stora_policy云存储上的
- SAP-ABAP:SAP事务码SE14深度解析:数据库表管理核心工具
爱喝水的鱼丶
SAP-ABAP开发基础详解ABAP开发之必须知道的VIP详情查看专栏SAPABAP开发运维运维数据库
SAP事务码SE14深度解析:数据库表管理核心工具SE14是SAP中用于激活并调整透明表的数据库结构的工具,主要用于字段修改、主键变更或数据类型调整后同步数据库表结构,支持数据迁移及重建索引SE14核心功能
- 46-886 Machine Learning Fundamentals
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46-886MachineLearningFundamentalsHW1Homework1Due:Sunday,March23,11:59pm•UploadyourassignmenttoCanvas(onlyonepersonperteamneedstosubmit)•Includeawriteupcontainingyouranswerstothequestionsbelow(andyourt
- MySQL 到 Hadoop:Sqoop 数据迁移 ETL
Ice星空
ETL
文章目录ETL:Extract-Transform-Load数据迁移过程一、Extract数据抽取1.ODS:OperationalDataStore-可操作数据存储2.DW:DataWarehouse-数据仓库3.DM:DataMart-数据集市二、Transform数据清洗和转换1.数据清洗2.数据转换三、Load数据加载四、数据迁移方法1.Sqoop1.1MySQL->Hive1.1.1im
- AWS SAP学习笔记-概念
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1、什么是ETL应用程序,举个例子说明?ETL(Extract,Transform,Load)应用程序是一种用于数据处理和迁移的工具或程序,它主要负责从多个数据源提取数据,对数据进行转换和清洗,然后将处理后的数据加载到目标数据仓库或数据库中。ETL应用程序广泛应用于数据集成、数据仓库构建、数据分析和数据迁移等场景。ETL的三个主要步骤:Extract(提取):从各种数据源(如数据库、文件、API等
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002-Ref与Reactive-目录Refref案例ref与RefifRefshallowReftriggerRefcustomRefdom元素的refReactive与ref的共同点与ref的不同点数组的异步赋值问题readonlyshallowReactivetoReftoRefstoRawRef接受一个内部值并返回一个响应式且可变的ref对象。ref对象仅有一个.valueproperty
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ApacheSqoop简介Sqoop(SQL-to-Hadoop)是Apache开源项目,主要用于:将关系型数据库中的数据导入Hadoop分布式文件系统(HDFS)或相关组件(如Hive、HBase)。将Hadoop处理后的数据导出回关系型数据库。核心特性批量数据传输支持从数据库表到HDFS/Hive的全量或增量数据迁移。并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出,提升大数据量场景的效率。自
- AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构
AGI大模型与大数据研究院
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AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能(AI)技术的飞速发展,大规模AI模型的应用日益广泛,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。这些AI模型通常需要海量的数据进行训练和推理,因此数据中心作为AI应用的基础设施,显得尤为重要。然而,随着AI模型规模的不断扩大,数据中心面临着新的挑战:数据规模庞大:AI模型的训练和推理需要海量数据
- Navicat 17 for Mac 数据库管理
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Navicat17forMac数据库管理文章目录Navicat17forMac数据库管理一、介绍二、效果三、下载一、介绍NavicatPremium17forMac是一款专业的数据库管理工具,适用于开发人员、数据库管理员和分析师等用户。它提供了强大的数据管理功能和丰富的工具,使用户能够轻松地管理和维护数据库,提高数据处理效率。提供了无缝数据迁移功能;多元化操作工具,可以轻松地将不同格式的数据传输到
- NET Core 大数据处理
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在.NETCore里处理10万条以上的大数据时,可采用以下几种方式,同时也适用于不同的应用场景。1.批量处理方式借助批量操作一次性处理大量数据,从而减少与数据库或外部系统的交互次数,提高性能。例如,在向数据库插入大量数据时,可使用批量插入操作。应用场景适用于数据导入、数据迁移等场景。比如将CSV文件中的大量数据批量导入到数据库中。2.并行处理方式运用并行编程技术(像Parallel.ForEach
- 使用opencv鼠标回调函数选择ROI区域
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使用opencv绘制矩形ROI,点击鼠标左键开始绘制,鼠标右键退出绘制并返回矩形左上角和右下角坐标。可绘制多个ROI区域(图中红色区域)/****************************************函数名称:MouseCallbackDrawRect()函数功能:绘制矩形回调函数***************************************/booldrawin
- mysql数据库转移到oracle
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在研发过程中,可能会用到将表数据库中的表结构及数据迁移到另外一种数据库中,比如说从mysql中迁移到oracle中,常用的方法有好些,如下:1、使用powerdesigner,先连接mysql然后生成mysql的pdm,再把mysql的pdm生成cdm(注:如果设计阶段有cdm那更好,可以直接使用,因为cdm是和具体数据库类型无关的,所以需要转为这个中间模型),最后把cdm生成oracle类型的p
- 使用 `rsync` 和 `nohup` 打造高效文件同步工作流
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一、命令详解假设我要同步两个目录,我会使用以下命令:nohuprsync-a--progresssource_dir/target_dir/>sync_log.log2>&1&这条命令集合了多种功能,值得细细拆解:rsync:同步的核心引擎rsync(remotesync)是一个高效的文件同步工具,支持本地和远程操作。它不仅能复制文件,还能智能处理增量变化,广泛应用于备份、数据迁移和部署。-a:归
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本文来源于OceanBase数据库官方博客,目前ApacheSeaTunnel2.3.9已支持本文提到的所有功能,故原文2.3.7已全部修改为2.3.9准备传输工具本方案采用ApacheSeaTunnel(简称SeaTunnel)进行MySQL到OceanBase的数据迁移和同步,出于对方案轻量性的考量,我们采用其内置的Zeta引擎来实现,包括全量同步、离线增量同步,以及CDC方案。运行环境准备自
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SameX-4869
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在企业级HarmonyOSNext开发中,ohpm-repo私有仓库的自动化运维是提升开发效率、保障项目稳定运行的关键。通过实现批量管理和数据迁移等功能,可以极大地提高运维效率,降低人工操作成本。下面我们就来详细探讨如何实现这些自动化运维目标。如何导出与迁移已有仓库数据?使用ohpm-repoexport_pkginfo导出已上架的包信息ohpm-repo提供了export_pkginfo命令,可
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这几天遇到一个数据迁移的需求,要把老服务器的数据迁移到新的服务器上去,因为Mysql是放在Docker里面的,所以只需要迁移配置文件和数据卷即可,但是这过程中并不是一帆风顺的,特此记录一下。从旧的服务器上查看Mysql容器的信息。首先使用dockerps来查看正在运行的容器,如果你的容器尚未运行,那么执行这条命令dockerps-a使用dockerinspectContainName查看Mysql
- HarmonyOS Next ohpm-repo多实例部署与数据迁移
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在企业级开发环境中,随着业务规模的扩大和项目数量的增多,对ohpm-repo的性能和可靠性要求也越来越高。单点部署可能无法满足高并发、高可用性的需求,这时多实例部署就成为了一种更为合适的选择。今天,我们就来深入探讨ohpm-repo在企业级环境中的多实例部署方案,以及如何进行数据迁移。单点部署vs多实例部署本地单机模式(单点部署)单点部署是ohpm-repo最简单的部署方式,它仅部署在一台机器上。
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Oracle/MySQL/PostgreSQL数据库同步到信创数据库的处理方案、注意事项及工具介绍在当前信息化快速发展的背景下,企业面临着多样化的数据库管理需求。尤其是将现有的Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库数据迁移或同步到国产信创(国产自主创新)数据库系统,如华为的GaussDB、达梦(Dameng)、人大金仓(Kingbase)等,成为了许多企业的实际需求。本文将详细
- iOS开发 - Quartz2D绘图
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Quartz2D简介是一个二维绘图引擎,同时支持iOS和Mac系统Quartz2D能完成的工作绘制图形:线条\三角形\矩形\圆\弧等绘制文字绘制\生成图片(图像)读取\生成PDF截图\裁剪图片自定义UI控件……drawRect:方法的使用常见图形的绘制:线条、多边形、圆绘图状态的设置:文字颜色、线宽等图形上下文状态的保存与恢复图形上下文栈为了便于搭建美观的UI界面,iOS提供了UIKit框架,里面
- Oracle数据库深度优化实战指南:从SQL到架构的全维度调优
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目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角(SQL/实例/架构)1.2常用诊断工具全景图(AWR/ASH/SQLMonitor)SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略3.1索引失效七大场景3.2函数索引实战应用实例参数优化4.1内存管理核心参数4.2连接风暴抑制方案架构设计优化5.1分区表设计陷阱5.2物化视图加速案例统计信息管理6.1统
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遇到过的问题内存管理内存溢出outofmemoryGPU内存
文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中,主流GPU显存通常为8GB~80GB,内存不足会导致训练中断或BatchSize受限,GPU内存管理是优化性能和避免OutOfMemoryError的关键挑战。本博客简介PyTorch中GPU内存管理的核心函数、用法和实战技巧,帮助开发者高效利用显存资源。
- 云存储技术的神器--rclone
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经验分享linuxpythoncentos运维mysqlossinsight
原文地址:云存储技术的神器--rclone云存储技术的神器--rclone今天我们要推荐一款运维必备工具--rclone。官网地址:Rclone中文网:rclone中文站-专为国人汉化,解决数据同步/数据备份/数据迁移需求Rclone是什么?Rclone,即"rsyncforcloudstorage",是一款专业的用于管理和同步云储存数据的开源命令行工具。通过该工具,用户不仅可以在各类型云盘之间拷
- redis 6.0下云迁移
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redis数据库缓存
本次迁移为三节点172.16.0.10主172.16.0.6从172.16.0.14从一、数据迁移第一步:数据迁移a.将源redis的数据打成快照#连接redis执行如下命令BGSAVE在Redis中,BGSAVE命令用于在后台异步保存数据到磁盘,生成RDB文件。由于BGSAVE是异步执行的,因此需要通过一些方法来判断BGSAVE是否完成。以下是几种常用的方法:使用INFOPERSISTENCE命
- Java系统数据迁移的性能优化与监控实战指南
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在当今快速发展的技术环境中,数据迁移已成为许多企业面临的一项重要任务。无论是为了提升系统性能、支持业务扩展还是简化IT架构,有效的数据迁移策略都是确保项目成功的关键。然而,随着数据量的增长和复杂性的增加,如何高效地执行数据迁移并实时监控其性能变得尤为重要。本文将深入探讨Java系统中数据迁移的性能优化技巧,并提供详尽的代码示例和注释,帮助您构建一个既高效又可靠的迁移解决方案。一、迈向成功的数据迁移
- 深入解析MySQL备份技术:从逻辑到物理的全面指南
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一、MySQL支持的备份技术有哪些?逻辑备份原理:像“抄作业”一样,将数据库中的结构和数据逐行导出为SQL或CSV文件。工具:mysqldump:最常用的工具,兼容性好。mysqlpump:支持并行导出和压缩,适合大数据量。适用场景:小规模数据迁移(如从开发环境导出到测试环境)。跨版本恢复(如从MySQL5.7迁移到8.0)。导出部分表或库(比如只备份用户表)。物理备份原理:直接复制数据库的“物理
- 一致性哈希函数处理负载均衡(简单实现,勿喷)
01_
哈希算法负载均衡算法
一致性哈希算法是分布式系统中常用的负载均衡算法,特别适合动态变化的服务节点场景。它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上,通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时,一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。算法设计:1.数据结构:哈希环:使用map(有序map)/unordered_map(键无序map)来存储虚拟节点和真实节点的映射关系。虚拟节点:为了提高负载均衡的均匀性,为
- Minio服务器文件迁移
张天才_
minio服务器运维
最近项目中根据业务需求需要更换高性能服务器,在数据迁移过程中发现minio文件迁移新版本与老版本有很大不同。老版本Minio数据迁移在老版本迁移过程中只需将启动minio时设置的数据存放文件夹下除.minio.sys外文件夹同步拷贝至所要迁移的目标服务器对应的minio数据存放文件夹下。此时打开客户端页面刷新网页即可看到数据文件迁移成功。新版本Minio数据迁移新版本minio因为数据加密原因导致
- 服务器数据拷贝到硬盘软件,硬盘对拷(拷贝) - 轻松搞定硬盘复制!
weixin_39928017
服务器数据拷贝到硬盘软件
关于硬盘对拷什么是硬盘对拷:硬盘对拷(也称为硬盘复制、硬盘拷贝)可以准确地将一个硬盘复制到另一个硬盘。原始硬盘上的所有内容(包括系统、应用程序、文件/文件夹、文档、视频等)以及所有设置(分区号、文件系统等)都会复制到目标硬盘。什么情况下需要进行硬盘对拷:当我们需要升级旧硬盘的时候,将硬盘克隆到另一个硬盘可以为我们节省大量重装系统和软件的时间。当我们要进行数据迁移或给当前硬盘做数据备份的时候。通过硬
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
comsci
java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
- PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
cuiyadll
PHPExcel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
- 网线的接法
dcj3sjt126com
一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
dcj3sjt126com
chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
gundumw100
JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>
<body>
<
- swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
macroli
java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st