Python 3000 抢“鲜”体验

 

Python 3000 抢“鲜”体验<o:p></o:p>

欢迎转载、打印、分发等，但不可用于商业用途，任何时候必须保留全文完整，并声明转载自恋花蝶的博客(http://blog.csdn.net/lanphaday)，谢谢。<o:p></o:p>

注：感谢恋花蝶大哥写了这么好一篇文章，更难能可贵的是还允许广大爱Python爱好者互相转载和引用。我反复阅读了你的这篇文章，为了使文章更完美，并在细节处稍作了调整，请原谅！此外，Py3000是去除了Unicode类型还是增强了对Unicode的支持呢？这一点似乎存在疑问哦！<o:p></o:p>

2007年8月31日，Python 3000的最新版本Py3.0终于发布了第一个alpha版本。因为3.0版本与之前的2.x版本不兼容，所以Py3.0版本完全可以看作是Python的新生，此实为Python社区的一大盛事。虽然Py3.0的final版本要到08年8月才会发布，但我们仍然可以从al版本看到很多Py3.0的新特性，现在我们就来体验一下。<o:p></o:p>

下载与安装<o:p></o:p>

在http://www.python.org/download/releases/3.0/下载，提供压缩的源代码包（50MB）和Windows安装包（10MB）。<o:p></o:p>

兼容性<o:p></o:p>

早在Py3.0发布之前，Guido就放言Py3.0不再对Py2.x兼容。现在看来，的确是这样的。不过，Py3.0提供了一个“2To3”的转换器，以便开发人员能够将Py2.x的代码转到Py3.0上来。但目前这个还没有正式的发布版本，只有SVN仓库可以CheckOut。地址在这里：http://svn.python.org/view/sandbox/trunk/2to3/<o:p></o:p>

性能<o:p></o:p>

Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。<o:p></o:p>

编码<o:p></o:p>

Py3.0源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：<o:p></o:p>

>>> 中国 = 'china'<o:p></o:p>

>>> print(中国)<o:p></o:p>

china<o:p></o:p>

语法<o:p></o:p>

1）去除了<>，全部改用!=

2）去除``，全部改用repr()

3）关键词加入as和with

4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//

5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量

6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有exec语句，已经改为exec()函数

7）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了

8）新式的8进制字面量，相应地修改了oct()函数。2.x的方式如下：

>>> 0666<o:p></o:p>

438<o:p></o:p>

>>> oct(438)<o:p></o:p>

'0666'<o:p></o:p>

3.0这样：

>>> 0666<o:p></o:p>

SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)<o:p></o:p>

>>> 0o666<o:p></o:p>

438<o:p></o:p>

>>> oct(438)<o:p></o:p>

'0o666'<o:p></o:p>

9）增加了2进制字面量和bin()函数

>>> bin(438)<o:p></o:p>

'0b110110110'<o:p></o:p>

>>> _438 = '0b110110110'<o:p></o:p>

>>> _438<o:p></o:p>

'0b110110110'<o:p></o:p>

10）扩展的可迭代解包。在Py3.0里，a, b, *rest = seq 和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list对象和seq是可迭代的。

11）新的super()，可以不再给super()传参数，<o:p></o:p>

>>> class C(object):<o:p></o:p>

       def __init__(self, a):<o:p></o:p>

              print('C', a)<o:p></o:p>

>>> class D(C):<o:p></o:p>

       def __init(self, a):<o:p></o:p>

              super().__init__(a) # 无参数调用super()<o:p></o:p>

>>> D(8)<o:p></o:p>

C 8<o:p></o:p>

<__main__.D object at 0x00D7ED90><o:p></o:p>

12）新的metaclass语法：<o:p></o:p>

class Foo(*bases, **kwds):<o:p></o:p>

       pass<o:p></o:p>

具体参阅PEP 3115 。

13）支持class decorator。用法与函数decorator一样：<o:p></o:p>

>>> def foo(cls_a):<o:p></o:p>

       def print_func(self):<o:p></o:p>

              print('Hello, world!')<o:p></o:p>

       cls_a.print = print_func<o:p></o:p>

       return cls_a<o:p></o:p>

>>> @foo<o:p></o:p>

class C(object):<o:p></o:p>

       pass<o:p></o:p>

>>> C().print()<o:p></o:p>

Hello, world!<o:p></o:p>

class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129

14）raise语句的语法改变，参阅“异常”一节的第3、4条目

字符串和字节串<o:p></o:p>

1）Py3.0去除了unicode类型，现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。（注：这一点似乎事实不符，Py3000的一个重要特征就是增强了对Unicode的支持）<o:p></o:p>

2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目

数据类型<o:p></o:p>

1）Py3.0去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.x版本的long

2）新增了bytes类型，对应于2.x版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：<o:p></o:p>

>>> b = b'china'<o:p></o:p>

>>> type(b)<o:p></o:p>

<type 'bytes'><o:p></o:p>

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。<o:p></o:p>

>>> s = b.decode()<o:p></o:p>

>>> s<o:p></o:p>

'china'<o:p></o:p>

>>> b1 = s.encode()<o:p></o:p>

>>> b1<o:p></o:p>

b'china'<o:p></o:p>

3）dict的.keys()、.items和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有dict.has_key()，用in替代它吧<o:p></o:p>

面向对象<o:p></o:p>

1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。

2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。

>>> import collections<o:p></o:p>

>>> print('\n'.join(dir(collections)))<o:p></o:p>

Callable<o:p></o:p>

Container<o:p></o:p>

Hashable<o:p></o:p>

ItemsView<o:p></o:p>

Iterable<o:p></o:p>

Iterator<o:p></o:p>

KeysView<o:p></o:p>

Mapping<o:p></o:p>

MappingView<o:p></o:p>

MutableMapping<o:p></o:p>

MutableSequence<o:p></o:p>

MutableSet<o:p></o:p>

NamedTuple<o:p></o:p>

Sequence<o:p></o:p>

Set<o:p></o:p>

Sized<o:p></o:p>

ValuesView<o:p></o:p>

__all__<o:p></o:p>

__builtins__<o:p></o:p>

__doc__<o:p></o:p>

__file__<o:p></o:p>

__name__<o:p></o:p>

_abcoll<o:p></o:p>

_itemgetter<o:p></o:p>

_sys<o:p></o:p>

defaultdict<o:p></o:p>

deque<o:p></o:p>

另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141 。

3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法

4）增加了@abstractmethod 和 @abstractproperty两个decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。

异常<o:p></o:p>

1） 所以异常都从BaseException继承，并删除了StardardError

2） 去除了异常类的序列行为和.message属性

3） 用raise Exception(args) 代替 raise Exception, args语法

4） 捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：

>>> try:<o:p></o:p>

...     raise NotImplementedError('Error')<o:p></o:p>

... except NotImplementedError, error:<o:p></o:p>

...     print error.message<o:p></o:p>

...<o:p></o:p>

Error<o:p></o:p>

在Py3.0中：

>>> try:<o:p></o:p>

       raise NotImplementedError('Error')<o:p></o:p>

except NotImplementedError as error: # 注意这个 as<o:p></o:p>

       print(str(error))<o:p></o:p>

Error<o:p></o:p>

5） 异常链，因为__context__在3.0a1版本中还没有实现，这方面就不说了

其它<o:p></o:p>

1）xrange()改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：<o:p></o:p>

>>> list(range(10))<o:p></o:p>

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]<o:p></o:p>

2）bytes对象不能hash，也不支持b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用b.strip(b’ \n\t\r\f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的

3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、callable()、coerce()、execfile()、reduce()和reload()函数都被去除了

4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters等

5）如果x < y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的

6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或__setitem__和__delitem__调用<o:p></o:p>

7）file类被废弃，在Py2.5中：

>>> file<o:p></o:p>

<type 'file'><o:p></o:p>

在Py3.0中：

>>> file<o:p></o:p>

Traceback (most recent call last):<o:p></o:p>

File "<pyshell#120>", line 1, in <module><o:p></o:p>

    file<o:p></o:p>

NameError: name 'file' is not defined<o:p></o:p>

感想<o:p></o:p>

Python 3.0版本是Python的革命性升级，废除了许多之前的特性，也引入了新特性（如大量使用迭代器的思想）。开发人员从2.x升级到3.0版本需要比较大的代价，不仅要重新训练自己已经僵化的手指，更要让脑子从以前的条条框框中跳出来。

现在发布的只是alpha 1 版本，还有很多特性都没有实现，根据 PEP 3000的计划，到明年4月将能够实现全部新特性，到时我们将会有更强的震憾感吧？

参考<o:p></o:p>

Python 3.0 Documentation