每月3亿PV的FaceBook朋友买卖插件的架构与数据
标题：每月3亿PV的FaceBook朋友买卖插件的架构与数据
出处：春天的事业
时间：Wed, 07 Oct 2009 22:48:48 +0000
作者：xiechunye
地址：http://www.xiechunye.cn/read.php/672.htm
内容：
在短短的三个月时间内，朋友买卖成为facebook前十名的应用，它每秒钟处理200个请求，每月产生300 000 000个page view。在技术上，选择了Ruby on Rails框架，两个兼职程序员，一打服务器，和优秀的架构。
架构
l Ruby on Rails
l CentOS 5(64bit)
l Capistrano 升级和重启应用服务器
l Memcached
l Mysql
l Nginx
l Starling 分布式队列服务
l Softlayer 堡垒主机
l Pingdom 站点监视器
l LVM 逻辑卷管理器
l Dr.Nics Magic Multi-Connections Gem 数据库读写分离
当前情况
l Facebook十大热门应用
l 将近600 000活跃用户
l 每天500000独立用户访问量并保持持续增长
l 300 000 000 page view 每月
l 每月300％的稳定增长率
l 上个月2100 000 000的独立用户
l 每秒处理200次请求
l 每月5TB的流量
l 两个兼职开发者（目前一个全职），一个远程DBA支持
l 4台数据库服务器，6台应用服务器，a staging server, a front end server
六台 4核 8G内存 应用服务器
每个应用服务器建立16个mongrels一共是96个mongrels
系统设计目标：
支撑facebook应用－买卖朋友。
它基于一个波动的金融市场。
目前它是facebook排名前十的热门应用。
Tips：像买卖宠物一样买卖好友！你可以玩弄他，送礼物，或者用来炫耀。精明的投资者会把他的朋友发展成人们的货物，其实这只是满足
为什么做这个系统：
做这个系统更多的是为了测试和了解facebook这个系统
设计系统的时候，在设计，架构和实现方面有什么挑战和创新？
因为作为facebook的应用，每个请求都不能使用缓存页面，因此，它是一个时实行，并且写操作频繁的系统，对数据库优化要求比较高。
如何应付这些挑战？
我们采用memcached作为中间层，每个请求都不直接访问数据库。使用Rail's fragment caching缓存表现层。
系统目前是什么规模？
昨日访问量是500 000个独立用户并且访问量一直在增长。根据统计反馈，本月有 300 000 000 的page view。
带宽使用状况
上月产生了3T的流量，这月最少5T，内容仅仅是一些图标和xhtml/css。
文件数目，图片数目，和数据情况
没有文件，有10 000 000用户信息。只有少量图片。
增长率？
Page view由平均3M 每天增长到一个月前的10M每天，之前一个月1M，因此平均300％的月增长率，平均每秒处理200个访问。
用户需要付费么？
全部免费
用户增长率
平均1％，并且以每天3％的速度增长。
上月有多少用户活动了？
通过google的统计，上月有2 100 000 独立用户访问。
系统架构如何做？
首先它构建于非常稳定的Rails集群，而且使用nginx软件运行负载均衡和静态内容的服务。6个应用服务器使用4核CPU8G内存。每个应用服务器运行16个mongrels，一共有96个mongrels。负载均衡直接转向mongrels ports。还有，一个4G的memcache服务器，独立的一台对列服务器。
使用god检测进程。
数据层，使用两台32G内存，4核CPU，415K SCSI RAID 10disk 做主从。使用Dr Nic's magic multi-connection's gem产品做读写分离。
现在添加了更多的从属服务器可以获得更高的读效率和冗余。
托管商略。
如何规划架构
在应用层没有做什么，因为功能非常琐碎。在数据库方面，我们只有一个主数据库，尽可能去快速分发。垂直划分数据库提高可用性。
有什么独特的地方可以借鉴？
三个方面：
1、两个开发者之前都没有进行过大规模的Rails开发
2、我们的增长率在Rails开发史上比较少见。
3、几乎没有做缓存，每个请求直接用Rails处理
你们中间学到了什么？你们为什么成功？你们是否希望以后做其他的东西，有什么不想改变的？
我们知道了一个好的托管上，好的硬件，好的DBA都是非常重要的。我们曾经选择Railsmachine，他们是一个非常不错的空间提供商但给我们很大的支持。之后几乎没有碰到过硬件上的问题，而且之用两个小时就平滑切换到了Softlayer上。选择一个好的托管上尤其重要。
另一个重要的事情是可伸缩的架构一贯问题出现在数据库上。首先检查数据库，一般情况下都可以通过数据库服务器，数据库配置，查询，索引来解决。
开始就建立在一个好的托管商。
我们鉴定用Rails，因为这是免费并且可快速开发的程序，实践证明两个小伙在没有充足时间的前提下也顺利开发完成了。
你们的小组如何组成的？
我们有两个Rails程序员，包括我在内。而且招安了曾经兼职远程办公的DBA。
你们一共有多少钱人？
技术方面，两个兼职的，一个全职的，一个远程办公的DBA。
你们现在在哪？
两个全职人员依然在 SOMA area of San Francisco。
这些人的职责？
两个开发者作为创始人，我最早做前端开发和程序开发。有一些经验后我也做网管。创始人Alex非常专注于Rails开发，大部分的应用程序是他开发的。现在我主要做数据库方面的工作。
有什么独特的管理方法？
首先，找到最聪明的人，给最好的待遇，尽其所长。最好的管理是尽其所长，我用这种方法管理公司。我想我经常在这里出问题。
你如使一个分散的团队工作？
有个好的交流工具。远程办公比较痛苦，核心开发还是要在本地，一些DBA之类的事情可以远程。
开发情况
使用Rails，很多缓存采用Chris Wanstrath的方案，数据库连接使用Dr Nic。我们使用VIM作为编辑器。
开发语言
Ruby / Rails
服务器数量
12台服务器
服务器应用情况
4台数据库，6台应用，一台staging server，一台前端机
托管商
Softlayer
服务器操作系统
Centos 5 64bit
Web server
Nginx
数据库软件
Mysql 5.1
反向代理
Nginx
如何部署
委托Softlayer
存储
NAS备份，SCSI硬盘支撑。
存储容量
5TB
存储如何扩展
Ad-hoc。 我们不关注这块，这是我们的软肋。
存储服务器
Nope
如何处理session
数据库，memcache也许更好
数据库如何规划
目前用的主从。一主多从，使用负载均衡提高读性能。
如何做负载均衡
Nginx
使用何种框架和ajax类库
Rails
是否使用了消息服务
没
使用了何种分布式任务管理系统
Starling(队列管理)
如何处理广告服务
使用eCPM
是否使用了标准的API
Nope
团队有多少成员
两个开发
团队的技能情况
Me：前端开发，开发（Rails）。最近专注数据库和高扩展性Rails的开发。
Alex：应用程序开发，前端开发，程序架构设计。
开发环境
Alex使用OSX，我在ubuntu上，我们使用svn进行同步，我用vim编辑器，alex用textmate。
开发进度
逻辑层，测试驱动开发，在应用层，使用迭代开发。
缓存策略
使用memcache no TTL，手工设置过期
是否采用了客户端缓存机制
没
系统管理
如何保证性能
使用Pingdom工具进行网页性能监测。
服务器和网络可用性检测
现在我们用自己的检测工具和Softlay提供的ping检测工具。最近我们开发了 FiveRuns作为服务器监控工具。
如何做网络和服务器性能图标
没有做
如何测试系统
我们分模块测试，然后完善的部分，部署到应用服务器上。
如何做性能分析
分析每条sql语句保证效率。没有测试标准。
如何保证安全
小心
那些特性需要改进/保持
反思和批评。我们会非常谨慎得增加一些特性。
如何做web分析
使用一个成长中的检测工作做病毒检测，也使用了google analytics。
是否做A/B测试
一直在做
数据中心是如何设置的
如何备份和回复系统
LVM，每周做增量备份，每日做基本备份
如何升级软硬件
现在手工来做，除非有新的应用。使用capistrano升级和重启应用服务器。
如何处理主数据库的升级
一般是先切换一个从数据库为主，升级完后再切换回来。
你们的发展计划
不是很好
你们有独立的运营团队么
希望有
是否使用内容分发系统
Nope
盈利模式
CPM，浏览多收入多。也通过虚拟货币盈利。
如何营销你们的产品
口碑。病毒传销。
在算法上有什么独特的地方
Ruby已经非常优秀。我们只需要简单应用。
是否在数据库中存储图片
没有，这样不太好
在前端设计上你们都做了什么
在事情发生之前你不知道会发生什么事情。一旦做过，你会有完备的知识去解决下个问题。
有什么值得关注的好事或者坏事
不可靠的硬件，托管商之间沟通的困难，最重要的事情是选择一个能支持你应用的托管商。（sun补充：好像他们的运维都是idc来做）。另一个重要的事情是商用硬件做一个主从设置能支撑多久，你可以轻松支撑10亿级访问。
系统什么时候增加新的扩展
没这个计划，事情来了才去计划。
有什么值得发扬的
Memcache，你可以随意切分你的架构
未来是否要调整架构
我们马上要给用户数据库分区，因为马上就会达到数据库的极限。
Facebook 营销思想
l Facebook 成功的把社会关系网络数字化
l 未来社会关系很重要
l Facebook把飞速发展的社会关系放在了互联网上
l 你的应用创意可以是：社会性的，诱人的，通用的。
l 社会化的病毒营销
l 货币化
l 普遍具有潜力
l 朋友买卖是个社会，因为你可以买卖你的社会关系
l 因为它只是一个概念，没有压力并且有点调侃的玩，所以非常有趣
l 它是公平的因为每个人都是虚拟的，有价钱，而且都想变得有人缘。
l 每次应用都可能发展一些新的用户
l 从增长指数上来计算，每个人都能影响1.4个人
l 每个用户发出好多邀请，查看公告，阅读feed，查看用户资料，和其他的项目
l 每个频道都能跟踪用户点击，修改，和卸载
本节收获
l 扩展性从开始就是facebook的一个方向，他们在一周内就做到每天1000000pv的访问量
l Ruby on Rails可扩展
l 扩展性表现在架构上，关注架构和运营
l 你需要个好的DBA，好的托管商，合理的硬件
l 利用cache和高负载的硬件，你不用去做负载的数据库优化
l 社会关系是真实的，它构建于facebook的用户基础上，而且有非常好的虚拟应用。
l 大部分问题都是数据库的，数据库服务器，数据库配置，查询，和索引。
l 用户依然试用VI
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