SQL语句大全

正如大多数现代的关系语言一样， SQL 是基于记录关系微积分(TRC)的。 结果是每个可以用记录关系微积分(TRC)表示的查询（相等地，或者是关系演算）， 同样也可以用 SQL 表示。不过， 还有一些超出关系演算或者微积分的能力。 下面是一个 SQL 提供的并非关系演算或者关系微积分的内容的一个列表：

 

• 插入，删除或者更改数据的命令。

• 算术能力：在 SQL 里， 我们可以和比较功能一样进行算术运算， 例如

  A < B + 3。
         

  要注意 + 或者其他算术操作符从未在关系演算或者关系微积分里面出现过。

   

• 分配和打印命令： 我们可以打印一条查询构造的关系以及给一个被计算的关系分配关系名。

• 聚集函数：象 average，sum， max， 等操作符可以应用于一个关系的列以获取单一的量。

 

1.4.1. Select（选择）

SQL 里面最常用的命令是 SELECT 语句，用于检索数据。语法是：

SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
    * | expression [ AS output_name ] [, ...]
    [ INTO [ TEMPORARY | TEMP ] [ TABLE ] new_table ]
    [ FROM from_item [, ...] ]
    [ WHERE condition ]
    [ GROUP BY expression [, ...] ]
    [ HAVING condition [, ...] ]
    [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT [ ALL ] } select ]
    [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [, ...] ]
    [ FOR UPDATE [ OF class_name [, ...] ] ]
    [ LIMIT { count | ALL } [ { OFFSET | , } start ]]
     

 

现在我们将通过不同的例子演示 SELECT 语句复杂的语法。用于这些例子的表在 供应商和部件数据库 里定义。

1.4.1.1. 简单的 Select

这里是一些使用 SELECT 语句的简单例子：

Example 1-4. 带有条件的简单查询

要从表 PART 里面把字段 PRICE 大于 10 的所有记录找出来， 我们写出下面查询：

SELECT * FROM PART
    WHERE PRICE > 10;
	

然后得到表：

 PNO |  PNAME  |  PRICE
-----+---------+--------
  3  |  Bolt   |   15
  4  |  Cam    |   25
	

 

在 SELECT语句里使用 "*" 将检索出表中的所有属性。 如果我们只希望从表 PART 中检索出属性 PNAME 和 PRICE， 我们使用下面的语句：

SELECT PNAME, PRICE 
    FROM PART
    WHERE PRICE > 10;
	

这回我们的结果是：

                      PNAME  |  PRICE
                     --------+--------
                      Bolt   |   15
                      Cam    |   25
	

请注意 SQL 的 SELECT 语句对应关系演算里面的 "projection" （映射），而不是 "selection"（选择）（参阅 关系演算 获取详细信息）。

 

WHERE 子句里的条件也可以用关键字 OR，AND，和 NOT 逻辑地连接起来：

SELECT PNAME, PRICE 
    FROM PART
    WHERE PNAME = 'Bolt' AND
         (PRICE = 0 OR PRICE <= 15);
	

这样将生成下面的结果：

 PNAME  |  PRICE
--------+--------
 Bolt   |   15
	

 

目标列表和 WHERE 子句里可以使用算术操作。例如， 如果我们想知道如果我们买两个部件的话要多少钱， 我们可以用下面的查询：

SELECT PNAME, PRICE * 2 AS DOUBLE
    FROM PART
    WHERE PRICE * 2 < 50;
	

这样我们得到：

 PNAME  |  DOUBLE
--------+---------
 Screw  |    20
 Nut    |    16
 Bolt   |    30
	

请注意在关键字 AS 后面的 DOUBLE 是第二个列的新名字。 这个技巧可以用于目标列表里的每个元素， 给它们赋予一个在结果列中显示的新的标题。 这个新的标题通常称为别名。这个别名不能在该查询的其他地方使用。

 

 

1.4.1.2. Joins（连接）

下面的例子显示了 SQL 里是如何实现连接的。

要在共同的属性上连接三个表 SUPPLIER，PART 和 SELLS， 我们通常使用下面的语句：

SELECT S.SNAME, P.PNAME
    FROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SE
    WHERE S.SNO = SE.SNO AND
          P.PNO = SE.PNO;
      

而我们得到的结果是：

 SNAME | PNAME
-------+-------
 Smith | Screw
 Smith | Nut
 Jones | Cam
 Adams | Screw
 Adams | Bolt
 Blake | Nut
 Blake | Bolt
 Blake | Cam
      

 

在 FROM 子句里，我们为每个关系使用了一个别名， 因为在这些关系间有着公共的命名属性（SNO 和 PNO）。 现在我们可以区分不同表的公共命名属性， 只需要简单的用每个关系的别名加上个点做前缀就行了。 联合是用与 一个内部联接 里显示的同样的方法计算的。首先算出笛卡儿积 SUPPLIER × PART × SELLS 。然后选出那些满足 WHERE 子句里给出的条件的记录 （也就是说，公共命名属性的值必须相等）。 最后我们映射出除 S.SNAME 和 P.PNAME 外的所有属性。

另外一个进行连接的方法是使用下面这样的 SQL JOIN 语法：

select sname, pname from supplier
	JOIN sells USING (sno)
	JOIN part USING (pno);
	

giving again:

 sname | pname
-------+-------
 Smith | Screw
 Adams | Screw
 Smith | Nut
 Blake | Nut
 Adams | Bolt
 Blake | Bolt
 Jones | Cam
 Blake | Cam
(8 rows) 
	 

 

一个用 JOIN 语法创建的连接表，是一个出现在 FROM 子句里的， 在任何 WHERE，GROUP BY 或 HAVING 子句之前的表引用列表项． 其它表引用，包括表名字或者其它 JOIN 子句，如果用逗号分隔的话， 可以包含在 FROM 子句里． 连接生成的表逻辑上和任何其它在 FROM 子句里列出的表都一样．

SQL JOIN 有两种主要类型，CROSS JOIN (无条件连接) 和条件连接．条件连接还可以根据声明的 连接条件(ON，USING，或 NATURAL)和它 应用的方式(INNER 或 OUTER 连接)进一步细分．

 

连接类型

CROSS JOIN

{ T1 } CROSS JOIN { T2 }

一个交叉连接（cross join）接收两个分别有 N 行和 M 行 的表 T1 和 T2，然后返回一个包含交叉乘积 NxM 条记录的 连接表． 对于 T1 的每行 R1，T2 的每行 R2 都与 R1 连接生成 连接的表行 JR，JR 包含所有 R1 和 R2 的字段． CROSS JOIN 实际上就是一个 INNER JOIN ON TRUE．

条件 JOIN

{ T1 } [ NATURAL ] [ INNER | { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] ] JOIN { T2 } { ON search condition | USING ( join column list ) }

一个条件 JOIN 必须通过提供一个(并且只能有一个) NATURAL，ON，或者 USING 这样的关键字来声明它的 连接条件． ON 子句 接受一个 search condition， 它与一个 WHERE 子句相同．USING 子句接受一个用逗号分隔的 字段名列表，连接表中必须都有这些字段， 并且用那些字段连接这些表，生成的连接表包含每个共有字段 和两个表的所有其它字段． NATURAL 是 USING 子句的缩写，它列出两个表中所有公共 的字段名字．使用 USING 和 NATURAL 的副作用是 每个连接的字段都只有一份拷贝出现在结果表中 (与前面定义的关系演算的 JOIN 相比较)．

 

[ INNER ] JOIN

对于 T1 的每行 R1，连接成的表在 T2 里都有一行满 足与 R1 一起的连接条件．

对于所有 JOIN 而言，INNER 和 OUTER 都是可选的．INNER 是缺省． LEFT，RIGHT，和 FULL 只用于 OUTER JOIN．

LEFT [ OUTER ] JOIN

首先，执行一次 INNER JOIN． 然后，如果 T1 里有一行对任何 T2 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T2 的字段 为 null．

小技巧: 连接成的表无条件地包含 T1 里的所有行．

RIGHT [ OUTER ] JOIN

首先，执行一次 INNER JOIN． 然后，如果 T2 里有一行对任何 T1 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T1 的字段 为 null．

小技巧: 连接成的表无条件地包含 T2 里的所有行．

FULL [ OUTER ] JOIN

首先，执行一次 INNER JOIN． 然后，如果 T1 里有一行对任何 T2 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T1 的字段 为 null． 同样，如果 T2 里有一行对任何 T1 的行都不满足 连接条件，那么返回一个连接行，该行的 T2 的字段 为 null．

小技巧: 连接成的表无条件地拥有来自 T1 的每 一行和来自 T2 的每一行．

所有 类型的 JOIN 都可以链接在一起或者嵌套在一起， 这时 T1 和 T2 都可以是连接生成的表．我们可以使用圆括弧控制 JOIN 的顺序，如果我们不主动控制，那么连接顺序是从左到右．

1.4.1.3. 聚集操作符

SQL 提供以一些聚集操作符（如， AVG，COUNT，SUM，MIN，MAX），这些聚集操作符以一个表达式为参数。 只要是满足 WHERE 子句的行，就会计算这个表达式， 然后聚集操作符对这个输入数值的集合进行计算． 通常，一个聚集对整个 SELECT 语句计算的结果是 生成一个结果．但如果在一个查询里面声明了分组， 那么数据库将对每个组进行一次独立的计算，并且 聚集结果是按照各个组出现的(见下节)．

Example 1-5. 聚集

果我们想知道表 PART 里面所有部件的平均价格，我们可以使用下面查询：

SELECT AVG(PRICE) AS AVG_PRICE
    FROM PART;
	

 

结果是：

 AVG_PRICE
-----------
   14.5
	

 

如果我们想知道在表 PART 里面存储了多少部件，我们可以使用语句：

SELECT COUNT(PNO)
    FROM PART;
	

得到：

 COUNT
-------
   4
	

 

 

1.4.1.4. 分组聚集

SQL 允许我们把一个表里面的记录分成组。 然后上面描述的聚集操作符可以应用于这些组上 （也就是说，聚集操作符的值不再是对所有声明的列的值进行操作， 而是对一个组的所有值进行操作。这样聚集函数是为每个组独立地进行计算的。）

对记录的分组是通过关键字 GROUP BY 实现的，GROUP BY 后面跟着一个定义组的构成的属性列表。 如果我们使用语句 GROUP BY A₁, ⃛, A_k 我们就把关系分成了组，这样当且仅当两条记录在所有属性 A₁, ⃛, A_k 上达成一致，它们才是同一组的。

Example 1-6. 聚集

如果我们想知道每个供应商销售多少个部件，我们可以这样写查询：

SELECT S.SNO, S.SNAME, COUNT(SE.PNO)
    FROM SUPPLIER S, SELLS SE
    WHERE S.SNO = SE.SNO
    GROUP BY S.SNO, S.SNAME;
	

得到：

 SNO | SNAME | COUNT
-----+-------+-------
  1  | Smith |   2
  2  | Jones |   1
  3  | Adams |   2
  4  | Blake |   3
	

 

然后我们看一看发生了什么事情。首先生成表 SUPPLIER 和 SELLS 的连接：

 S.SNO | S.SNAME | SE.PNO
-------+---------+--------
   1   |  Smith  |   1
   1   |  Smith  |   2
   2   |  Jones  |   4
   3   |  Adams  |   1
   3   |  Adams  |   3
   4   |  Blake  |   2
   4   |  Blake  |   3
   4   |  Blake  |   4
	

 

然后我们把那些属性 S.SNO 和 S.SNAME 相同的记录放在组中：

 S.SNO | S.SNAME | SE.PNO
-------+---------+--------
   1   |  Smith  |   1
                 |   2
--------------------------
   2   |  Jones  |   4
--------------------------
   3   |  Adams  |   1
                 |   3
--------------------------
   4   |  Blake  |   2
                 |   3
                 |   4
	

 

在我们的例子里，我们有四个组并且现在我们可以对每个组应用聚集操作符 COUNT，生成上面给出的查询的最终结果。

 

请注意如果要让一个使用 GROUP BY 和聚集操作符的查询的结果有意义， 那么用于分组的属性也必须出现在目标列表中。 所有没有在 GROUP BY 子句里面出现的属性都只能通过使用聚集函数来选择。 否则就不会有唯一的数值与其它字段关联．

还要注意的是在聚集上聚集是没有意义的，比如，AVG(MAX(sno))， 因为 SELECT 只做一个回合的分组和聚集．你可以获得这样的结果， 方法是使用临时表或者在 FROM 子句中使用一个子 SELECT 做第一个层次的聚集．

1.4.1.5. Having

HAVING 子句运做起来非常象 WHERE 子句， 只用于对那些满足 HAVING 子句里面给出的条件的组进行计算。 其实，WHERE 在分组和聚集之前过滤掉我们不需要的输入行， 而 HAVING 在 GROUP 之后那些不需要的组． 因此，WHERE 无法使用一个聚集函数的结果． 而另一方面，我们也没有理由写一个不涉及聚集函数的 HAVING． 如果你的条件不包含聚集，那么你也可以把它写在 WHERE 里面， 这样就可以避免对那些你准备抛弃的行进行的聚集运算．

Example 1-7. Having

如果我们想知道那些销售超过一个部件的供应商，使用下面查询：

SELECT S.SNO, S.SNAME, COUNT(SE.PNO)
    FROM SUPPLIER S, SELLS SE
    WHERE S.SNO = SE.SNO
    GROUP BY S.SNO, S.SNAME
    HAVING COUNT(SE.PNO) > 1;
	

and get:

 SNO | SNAME | COUNT
-----+-------+-------
  1  | Smith |   2
  3  | Adams |   2
  4  | Blake |   3
	

 

 

1.4.1.6. 子查询

在 WHERE 和 HAVING 子句里，允许在任何要产生数值的地方使用子查询 （子选择）。 这种情况下，该值必须首先来自对子查询的计算。子查询的使用扩展了 SQL 的表达能力。

Example 1-8. 子查询

如果我们想知道所有比名为 'Screw' 的部件贵的部件，我们可以用下面的查询：

SELECT * 
    FROM PART 
    WHERE PRICE > (SELECT PRICE FROM PART
                   WHERE PNAME='Screw');
	

 

结果是：

 PNO |  PNAME  |  PRICE
-----+---------+--------
  3  |  Bolt   |   15
  4  |  Cam    |   25
	

 

当我们检查上面的查询时会发现出现了两次 SELECT 关键字。 第一个在查询的开头 - 我们将称之为外层 SELECT - 而另一个在 WHERE 子句里面，成为一个嵌入的查询 - 我们将称之为内层 SELECT。 对外层 SELECT 的每条记录都必须先计算内层 SELECT。在完成所有计算之后， 我们得知名为 'Screw' 部件的记录的价格， 然后我们就可以检查那些价格更贵的记录了。 (实际上，在本例中，内层查询只需要执行一次， 因为它不依赖于外层查询高等状态．)

如果我们想知道那些不销售任何部件的供应商 （比如说，我们想把这些供应商从数据库中删除），我们用：

SELECT * 
    FROM SUPPLIER S
    WHERE NOT EXISTS
        (SELECT * FROM SELLS SE
         WHERE SE.SNO = S.SNO);
	

 

在我们的例子里，结果列将是空的，因为每个供应商至少销售一个部件。 请注意我们在 WHERE 子句的内层 SELECT 里使用了来自外层 SELECT 的 S.SNO。 正如前面所说的，子查询为每个外层查询计算一次，也就是说， S.SNO 的值总是从外层 SELECT 的实际记录中取得的。

 

1.4.1.7. 在 FROM 里面的子查询

一种有些特别的子查询的用法是把它们放在 FROM 子句里． 这个特性很有用，因为这样的子查询可以输出多列和多行， 而在表达式里使用的子查询必须生成一个结果． FROM 里的子查询还可以让我们获得多于一个回合的分组/聚集特性， 而不需要求助于临时表．

Example 1-9. FROM 里面的子查询

如果我们想知道在所有我们的供应商中的最高平均部件价格的那家， 我们不能用 MAX(AVG(PRICE))，但我们可以这么写：

SELECT MAX(subtable.avgprice)
    FROM (SELECT AVG(P.PRICE) AS avgprice
          FROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SE
          WHERE S.SNO = SE.SNO AND
                P.PNO = SE.PNO
          GROUP BY S.SNO) subtable;
	

这个子查询为每个供应商返回一行（因为它的 GROUP BY） 然后我们在外层查询对所有行进行聚集．

 

 

1.4.1.8. Union, Intersect, Except（联合，相交，相异）

这些操作符分别计算两个子查询产生的元组的联合，相交和集合理论里的相异。

Example 1-10. Union, Intersect, Except

下面的例子是 UNION 的例子：

SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY
    FROM SUPPLIER S
    WHERE S.SNAME = 'Jones'
UNION
    SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY
    FROM SUPPLIER S
    WHERE S.SNAME = 'Adams';    
	

产生结果：

 SNO | SNAME |  CITY
-----+-------+--------
  2  | Jones | Paris
  3  | Adams | Vienna
	

 

下面是相交（ INTERSECT）的例子：

SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY
    FROM SUPPLIER S
    WHERE S.SNO > 1
INTERSECT
    SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY
    FROM SUPPLIER S
    WHERE S.SNO < 3;
	

产生结果：

 SNO | SNAME |  CITY
-----+-------+--------
  2  | Jones | Paris
	

两个查询都会返回的元组是那条 SNO=2 的

 

最后是一个 EXCEPT 的例子：

SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY
    FROM SUPPLIER S
    WHERE S.SNO > 1
EXCEPT
    SELECT S.SNO, S.SNAME, S.CITY
    FROM SUPPLIER S
    WHERE S.SNO > 3;
	

结果是：

 SNO | SNAME |  CITY
-----+-------+--------
  2  | Jones | Paris
  3  | Adams | Vienna
	

 

 

1.4.2. 数据定义

在 SQL 语言里包含一套用于数据定义的命令。

1.4.2.1. 创建表

数据定义的最基本的命令是创建一个新关系（新表）的命令。 CREATE TABLE 命令的语法如下：

CREATE TABLE table_name
    (name_of_attr_1 type_of_attr_1
     [, name_of_attr_2 type_of_attr_2 
     [, ...]]);
      

Example 1-11. 创建表

要创建 供应商和部件数据库里的表，要使用下面的 SQL 语句：

CREATE TABLE SUPPLIER
    (SNO   INTEGER,
     SNAME VARCHAR(20),
     CITY  VARCHAR(20));
     

CREATE TABLE PART
    (PNO   INTEGER,
     PNAME VARCHAR(20),
     PRICE DECIMAL(4 , 2));
     

CREATE TABLE SELLS
    (SNO INTEGER,
     PNO INTEGER);
	

 

 

1.4.2.2. SQL 里的数据类型

下面是 SQL 一些数据类型的列表：

 

• INTEGER：有符号全长二进制整数（31位精度）。

• SMALLINT：有符号半长二进制整数（15位精度）。

• DECIMAL (p[,q]): 有符号的封装了的十进制小数，最多有 p 位数，并假设有 q 位在小数点右边。 如果省略 q ，则认为是 0。

• FLOAT：有符号双字浮点数。

• CHAR(n)： 长度为 n 的定长字符串。

• VARCHAR(n)： 最大长度为 n 的变长字符串。

 

1.4.2.3. 创建索引

索引用于加速对关系的访问。如果关系 R 有一个建立在属性 A 上的索引，那么我们检索满足 t(A) = a 的所有元组 t 用的时间和这样的元组数 t 成比例，而不是与 R 的大小成比例。

在 SQL 里创建一个索引， 使用 CREATE INDEX 命令。语法是：

CREATE INDEX index_name 
    ON table_name ( name_of_attribute );
      

 

 

Example 1-12. 创建索引

要在关系 SUPPLIER 的属性 SNAME 上创建一个名为 I 的索引， 我们使用下面语法：

CREATE INDEX I ON SUPPLIER (SNAME);
      

 

所创建的索引是自动维护的，也就是说，当向关系 SUPPLIER 插入新的记录时， 索引 I 相应做调节。请注意有索引存在时， 用户能感觉到的唯一的变化就是速度的提升。

 

1.4.2.4. 创建视图

一个视图可以看作一个虚拟表， 也就是说，数据库里的一个 物理上不存在的，但是用户看起来却存在的表。 与之相比，当我们谈到一个 基本表时， 则是在物理存储中的确物理地存放着表中每一行的内容。

视图没有它们自身的，物理上分开的，可区分的存储区。 实际上，系统把视图的定义（也就是说，为视图物化的应如何访问物 理上存储在基本表中内容的规则）存放在系统表里的某个地方（参阅 系统表）。 关于实现视图的不同技巧，请参考 SIM98.

在 SQL 里，使用 CREATE VIEW 命令定义视图。语法是：

CREATE VIEW view_name
    AS select_stmt
      

这里 select_stmt 是一个与定义在 Select（选择） 里一样的有效选择语句。 请注意在视图创建时并不执行 select_stmt。 它只是存储在 系统表里，当对视图进行查询时将执行。

 

假设给出下面的视图定义（我们再次使用来自 供应商和部件数据库里的表）：

CREATE VIEW London_Suppliers
    AS SELECT S.SNAME, P.PNAME
        FROM SUPPLIER S, PART P, SELLS SE
        WHERE S.SNO = SE.SNO AND
              P.PNO = SE.PNO AND
              S.CITY = 'London';
      

 

现在我们可以把这个虚拟的关系 London_Suppliers当作是另外一个基本表：

SELECT * FROM London_Suppliers
    WHERE PNAME = 'Screw';
      

将返回下面的表：

 SNAME | PNAME
-------+-------
 Smith | Screw                 
      

 

要计算这个结果，数据库系统必须先对基本表SUPPLIER，SELLS 和 PART 先进行一次 隐藏的访问。 它是通过对这些基本表运行该视图定义里面给出的查询实现隐藏访问的。 然后，余下的附加条件（在查询里给出的对视图的条件）就可以应用上来， 最后获取结果表。

1.4.2.5. 删除表，删除索引，删除视图

要删除表（包括该表存储的所有记录），使用 DROP TABLE 命令：

DROP TABLE table_name;
       

 

要删除 SUPPLIER 表，使用下面语句：

DROP TABLE SUPPLIER;
      

 

DROP INDEX 命令用于删除一个索引：

DROP INDEX index_name;
      

 

最后用 DROP VIEW 删除一个给出的视图：

DROP VIEW view_name;
      

 

1.4.3. 数据操作

1.4.3.1. 插入数据

一旦表创建完成（参阅 创建表），就可以用命令 INSERT INTO 向里面填充元组。语法是：

INSERT INTO table_name (name_of_attr_1 
    [, name_of_attr_2 [,...]])
    VALUES (val_attr_1 [, val_attr_2 [, ...]]);
      

 

要向关系 SUPPLIER 中插入第一条元组（来自 供应商和部件数据库），我们使用下面语句：

INSERT INTO SUPPLIER (SNO, SNAME, CITY)
    VALUES (1, 'Smith', 'London');
      

 

要向关系 SELLS 插入第一条元组，我们用：

INSERT INTO SELLS (SNO, PNO)
    VALUES (1, 1);
      

 

1.4.3.2. Update（更新）

要修改元组中的一个或者多个属性的值，使用 UPDATE 命令。语法是：

UPDATE table_name
    SET name_of_attr_1 = value_1 
        [, ... [, name_of_attr_k = value_k]]
    WHERE condition;
      

 

要修改表关系 PART 中部件 'Screw' 的属性 PRICE 的值，我们用：

UPDATE PART
    SET PRICE = 15
    WHERE PNAME = 'Screw';
      

 

记录名为 'Screw' 的属性 PRICE 的新值现在是 15。

1.4.3.3. Delete（删除）

要从一个表中删除一条记录，使用 DELETE FROM 命令。语法是：

DELETE FROM table_name
    WHERE condition;
      

 

要删除 SUPPLIER 表中名为 'Smith' 的供应商，使用下面的语句：

DELETE FROM SUPPLIER
    WHERE SNAME = 'Smith';
      

 

1.4.4. 系统表

在所有 SQL 数据库系统里面， 系统表都被用于追踪表， 视图索引等在数据库中定义的东西。 这些系统表可以象普通关系一样检索。例如，有一个系统表用于视图的定义。 这个表存储来自视图定义的查询。每当对视图进行查询时， 系统在处理用户查询之前首先从该表中取出 视图定义查询并且执行该查询 （参阅 Simkovics, 1998 获取更详细的描述）。 关于系统表的更多信息，请参考 Date, 1994。

1.4.5. 嵌入的SQL

在这一节里，我们将勾勒如何把 SQL 嵌入到一种宿主语言里（例如， C）。 我们需要从一种宿主语言里使用SQL的原因主要有两个：

 

• 有一些查询不可能用纯 SQL 表示（比如，递归查询）。 要执行这样的查询，我们需要一种比 SQL 更有表达能力的宿主语言。

• 我们只是希望能从用宿主语言写的应用里面访问数据库 （例如，一个图形用户界面的门票预定系统可能用 C 写， 而余票状况存储在一个可以用嵌入 SQL访问的数据库里面）。

 

一个在宿主语言里面使用嵌入 SQL 的程序包含宿主语言的语句和 嵌入SQL （ESQL）的语句。每条ESQL 语句以关键字 EXEC SQL 开始。 ESQL 语句被一个 预编译器 （它通常向源文件中插入库过程的调用以执行各种 SQL 命令）转换成宿主语言。

当我们观察例子 Select（选择） 时， 我们认识到一个查询的结果大多是记录的集合。 大多数宿主语言不是为集合而设计的， 因此我们需要一个机制用来访问一条 SELECT 语句返回结果集中的每一条记录。 这个机制可以通过定义一个游标来实现。 之后我们就可以使用 FETCH 命令检索一条记录并把游标定义到下一条记录