python 中的内置函数 与 类

python这种语言的变量命名规则有些奇葩，我相信大家已经遇到过了，比如：__future__。这种特殊的形式表明，这个

变量有特殊的意义，你不可以在自己的代码中创造这类变量。

1.__init__() 构造函数

类似于c++，java等面向对象语言，python 在类的定义中也有构造函数，这就是__init__()

__init__(parameters)中的变量parameter用来构建这个类的变量

例如：

class newclass(object):
"""docsng for newclass"""
    def __init__(self, aStr):
        self.aStr = aStr
	print "constructor is been used. "+self.aStr+" has been created"
hahaha = newclass("hello")

结果就是，constructor is been used. hello has been created

2.__del__() 析构函数

python 不需要进行内存管理，当一个类被扔到垃圾箱（garbage-collected）的时候，这个函数就会发挥功效。但是，你不会知道具体它什么时候起作用，还是远离它比较好。

3说说__init__()被重载（override）的情况

class Bird(object):
    def __init__(self):
        self.hungry = True
    def eat(self):
	if self.hungry:
	    print "Great"
	    self.hungry = False
	else:
	    print "No,thanks"

如果运行如下程序：

aBird = singBird()
aBird.eat()

程序会报错，因为没有了self.hungry这个变量

解决办法为：

class singBird(Bird):
    def __init__(self):
	Bird.__init__(self)
	print "i am singing"

或

class singBird(Bird):
    def __init__(self):
	super(singBird,self).__init__()
	print "i am singing"

4.简述python类中常用的内置函数

假设我们有一个字典 aDict = {'a': 1,‘b’:2}

__len__(self) 返回序列中收集item的个数 ,对于空的字典，列表，字符串，元组，它们的逻辑值为False 

                      相当于len(aDict)

__getitem__(self,key) 返回与key相对应的值 。相当于aDict[key]

__setitem__(self.key,value) 将与key相对应的值设为value 。相当于aDict[key] = value

__delitem__(self,key) 将key与和key对应的item删掉      del(aDict[key])

对于序列（元组，列表，字符串）aList[-n] 相当于 aList[len(aList)-n]

5.静态方法(staticmethod)和类方法(classmethod)

class myclass(object):
    def smeth():
        print "this is a static method"
    def cmeth(cls):
        print "this is a class method",cls
    cmeth = classmethod(cmeth)

这就是传说中的装饰器 

class myclass(object):
    @staticmethod
    def smeth():
        print "this is a static method"
    @classmethod
    def cmeth(cls):
        print "this is a class method",cls

当你使用@字符时，装饰器(deractor)的使用就更加简便。

调用myclass.smeth() 输出 this is a static method

调用myclass.cmeth() 输出 this is a class method <class '__main__.myclass'>

6.attribute 函数

__getattribute__(slef,name) 当使用名字为name的attribute时自动调用

__getattr__(self,name) 当使用名字为name的attribute时,实际上并不存在名字为name的attribute时，自动调用

__setattr__(self,name，value)赋值自动调用

__delattr__(self,name) 删除自动调用

例如：

class Rectangle(object):
    def __init__(self):
        self.width = 0
        self.heigh = 0
    def __setattr__(self,name,value):
        if name  == 'width':
            self.width =value
        elif name == 'heigh':
            self.heigh = value
        else:
            raise AttributeError
    def __getattar__(self,name):
        if name == 'width':
            return self.width
        elif name == 'heigh':
            return self.heigh
        else:
            raise AttributeError

7. 迭代器Iterator

迭代器的功能非常强大，可以对任何对象进行循环

迭代的方式可以利用next()函数，或是for 循环

利用next()函数要注意：最后一个对象后，再进行next(),会产生StopIteration报错

注意：在python 3.0中，next() 函数变为__next__()

class Fibb(object):
    def __init__(self):
        self.a = 0
        self.b = 1
    def next(self):
        self.a,self.b = self.b, self.a + self.b
        return self.a
    def __iter__(self):
        return self
fib = Fibb()
print next(fib)
print fib.next()

for i in fib:
    if i >800:
        print i 
        break

总而言之，含有__iter__()的类都是可迭代的，

含有next()的类才是迭代器。

所以对可迭代的类可以使用iter()函数

例如：

a =iter("anasiaj")
print a.next()
print a.next()

于是，有的人就会问，自己创造的迭代器，可不可以自己设定结束点呢？

当然可以，StopIteration 就相当于循环中的break

例子如下：

class aIter(object):
    def __init__(self):
        self.value = 0
    def next(self):
        self.value += 1
        if self.value > 15:
            raise StopIteration
        return self.value
    def __iter__(self):
        return self
aList = list(aIter())
print aList