JDBC批量执行sql（转）

JDBC的批量处理语句包括下面两个方法：
addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
executeBatch（）；执行批量处理语句；
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：

1 多条SQL语句的批量处理；
2 一个SQL语句的批量传参；

针对第一种情况我们以前的做法可能是创建多个Statement，然后挨个execute，或者干脆写个PL/SQL；写过程是个明智的做法，但是我们还可以利用JDBC的批量处理语句进行处理，如下：
 ...
 Statement sm= conn.createStatement();
 sm.addBatch(sql1);
 sm.addBatch(sql2);
 ...
 sm.addBatch(sqln);
 sm.executeBatch();
 ...


我们只创建一次Statement，然后addBatch多条SQL，最后一起执行就可以了，这种用法不多，感觉还不如写个PL/SQL!
但是第二种情况利用JDBC的批量处理语句就比较常见了，这一般用于PreparedStatement，执行同一条语句，只是要传多条参数，多用于批量增、删、改！以前我们习惯使用下面循环的方式进行传参。

//这样运用会造成效率下降，当数据量较小时，区别不大，但谁会开发一个数据量小的系统呢
 ...
 PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
 for(int i=0;i<N;i++)...{
  ps.setInt(1,i);
  ....
  ps.executeQuery();
 }
 ...


如果我们使用了JDBC的批量处理语句，就可以像下面那样处理：
 ...
 PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
 for(int i=100;i<1101;i++)...{
  pssetInt(1,i);
  ...
  ps.addBatch();
 }
 ps.executeBatch();
 ...


前者是每传一次参就要执行一次，而后者只执行一次！我做了一个测试，在批量处理的条数很少的时候二者的效率差别不是很大，但是超过50条，就有了差距，随着条数的增多就越明显！所以当我们遇到批量处理的时候，一定要优先考虑JDBC的批量处理语句。

注意：
1 第一种情况不可以添加查询SQL，因为executeBatch（）返回的是int [],如果把返回ResultSet的SQl加入会引起异常;
2 第二种情况可以适用于没有返回参数的存储过程，如果存储过程有返回参数，是不可以使用批量处理的！