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AI大模型企业级应用开发实战架构师必知必会系列编程实践大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
软件架构设计与模式之:模块化设计与组件化架构作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录软件架构设计与模式之:模块化设计与组件化架构1.背景介绍模块化设计的特点组件化设计的特点2.核心概念与联系定义关系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解模块化设计模式模块化设计模式详解(一)功能分工模式1.功能设计2.职责分工3.功能分工结果(二)数据分工模式1.数据设计2.数据角色分工3.数据主题分工
- (表格详细对比)Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 之间有哪些区别和优缺点
小小鱼儿小小林
#RabbitMQ面试宝典面试这样回答kafkaactivemqrabbitmq
目录面试官:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些KafkaActiveMQRabbitMQRocketMQ拓展:表格详细对比拓展:表格简单对比该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点面试官:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些Kafka优点:
- Kafka 入门与应用实战:吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比
小白的一叶扁舟
Java开发kafkarabbitmqrocketmqspringbootjava
前言在现代微服务架构和分布式系统中,消息队列作为解耦组件,承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力,还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ,其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期,重点对比Kafka与RabbitMQ和R
- VMD(变分模态分解)详解
DuHz
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VMD(变分模态分解)详解目录前言背景及发展VMD原理与数学基础问题的提出变分框架与能量最小化中心频率与带宽定义目标函数及约束拉格朗日乘子法频域迭代更新公式VMD与EMD/EEMD/CEEMDAN等方法比较VMD算法流程主要参数的选择与影响优点与不足实际应用中需要注意的问题示例代码代码简要解读参考资料前言在信号处理、时频分析、故障诊断等诸多领域,如何将一个复杂信号进行多分量分解,进而提取到其中所包
- Excel中函数ACCRINTM( )的用法-计算到期付息证券的应计利息
cheese-liang
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Excel中函数ACCRINTM的用法1.函数详细讲解1.1函数解释1.2使用格式1.3参数定义1.4要点2.实用演示示例2.1函数需求2.2公式编写2.3计算过程3.注意事项4.文档下载5.其他文章6.获取全部Excel练习素材快来试试吧函数练习素材点击即可进行下载操作操作注意只能下载不能在线操作1.函数详细讲解1.1函数解释解释:计算到期付息证券的应计利息。详细解释:返回到期一次性付息证券的应
- Spring Boot 集成 RabbitMQ
一叶飘零_sweeeet
MQSpringboot果酱紫java-rabbitmqspringbootrabbitmq
在现代分布式系统中,消息队列扮演着至关重要的角色。它能够实现系统间的异步通信、解耦组件以及提高系统的可扩展性和可靠性。RabbitMQ作为一款广泛使用的开源消息中间件,具有强大的功能和灵活的配置。而SpringBoot则是一种流行的Java开发框架,能够快速构建应用程序。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成RabbitMQ,包括安装和配置RabbitMQ、在SpringBoot中使用
- C#使用rabbitmq (简单例子)
罗汉松驻扎的工作基地
c#rabbitmq
首先在visualstudio项目里面用nuget工具加入easyNetQDLL然后做一个help类usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingEasyNetQ;usingEasyNetQ.Topology;namespa
- 高效消息传递架构:基于 RabbitMQ 与 C# 实现分布式系统的异步通信与解耦
威哥说编程
开发语言后端rabbitmq
在现代分布式系统中,消息队列作为一种核心的通信机制,广泛应用于系统间的异步通信、解耦以及负载均衡等场景。特别是对于需要处理高吞吐量、低延迟和高度可扩展的应用,采用成熟的消息队列中间件如RabbitMQ,可以显著提高系统的可靠性、灵活性和可维护性。与C#结合使用时,开发者可以充分利用其强大的类型系统、丰富的库支持和异步编程能力,构建高效、响应快速的分布式系统架构。本文将深入探讨如何利用RabbitM
- 蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了
晚风时亦鹿
学习笔记Python算法笔记python
一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索(DFS)7、广度优先搜索(BFS)8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式(求三角形面积)16、博弈论17、贪心18、二分查找法19、hash表20、日期计算21、矩形快速幂22、树形DP23、最短路径24、最
- 1. 基于大模型能力,如何提炼出优质prompt(入门版)
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本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)本文简介:入门版:基于大模型能力,如何提炼出优质prompt提示词的重要性和价值大模型基础能力简介prompt的基本定义如何定义优质的promptprompt的万能公式与套路prom
- 【RabbitMQ 消息丢失常见情况分析】
高飞的Leo
市场问题处理总结rabbitmq分布式
RabbitMQ消息丢失分析:常见场景与解决策略RabbitMQ作为一种流行的消息队列中间件,广泛应用于各类分布式系统中。它通过发布/订阅模式解耦了生产者和消费者,提高了系统的可扩展性和可靠性。然而,在实际应用中,消息丢失仍然是一个亟待关注的问题。本文将探讨导致RabbitMQ消息丢失的几种常见场景,尤其是Exchange没有绑定Queue的情况,并提供相应的解决策略。1.RabbitMQ工作原理
- RabbitMQ-Java-死信队列
孤竹君的小娘子
rabbitmqjavarabbitmq
这里的描述来自官方:死信交换来自队列的消息可以是“死信”;也就是说,当发生以下任何事件时,重新发布到交易所:消费者使用basic.reject或basic.nack否定确认消息,并将requeue参数设置为false。消息由于每条消息的TTL而过期消息被丢弃,因为它的队列超过了长度限制请注意,队列到期不会死信其中的消息。死信交换(DLX)是正常的交换。它们可以是任何常用类型,并像往常一样声明。对于
- C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推
*TQK*
编程语言知识点算法练习数据结构c++算法
什么是动态规划:给定一个问题,我们把他拆成一个个子问题,直到子问题可以直接解决。然后把子问题的答案保存起来,以减少重复计算。再根据子问题的答案反推,得出原问题解的一种方法递归的过程:"递"的过程是分解子问题的过程;(dfs是第归的一种)“归”的过程是产生答案的过程。“递”的过程是自顶向下。“归”的过程是自底向上,“底”代表的是已知最小子问题的答案递归适用于以下情况:1.问题具有递归结构:问题可以自
- kafka和mq的区别
xsmxh-1314
笔记kafkarabbitmqjava
作为消息队列来说,企业中选择mq的还是多数,因为像Rabbit,Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品,性能一般但可靠性较强,而kafka原本设计的初衷是日志统计分析,现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计,而redis的主要场景是内存数据库,作为消息队列来说可靠性太差,而且速度太依赖网络IO,在服务器本机上的速度较快,且容易出现数据堆积的问题,在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi
- 电商商业平台技术架构系列教程之:电商平台微服务架构
AI天才研究院
架构师必知必会系列大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍一、什么是微服务?二、为什么要设计微服务架构?2.核心概念与联系一、微服务架构模式的核心概念二、微服务架构模式的联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解一、DDD(Domain-DrivenDesign)二、CQRS(CommandQueryResponsibilitySegregation)三、ESB(EnterpriseServ
- RabbitMQ精讲5:深入RabbitMQ高级特性-限流、ACK、TTL和死信队列
琦彦
RabbitMQ:可靠安全性能高rabbitmq限流ACKTTL死信队列
目录前言1.自定义消费者1.1消费端自定义监听1.2代码演示1.2.1生产者1.2.2消费者1.2.3自定义类:MyConsumer2.消费端限流2.1什么是消费端的限流?为什么不在生产端进行限流呢?BasicQos(uintprfetchSize,ushortprefetchCount,boolglobal);2.2代码演示2.2.1生产者2.2.2消费者2.2.3自定义类:MyConsumer
- RabbitMQ高级特性详解
ngioig
RabbitMQruby开发语言后端bootstraprabbitmq
前言RabbitMQ是一款广泛使用的开源消息队列软件,它基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)标准实现。本文将带你深入了解RabbitMQ的一些高级特性,包括消息确认、死信队列、延迟队列、事务处理以及消息分发策略等,并通过示例代码展示如何在实际项目中应用这些特性。目录1.消息确认机制1.1什么是消息确认?自动确认vs手动确认1.2使用场景2.死信队列2.1死信
- RabbitMQ高级特性 - 事务消息
陈亦康
面试总结rabbitmqruby分布式
文章目录RabbitMQ事务消息概述实现原理代码实现不采用事务采用事务RabbitMQ事务消息概述RabbitMQ的AMQP协议实现了事务机制,允许开发者保证消息的发送和接收时原子性的,也就是说,要么消息全都发送成功,要么全都发送失败(只与发送方有关).实现原理AMQP事务实现类似于传统数据库事务,允许在一个事务中发送多条消息,并在最后提交或回滚.事务开始:客户端发送tx.select方法,Rab
- java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习,零基础学习
慧香一格
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在Java微服务中,消息队列处理中间件可以帮助实现服务之间的异步通信、解耦和负载均衡。常用的Java消息队列工具包括RabbitMQ、ApacheKafka和ActiveMQ。下面我将详细介绍这些消息队列工具在Java中的基础语法和使用方法。1.RabbitMQRabbitMQ是一个广泛使用的开源消息代理软件,支持多种协议(AMQP、MQTT、STOMP等)。我们可以使用SpringAMQP来简化
- 消息队列篇--原理篇--RabbitMQ和Kafka对比分析
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消息队列篇rabbitmqkafka分布式
RabbitMQ和Kafka是两种非常流行的消息队列系统,但它们的设计哲学、架构特点和适用场景存在显著差异。对比如下。1、架构设计RabbitMQ:基AMQP协议:RabbitMQ是基于AMQP(高级消息队列协议)构建的,支持多种消息传递模式,如发布/订阅、路由、RPC等。单片架构:RabbitMQ采用的是传统的Broker架构,所有消息都通过一个或多个Broker节点进行处理。Broker负责接
- 【Linux】 Linux下载RabbitMQ,并解决Github拒绝访问443的问题
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RabbitMQLinux下载资源时,GitHub网站443拒绝访问例如无法直接使用下面命令rpm--importhttps://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/2.0/rabbitmq-release-signing-key.asc在Linux中无法访问Github(外网)资源的都可以采用以下类似的方式首先我们可以访问http
- 小白入门MATLAB学习笔记
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绘图:使用MATLAB绘制三叶玫瑰线公式:玫瑰线的极坐标方程为:ρ=a*sin(nθ),ρ=a*cos(nθ)用直角坐标方程表示为:x=a*sin(nθ)*cos(θ),y=a*sin(nθ)*sin(θ)其中n为玫瑰线的叶数,我们绘制三叶玫瑰线,因而公式中取n=3代码:t=-2*pi:0.01:2*pi;x=sin(3*t).*cos(t);y=2*sin(3*t).*sin(t);z=3*si
- rabbitmq+redis防止消息重复消费
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消息队列mqjava-rabbitmqrabbitmqredis
背景:在用户注册或者登录的时候需要获取验证码,使用rabbitmq将需要发送验证码的消息发送到消息队列中rabbitmq配置@ConfigurationpublicclassRabbitMQConfig{publicstaticfinalLoggerLOGGER=LoggerFactory.getLogger(RabbitMQConfig.class);//配置一个工作模型队列@Beanpubli
- RabbitMQ高级特性-消费端自定义监听
七夜丶雪
中间件分布式RabbitMQ消息队列RabbitMQRabbitMQ高级特性消费端自定义监听
消费端自定义监听在之前的代码演示中,consumer进行消费时,都是使用while循环进行消息消费,然后使用consumer.nextDelivery()方法获取下一条消息但是在实际工作中,使用自定义的Consumer更加的方便,解耦性也更加的强,实现自定义的Consumer可以实现Consumer接口,或者更常用的是继承默认的DefaultConsumer代码演示自定义消费者(替换Queuein
- RabbitMQ如何防止消息重复消费
Z-Halo777
rabbitmqspringboot后端中间件
文章目录前言一、什么是RabbitMQ重复消费二、什么是RabbitMQ消息确认机制三、如何防止RabbitMQ重复消费四、总结前言RabbitMQ如何防止重复消费的问题一、什么是RabbitMQ重复消费消息传输过程:生产者(Producer)->MQ->消费者(Consumer)。在这个传输过程中有两个地方可能导致消息重复消费:生产者(Producer)->MQ这个过程。一条消息被多次发送给了M
- 机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解
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算法合集算法逻辑回归机器学习
一、什么是逻辑回归?逻辑回归并不是传统意义上的回归分析,而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类,尽管名字中有“回归”二字,但它实际上是一种分类算法。简单来说,逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前,我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数(或称为Sigmoid函数),它的公式如下
- 关于sklearn.svm.SVC与.NuSVC的区别以及参数介绍
_Magic
机器学习实战withpython
0.区别SVC与NuSVC是类似的方法,但是接受稍微不同的参数集合并具有不同的数学公式,并且NuSVC可以使用参数来控制支持向量的个数,以下代码默认的是多分类1.SVC#coding:utf-8fromsklearnimportsvmfromnumpyimport*X=array([[0],[1],[2],[3]])y=array([0,1,2,3])clf=svm.SVC()clf.fit(X,
- RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案
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程序员编程Javarabbitmq分布式
前言为什么引入消息队列?引入MQ给我们解决了一些问题,但同时又引入了一些复杂的问题,这些问题是大型项目中必须解决的重点,更重要的是,面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的!RabbitMQ提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率,或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。在解决这些问题时有必要明白一点,其实小公司业务量不大,并发量不高的情况下这些问题是几乎不会发生的.
- RabbitMQ高级特性 - 消费者消息确认机制
陈亦康
面试总结rabbitmqruby分布式
文章目录RabbitMQ消息确认机制背景消费者消息确认机制概述手动确认(RabbitMQ原生SDK)手动确认(Spring-AMQP封装RabbitMQSDK)AcknowledgeMode.NONEAcknowledgeMode.AUTO(默认)AcknowledgeMode.MANUALMANUAL可能会引发的问题RabbitMQ消息确认机制背景上图中可以看出,从生产者发送消息到消费者接收到消
- C语言程序设计基础(例题(请看注释)03
24白菜头
c语言开发语言
一,基础篇案例1—1《点到直线的距离》已知直线L的方程是Ax+By+C=0,点P的坐标是(x,y),求点P到直线L的距离。点到直线的距离公式为:要求先输入A,B,C三个参数,确定直线L;然后再输入x和y,确定点P;最后根据点到直线的距离公式,计算点到直线的距离。#include#includeintmain(){ doubleA,B,C;//直线的参数 doublex,y;//点坐标
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_