[活动已经结束] 2008(第五届)中国数据挖掘与商业智能研讨会

 

2008(第五届)中国数据挖掘与商业智能研讨会

暨海峡两岸应用统计研讨会

时间: 2008 3 8

地点:中国人民大学逸夫会议中心

 

时间

内容

备注

810-900

签到、领取会议资料

900-915

第一报告厅

主持人致开幕词

主持人:张丽娜,中国人民大学统计学院研究生会主席

 

致辞:

金勇进 教授,中国人民大学

谢邦昌 教授,台湾辅仁大学

 

5分钟/

 

商智通向人民大学统计学院赠送雅典娜CATI 2008

 

5分钟

915-1150

第一报告厅

特邀报告1:数据挖掘与商业智能的現況及未來發展

谢邦昌教授 台湾辅仁大学应用统计研究所

 

特邀报告2:基于数据挖掘的完全满意管理实践

匡晓波总经理 北京商智通信息技术有限公司

 

茶歇(一层大厅

 

特邀报告3:導入資料採礦技術於新巴塞爾協定下企業信用模型--以製造業為例

郑宇庭教授 台湾政治大学统计学系

 

特邀报告4:金融业的六西格玛管理与数据挖掘

何晓群教授 中国人民大学统计学院

 

915-950

(包括5分钟提问)

 

950-1025

 

 

1025-1040

 

1040-1115

 

 

 

1115-1150

 

中午(1150-1330)       午餐(自助餐) 休息

1330-1645

第一报告厅

特邀报告5:建立稳健预测模型的统计视角

王星副 教授 中国人民大学统计学院

 

特邀报告6ACMR如何将数据库增值

赵巍经理 北京华通人商用信息有限公司

 

交流报告7IR 智能精炼概说

               郭良芬博士 博多资通股份有限公司

 

茶歇(一层大厅

 

交流报告8:从决策优化的角度看数据挖掘

               胡海峰博士 卓越动力软件有限公司

 

特邀报告9:建立专业的电话调查实验室

李卫光总监 北京商智通信息技术有限公司

 

特邀报告10:整合风险管理分析框架

黎毅经理 北京商智通信息技术有限公司

 

1330-1405

(包括5分钟提问)

 

1405-1440

 

 

1440-1515

 

 

1515-1530

 

1530-1605

 

 

1605-1625

 

 

1625-1645

 

1330-1620

第二报告厅

特邀讲座:数据挖掘与商业智能應運實務講座—以SQL Server Clementine 為例

谢邦昌教授 郑宇庭教授

 

休息

 

特邀讲座:数据挖掘与商业智能應運實務講座—以SQL Server Clementine 為例

谢邦昌教授 郑宇庭教授

 

茶歇(一层大厅

 

特邀讲座:数据挖掘与商业智能應運實務講座—以SQL Server Clementine 為例

谢邦昌教授 郑宇庭教授

 

1330-1420

 

 

 

1420-1430

 

1430-1520

 

 

 

1520-1530

 

1530-1620

 

1330-1655

第三会议室

交流报告1:資料採礦實務--以預測消費者物價指數

 

交流报告2:資料採礦實務--利用群集分析與貝氏機率分類探討精品市場的區隔

 

交流报告3:資料採礦實務--以大學聯考錄取與否為例

 

交流报告4:資料採礦實務--以顧客關係管理(CRM)專案為例

 

交流报告5:資料採礦實務--以某公司消費者行為及滿意度為例

 

交流报告6:資料採礦應用--類神經網路在資料採礦上之應用

 

交流报告7:決策樹技術應用於精品業行銷之研究

 

交流报告8:資料採礦應用於預測專案

 

交流报告9:資料採礦在財務危機預警模式之應用

 

茶歇(一层大厅

 

交流报告10:資料採礦之關聯規則分析-以精品實務專案為例

 

交流报告11:新巴塞爾資本協定下應用資料採礦技術

 

交流报告12:應用商業智慧技術於信用卡

 

交流报告13:應用商業智慧於眼鏡消費行為及市場需求

 

交流报告14:基于数据挖掘的信用卡客户细分与目标营销模型研究

 

交流报告15:数据挖掘技术在信用卡违约风险中应用

 

交流报告16:健康食品的市场细分及广告信息策略制定

 

交流报告17:基于贝叶斯网络的保险赔付问题研究

 

交流报告18:高风险理赔风险保户的模型分析

 

1330-1340

 

1340-1350

 

 

1350-1400

 

1410-1420

 

 

1420-1430

 

 

1430-1440

 

 

1440-1450

 

1450-1500

 

1510-1520

 

1520-1535

 

1535-1545

 

 

1545-1555

 

1555-1605

 

1605-1615

 

 

1615-1625

 

 

 

1625-1635

 

1635-1645

 

 

1645-1655

 

1655-1705

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谢邦昌 著
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数据挖掘:概念与技术(原书第2版)

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