- 【第二章:机器学习与神经网络概述】03.类算法理论与实践-(3)决策树分类器
IT古董
人工智能课程机器学习算法神经网络
第二章:机器学习与神经网络概述第三部分:类算法理论与实践第三节:决策树分类器内容:信息增益、剪枝技术、过拟合与泛化能力。决策树是一种常用于分类和回归的树状结构模型,它通过一系列特征判断进行决策,有良好的可解释性。一、基本概念节点(Node):表示特征判断条件边(Branch):表示特征判断的结果路径叶子节点(Leaf):表示分类结果二、划分准则:信息增益(InformationGain)信息增益衡
- 选择Alluxio来解决AI模型训练场景数据访问的五大理由
Alluxio
人工智能AI分布式大数据语言模型
在AI模型训练尤其是大模型领域,存储系统的性能和稳定性直接决定了模型训练、推理、部署任务的效率和成本。随着全球AI行业的爆发带来的数据规模的快速增长,如何高效管理和利用这些数据成为AI模型训练中的一大挑战。AI模型训练场景面临的五大难题1.数据读写性能不足在AI模型训练与推理过程中,数据的高效读写是确保计算效率的关键。然而,随着数据集的急剧增长,存储系统往往无法满足对高速数据传输的需求,导致读写性
- 算法练习-02
亮亮爱刷题
算法数据结构c++
今天给大家带来的是第二天的几道练习题,包括几道思路特别巧妙的算法题,以及提升的背包问题,相信这类问题对大家算法能力的提升还是十分有帮助的,希望大家学完可以给博主点一个关注。第一题:问题描述给定一个长度为n的数组a,小蓝希望从数组中选择若干个元素(可以不连续),并将它们重新排列,使得这些元素能够形成一个先严格递增然后严格递减的子序列(可以没有递增部分或递减部分)。你需要求出在满足这个条件下,最多可以
- 第 3 章:神经网络如何学习
鱼摆摆拜拜
神经网络学习人工智能
第3章:神经网络如何学习在第二章中,我们详细了解了神经网络的静态结构:由神经元组成的层,以及连接它们的权重和偏置。现在,我们将进入整个教程最核心的部分:神经网络是如何从数据中"学习"的?这个学习过程是一个动态的、不断调整自身参数以求更佳预测的过程。我们将通过四个关键概念来揭示这个秘密:前向传播(ForwardPropagation):数据如何通过网络产生一个预测?损失函数(LossFunction
- 【二】19.关于LCD和LTDC
我滴Yang
#STM32MP157驱动入门fpga开发
前言:。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1.LCD简介:(1)什么是LCD:全称LiquidCrystalDisplay,其构造是在两片平行得玻璃基板中放置液晶盒,下基板玻璃上设置TFT(薄膜晶体管),上基板玻璃上设置彩色滤光片,通过TFT上的信号与电压改变来控制液晶分子的转动方向,从而达到控制每个像素点偏振光出射与否而达到显示目的。(2)
- Bootstrap 5学习教程,从入门到精通,Bootstrap 5 表单语法知识点及案例(28)
知识分享小能手
前端开发Bootstrap5网页开发bootstrap学习前端typescripthtmlcssjavascript
Bootstrap5表单语法知识点及案例Bootstrap5提供了强大而灵活的表单控件和布局选项。一、基础表单结构Bootstrap5表单需要以下基本结构:基础表单示例Bootstrap5基础表单邮箱地址我们不会将您的邮箱分享给其他人。密码记住我提交二、表单控件1.输入框(Input)Bootstrap5提供了多种输入框样式:文本输入邮箱输入密码输入数字输入日期输入2.文本域(Textarea)文
- 对照原则在临床试验中的应用与挑战
一、对照原则的科学逻辑1.1核心目的1.1.1区分混杂效应通过对照组设置,区分疾病自然进程、安慰剂效应、回归均值现象及非特异性效应等混杂因素,凸显干预措施的真实疗效。1.2统计本质1.2.1真实疗效计算真实疗效=(干预组终点变化-干预组基线)-(对照组终点变化-对照组基线),通过组间比较抵消共同偏倚。二、对照组的五大类型及适用场景2.1安慰剂对照2.1.1构成外观/用法相同的无活性物质。2.1.2
- 随机化在临床试验中的应用与挑战
qq_34062333
临床试验统计学
一、随机化的核心目的1.1控制混杂偏倚1.1.1平衡预后因素确保已知/未知预后因素在组间分布均衡,避免基线不平衡影响结果。1.1.2避免选择偏倚防止研究者或患者主观选择分组,保障组间差异归因于干预。1.2保障统计推断有效性1.2.1满足独立性假设满足统计检验的独立性假设,使统计推断有效。1.2.2实现盲法基础为双盲实施提供先决条件,确保试验结果无偏。二、随机化类型与技术实现2.1简单随机化2.1.
- 重复原则与样本量估计:临床试验的统计引擎
qq_34062333
临床试验统计学
一、重复原则的科学内涵1.1核心目的1.1.1量化随机误差通过足够样本量估计效应值的波动范围,确保结果可重现。1.1.2避免偶然性结论避免因小样本极端结果导致的偶然性结论,确保结论稳健。1.1.3提升外推性覆盖人群异质性,提升研究结果的外推性。1.2统计学本质1.2.1标准误样本量增加,标准误减小,置信区间变窄,精度提高。二、样本量估计的四大核心参数2.1显著性水平(α)2.1.1定义I类错误概率
- HTTP常见状态码汇总
Ailerx
计算机网络http网络协议网络
HTTP常见状态码汇总HTTP状态码是服务器对客户端请求的响应结果,用三位数字表示,分为五类。了解常见状态码,有助于快速定位问题和优化体验。1xx:信息响应100Continue说明客户端可以继续发送请求的剩余部分。常见于大文件上传,告诉客户端服务器已准备好。2xx:成功200OK请求成功,服务器返回请求的数据。最常见的成功状态码。201Created资源创建成功,比如POST请求新建数据后返回。
- MSTP技术解析:提升网络负载均衡
Honey\
服务器运维
MSTP背景RSTP/STP的缺陷:RSTP/STP的被阻塞端口阻塞的链路不承载任何流量,无法实现数据的负载均衡;可能有二层次优路径MSTP:通过将一个或多个VLAN映射到instance上,再基于instance进行生成树的计算解决了二层环路问题;提供了二层网络冗余环境;实现流量的负载分担MSTP基本概念MSTRegion(多生成树域):MSTP网络中包含一个或多个MST域MSTI(多生成树实例
- mb_bootloop_le.elf是使用microblaze默认的elf文件,这个文件包括哪些内容?
hahaha6016
硬件设计fpga开发
一、mb_bootloop_le.elf说明1.mb_bootloop_le.elf是使用microblaze的FPGA的时候的默认的elf文件;2.XilinxSDK中的.elf文件全称为“ExecutableandLinkingFormat”(ELF)文件3.fpga开发中xilinxsdk的elf文件就是arm程序文件;elf文件大小就决定了你的堆栈大小要分配多大二、mb_bootloop
- Web中间件性能调优指南:线程池、长连接与负载均衡的最佳实践
编程实战派-李工
《Java负载均衡中间件优化Tomcat调优Nginx配置性能工程线程池技术Keep-Alive优化
目录引言一、Web容器线程池配置不当1.1线程池参数的核心作用与影响1.2线程池大小计算模型1.3动态调优实践二、Keep-Alive机制配置缺陷2.1Keep-Alive的工作原理2.2典型配置问题与影响2.3优化配置建议三、负载均衡策略缺失3.1负载均衡的核心价值3.2主流负载均衡算法对比3.3Nginx关键配置优化四、全链路压测与调优方案4.1压测实施流程4.2典型优化案例4.3持续监控体系
- redis的持久化
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redis数据库缓存
Redis的持久化机制是其重要特性之一,允许将内存中的数据保存到磁盘,以防止数据丢失或支持系统重启后数据恢复;Redis提供两种主要持久化方式:RDB(快照)和AOF(追加日志)。1.Redis持久化机制(1)RDB(快照)RDB持久化通过定期将内存中的数据集快照保存到磁盘上的二进制文件。-工作原理:-Redis在满足特定条件(如时间间隔或操作次数)时,触发快照操作。-优点:-文件紧凑,适合备份和
- 【企业管理】研发管理之产品生命周期管理
flyair_China
企业管理研发管理产品经理
一、产品生命周期管理的体系化方法与思路1.全周期管理框架四阶段模型:导入期(市场验证)、成长期(规模扩张)、成熟期(利润优化)、衰退期(战略退出)。核心流程:需求分析:通过市场调研与用户画像精准定位需求(如特斯拉ModelS导入期的高端定位)。研发协同:采用敏捷开发(Scrum/Kanban)与模块化设计,缩短研发周期(如华为硬件迭代效率提升30%)。生产与供应链:数字化供应链管理(如西门子工业4
- 【AI大模型】Spring AI 基于Redis实现对话持久存储详解
小码农叔叔
AI大模型应用到项目实战高手springboot入门到精通项目实战SpringAI会话存储SpringAI会话记忆SpringAI持久化会话SpringAI会话持久化SpringAI会话SpringAI记忆
目录一、前言二、SpringAI会话记忆介绍2.1SpringAI会话记忆概述2.2常用的会话记忆实现方式2.2.1集成数据库持久存储会话实现步骤2.3适用场景三、SpringAI基于内存会话记忆存储3.1本地开发环境准备3.2工程搭建与集成3.2.1添加核心依赖3.3.2添加配置文件3.3.3添加测试接口3.2ChatMemory介绍3.2.1ChatMemory概述3.2.2InMemoryC
- 【AI智能体】Coze 搭建个人旅游规划助手实战详解
小码农叔叔
AI大模型应用到项目实战高手AI智能体实战应用高手Coze制作旅游规划助手Coze制作旅游规划机器人coze搭建旅游助手coze搭建旅游助手机器人coze制作旅游助手coze机器人coze使用详解
目录一、前言二、Coze工作流介绍2.1什么是工作流2.2Coze工作流作用2.3Coze工作流节点介绍2.3.1开始节点2.3.2大模型节点2.3.3插件节点2.3.4知识库节点2.3.5条件节点三、基于Coze搭建旅游规划助手操作过程3.1创建应用3.2创建工作流3.2.1创建工作流3.2.2配置工作流3.2.2.1配置开始节点3.2.2.2增加第一个大模型节点3.2.2.3增加第二个大模型节
- 【AI智能体】Spring AI MCP 服务常用开发模式实战详解
小码农叔叔
AI大模型应用到项目实战高手springboot项目实战到高手SpringAIMCPMCP详解springboot使用mcpmcp使用详解mcp开发模式mcpMCP使用
目录一、前言二、MCP介绍2.1MCP是什么2.2MCP核心特点2.3SpringAIMCP介绍2.3.1SpringAIMCP架构2.3.2SpringAIMCP分层说明2.4两种模式介绍三、本地开发SSE模式3.1搭建mcp-server3.1.1导入工程核心依赖3.1.2添加配置文件3.1.3提供两个Tool3.1.4注册Tool3.2搭建mcp-client3.2.1导入核心依赖3.2.2
- C++ 第三阶段项目二:异步日志系统
程序员弘羽
C++从入门到入土连载c++开发语言
目录一、项目目标二、功能需求1.核心功能2.扩展功能(后续可实现)三、实现思路1.整体架构设计2.关键技术点3.性能优化策略4.示例代码结构四、代码实现1.日志消息结构体2.线程安全队列(阻塞队列)3.日志处理器(后台线程)4.日志记录器(对外接口)五、运行示例1.示例代码:调用日志接口2.输出日志文件示例3.编译与运行六、代码关键点说明七、注意事项性能优化:线程安全:扩展性:八、扩展示例1.远程
- C++ 第三阶段 新标准库组件 - 第一节:std::optional、std::variant、std::any
程序员弘羽
C++从入门到入土连载c++开发语言
目录一、概述二、std::optional:可选值管理1.核心特性2.基本用法3.常见问题与解决方案三、std::variant:类型安全的联合体1.核心特性2.基本用法3.常见问题与解决方案四、std::any:任意类型的容器1.核心特性2.基本用法3.常见问题与解决方案五、对比与适用场景六、示例代码汇总示例1:std::optional在函数返回值中的应用示例2:std::variant实现状
- spring06-配置类的作用
ruleslol
springspring
一、配置类的作用是什么?简单来说:配置类是一个专门用于告诉Spring:“我要哪些对象成为Bean,被Spring管理”的类。它的作用主要是:配置和注册Bean到Spring容器中,也就是你说的“管理Bean”。二、配置类=Bean管理中心你可以用两种方式告诉Spring管Bean:方式举例本质注解扫描方式@Component/@Service/@Controller自动注册到容器Java配置类方
- buuctf-misc-二维码1
mlws1900
ctfbuuctfmiscservletjarjava
显而易见的二维码题目,解压得到一个二维码解码获取内容secretishere我以为到这就结束了,flag{}加上就ok,结果发现失败用winhex打开看一下发现里面存在一个4numbers.txt用软件分离出来发现要密码,写着4numbers,应该就是纯数字密码爆破利用工具进行压缩包密码爆破密码为7639解压获得flagCTF{vjpw_wnoei}提交时候要改成flag{vjpw_wnoei}
- 【Axum】Rust Web 高效构建:Axum 框架从入门到精通指南
LCG元
前端rust前端开发语言
目录一、环境准备与项目创建1.1安装Rust工具链1.2创建项目并添加依赖二、Axum核心架构解析三、项目结构设计四、核心代码实现4.1应用入口(src/main.rs)4.2数据模型(src/models.rs)4.3路由配置(src/routes.rs)4.4认证服务(src/services/auth.rs)4.5用户处理器(src/handlers.rs)4.6数据访问层(src/repo
- RDK X5/X3 yolov5目标检测从环境搭建到设备集成
激萌の小宅
YOLOYOLO目标检测人工智能
1、RDKX5yolov5目标检测之训练环境搭建2、RDKX5yolov5目标检测之pt转onnx3、RDKX5yolov5目标检测之开发机环境部署4、RDKX5yolov5目标检测之onnx转bin5、RDKX5yolov5目标检测之开发板运行
- 分享16个精美网站后台登录注册页面源码 总有几款适合你
全栈软件开发
源码分享登录页面下载登录页源码
内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍在开发网站后台系统时,登录注册页面作为用户与系统交互的第一步,其设计的好坏直接影响用户体验。一个美观、易用的登录注册页面能够提升用户对系统的好感度和信任度。今天,就给大家分享16个不同风格的网站后台登录注册页面源码,希望能为你的项目开发提供灵感和帮助。二、效果展示1.部分代码代码如下(示例):LTRRTLLogi
- C++11 lambda
顾小玙
c++开发语言
前言在Cpp11以前,为了把函数当作对象调用,可以使用C中的函数指针类型,也可以使用Cpp98的仿函数。但二者都不是很好用,函数指针return_type(*name)(parameters)的长相就令人望而却步,仿函数将一个函数重载为一个类的operator()的方式又沉重麻烦。C++11中做出了(抄Python的)更灵活、轻便的lambda表达式。lambda表达式lambda表达式是一个匿名
- 计算机操作系统(十六)进程同步
珹洺
#计算机操作系统算法运维
计算机操作系统计算机操作系统(十六)进程同步前言一、进程同步问题1.1什么是进程?1.2为什么需要同步?二、从信号到信号量2.1什么是信号?2.2信号量的诞生三、临界区:不能多人同时进的"小房间"3.1什么是临界区?3.2临界区的规则3.3为什么需要临界区?四、信号量的实现与使用4.1信号量的核心操作4.2用信号量实现互斥(二元信号量)4.3用信号量实现同步(计数信号量)五、经典同步问题5.1生产
- C++ 第三阶段 新标准库组件 - 第二节:std::filesystem(文件系统操作)
程序员弘羽
C++从入门到入土连载c++开发语言
目录一、std::filesystem概述1.核心作用2.核心组件二、std::filesystem的基本用法1.路径操作(std::filesystem::path)(1)路径构造与拼接(2)路径分解(3)路径修改2.目录与文件操作(1)创建目录(2)删除目录(3)检查文件存在(4)查询文件属性3.目录遍历(1)非递归遍历(2)递归遍历(3)过滤条件4.文件与目录操作(1)复制文件或目录(2)移
- 【学习】《算法图解》第七章学习笔记:树
程序员
前言在前面的章节中,我们学习了数组、链表、散列表等基本数据结构,以及一些基础算法。本章将介绍一种非常重要的数据结构——树(Tree),特别是二叉搜索树(BinarySearchTree)。树结构在计算机科学中应用广泛,从文件系统到数据库再到人工智能,都能看到树的身影。《算法图解》第七章深入浅出地介绍了树的基本概念、实现和应用,帮助读者理解这一关键数据结构。一、树的基本概念(一)什么是树树是一种分层
- 主流AI代码编程工具分享
scuter_yu
aiai编程
在当今数字化时代,AI代码编程工具已成为提升开发效率、优化代码质量的重要助手。这些工具利用人工智能技术,为开发者提供从代码生成、补全到调试、优化等一系列功能,极大地简化了编程流程,让编程变得更加高效、便捷和智能。以下将介绍几款热门的AI代码编程工具。通义灵码产品介绍:通义灵码是阿里云出品的基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro