hadoop 学习（1） hbase安装运行
1、首先现在hbase安装包，解压
tar -zxvf hbase-2.7.tar.gz
2、配置环境变量
export HBASE_HOME=/home/songjinbin/tools/hbase-1.0.0
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>/home/songjinbin/hadoop/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/songjinbin/hadoop/zookeeper</value>
</property>
</configuration>
hbase.rootDIr 配置的是hbase写入的数据信息，默认是在/tmp下面，
注：本此配置的是单机模式，用的hbase自带的zookeeper
3、启动hbase
(1)启动hbase之前必须保证hadoop相关启动，先启动start_hdfs.sh start_yield.sh
(2)执行
hbase shell
正常返回结果后我们就可以操作hbase命令了。
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/songjinbin/tools/hbase-1.0.0/lib/slf4j-log4j12-1.7.7.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/songjinbin/tools/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands. Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell Version 1.0.0, r6c98bff7b719efdb16f71606f3b7d8229445eb81, Sat Feb 14 19:49:22 PST 2015
这样我们可以使用命令模式使用Hbase,该命令封装 了JAVA客户端的api的JRuby应用程序。
4、hbase基本命令行操作
（1）创建数据库
create 'users','info'
hbase是一种面向列的数据库，按照行和列进行组织，列组成列族，users指的是表名，info就是列族。
（2）查询数据库
list
TABLE test users 2 row(s) in 0.0080 seconds => ["test", "users"] hbase(main):003:0>describe 命令，可以查询表内更多默认参数
hbase(main):004:0> describe 'users'
Table users is ENABLED
users
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATIO
N_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL
=> 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =>
'false', BLOCKCACHE => 'true'}
1 row(s) in 0.0880 seconds
5、使用java操作hbase
（1）添加maven依赖包
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>0.98.0-hadoop2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</dependency>（2）连接操作
我们一般使用HBASE连接池创建连接，代码如下：
package com.hadoop.hbase;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTablePool;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
HTablePool pool =new HTablePool();
HTableInterface userTable =pool.getTable("users");
}
}
（2）数据操作
我们知道一般关系型数据库中都有主键的概念，同样，hbase数据库一般使用一个行健的概念特制一行数据的唯一标示，
hbase api通过put（放入）get（读）delete（删除）scan（扫描）increment（递增）几个接口操作数据库
首先创建一个行健
Put p =new Put(Bytes.toBytes("testse"));
应为hbase只允许所有数据通过原始java字节类型数据传输，所以提供了一个公用类Bytes来处理
存入数据
HTableInterface userTable =pool.getTable("users");
Put p =new Put(Bytes.toBytes("testse"));
p.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"),Bytes.toBytes("jinbin"));
p.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("username"),Bytes.toBytes("jinbin"));
p.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"),Bytes.toBytes("12345"));
userTable.put(p);
userTable.close();