题目
Summer Training 06 - Amritapuri 2012 总结
题意:
给出一个表达式,只含有x,M,m,分别代表[0,1]上均匀分布的随机变量,M取max{y1,y2},m取min{y1,y2}。求该表达式的期望。
表达式例如:MmxMxxmxx,表示Max{ min{x1, Max{x2,x3} }, min{x4,x5} },x1~5相互独立
解法:
先求出两个相互独立的随机变量的概率分布函数F(x),再求导得概率密度f(x),对xf(x)在[0,1]上求积分,即为期望。
利用概率分布函数的定义可知,
Fmin(x1,x2)=1-(1-Fx1)*(1-Fx2),
Fmax(x1,x2)=Fx1*Fx2,
所以只需要记住当前表达式中x的系数和次数,一层一层递推,就能求出整个表达式的F(x)
代码:
#include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #define maxn 105 #define EPS 1e-7 using namespace std; int n; char st[maxn]; int stop,num[maxn],l[maxn],r[maxn],sta[maxn]; struct No { int sum; long long co[maxn]; void init() { sum=0; memset(co,0,sizeof(co)); } }; void addEdge(int u,int v) { if (!num[u]) l[u]=v; else r[u]=v; num[u]++; } void build() { stop=0; for (int i=0;st[i];i++) { if (st[i]=='x') { addEdge(sta[stop],i); while (num[sta[stop]]==2&&sta[stop]) { addEdge(sta[stop-1],sta[stop]); --stop; } } else sta[++stop]=i; } } No dfs(int u) { No res; res.init(); if (st[u]=='x') { res.sum=1; res.co[1]=1; return res; } No L=dfs(l[u]); No R=dfs(r[u]); if (st[u]=='m') { for (int i=0;i<=max(L.sum,R.sum);i++) res.co[i]=L.co[i]+R.co[i]; for (int i=0;i<=L.sum;i++) for (int j=0;j<=R.sum;j++) res.co[i+j]-=L.co[i]*R.co[j]; } else { for (int i=0;i<=L.sum;i++) for (int j=0;j<=R.sum;j++) res.co[i+j]+=L.co[i]*R.co[j]; } res.sum=L.sum+R.sum; return res; } int main() { //freopen("/home/christinass/code/in.txt","r",stdin); int cas; scanf("%d",&cas); while (cas--) { scanf("%s",st); memset(num,0,sizeof(num)); build(); No res=dfs(0); long double ans=0; for (int i=0;i<=res.sum;i++) ans+=(long double)res.co[i]*i/(i+1); cout<<ans<<"\n"; } return 0; }