Python模块学习 ---- threading 多线程控制和处理

　转帖地址：http://blog.csdn.net/JGood/archive/2009/06/29/4305604.aspx

 

上一篇 介绍了thread模块，今天来学习Python中另一个操作线程的模块：threading。threading通过对thread模块进行二次封装，提供了更方便的API来操作线程。今天内容比较多，闲话少说，现在就开始切入正题！

threading.Thread

　　Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是 创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。下面分别举例说明。先来看看通过继承 threading.Thread类来创建线程的例子：

#coding=gbk
import  threading, time, random
count = 0
class  Counter(threading.Thread):
    def  __init__( self , lock, threadName):
        '' '''@summary: 初始化对象。

        @param lock: 琐对象。
        @param threadName: 线程名称。
        '''
        super(Counter, self ).__init__(name = threadName)   #注意：一定要显式的调用父类的初始
化函数。
        self .lock = lock

    def  run( self ):
        '' '''@summary: 重写父类run方法，在线程启动后执行该方法内的代码。
        '''
        global  count
        self .lock.acquire()
        for  i  in  xrange( 10000 ):
            count = count + 1
        self .lock.release()
lock = threading.Lock()
for  i  in  range( 5 ):
    Counter(lock, "thread-"  + str(i)).start()
time.sleep(2 )    #确保线程都执行完毕
print  count

#coding=gbk import threading, time, random count = 0 class Counter(threading.Thread): def __init__(self, lock, threadName): '''@summary: 初始化对象。 @param lock: 琐对象。 @param threadName: 线程名称。 ''' super(Counter, self).__init__(name = threadName) #注意：一定要显式的调用父类的初始 化函数。 self.lock = lock def run(self): '''@summary: 重写父类run方法，在线程启动后执行该方法内的代码。 ''' global count self.lock.acquire() for i in xrange(10000): count = count + 1 self.lock.release() lock = threading.Lock() for i in range(5): Counter(lock, "thread-" + str(i)).start() time.sleep(2) #确保线程都执行完毕 print count

　　在代码中，我们创建了一个Counter类，它继承了threading.Thread。初始化函数接收两个参数，一个是琐对象，另一个是线程 的名称。在Counter中，重写了从父类继承的run方法，run方法将一个全局变量逐一的增加10000。在接下来的代码中，创建了五个 Counter对象，分别调用其start方法。最后打印结果。这里要说明一下run方法 和start方法: 它们都是从Thread继承而来的，run()方法将在线程开启后执行，可以把相关的逻辑写到run方法中（通常把run方法称为活动[Activity]。）；start()方法用于启动线程。

　　再看看另外一种创建线程的方法：

import  threading, time, random
count = 0
lock = threading.Lock()
def  doAdd():
    '' '''@summary: 将全局变量count 逐一的增加10000。
    '''
    global  count, lock
    lock.acquire()
    for  i  in  xrange( 10000 ):
        count = count + 1
    lock.release()
for  i  in  range( 5 ):
    threading.Thread(target = doAdd, args = (), name = 'thread-'  + str(i)).start()
time.sleep(2 )    #确保线程都执行完毕
print  count

import threading, time, random count = 0 lock = threading.Lock() def doAdd(): '''@summary: 将全局变量count 逐一的增加10000。 ''' global count, lock lock.acquire() for i in xrange(10000): count = count + 1 lock.release() for i in range(5): threading.Thread(target = doAdd, args = (), name = 'thread-' + str(i)).start() time.sleep(2) #确保线程都执行完毕 print count

　　在这段代码中，我们定义了方法doAdd，它将全局变量count 逐一的增加10000。然后创建了5个Thread对象，把函数对象doAdd 作为参数传给它的初始化函数，再调用Thread对象的start方法，线程启动后将执行doAdd函数。这里有必要介绍一下 threading.Thread类的初始化函数原型：
def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
　　参数group是预留的，用于将来扩展；
　　参数target是一个可调用对象（也称为活动[activity]），在线程启动后执行；
　　参数name是线程的名字。默认值为“Thread-N“，N是一个数字。
　　参数args和kwargs分别表示调用target时的参数列表和关键字参数。

Thread类还定义了以下常用方法与属性：

Thread.getName()
Thread.setName()
Thread.name

　　用于获取和设置线程的名称。

Thread.ident

　　获取线程的标识符。线程标识符是一个非零整数，只有在调用了start()方法之后该属性才有效，否则它只返回None。

Thread.is_alive()
Thread.isAlive()

　　判断线程是否是激活的（alive）。从调用start()方法启动线程，到run()方法执行完毕或遇到未处理异常而中断 这段时间内，线程是激活的。

Thread.join([timeout])

　　调用Thread.join将会使主调线程堵塞，直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型，表示超时时间，如果未提供该参数，那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。下面举个例子说明join()的使用：

import  threading, time
def  doWaiting():
    print   'start waiting:' , time.strftime( '%H:%M:%S' )
    time.sleep(3 )
    print   'stop waiting' , time.strftime( '%H:%M:%S' )
thread1 = threading.Thread(target = doWaiting)
thread1.start()
time.sleep(1 )   #确保线程thread1已经启动
print   'start join'
thread1.join()  #将一直堵塞，直到thread1运行结束。
print   'end join'

import threading, time def doWaiting(): print 'start waiting:', time.strftime('%H:%M:%S') time.sleep(3) print 'stop waiting', time.strftime('%H:%M:%S') thread1 = threading.Thread(target = doWaiting) thread1.start() time.sleep(1) #确保线程thread1已经启动 print 'start join' thread1.join() #将一直堵塞，直到thread1运行结束。 print 'end join'

threading.RLock和threading.Lock

　　在threading模块中，定义两种类型的琐：threading.Lock和threading.RLock。它们之间有一点细微的区别，通过比较下面两段代码来说明：

import  threading
lock = threading.Lock() #Lock对象
lock.acquire()
lock.acquire()  #产生了死琐。
lock.release()
lock.release()

import threading lock = threading.Lock() #Lock对象 lock.acquire() lock.acquire() #产生了死琐。 lock.release() lock.release()

import  threading
rLock = threading.RLock()  #RLock对象
rLock.acquire()
rLock.acquire() #在同一线程内，程序不会堵塞。
rLock.release()
rLock.release()

import threading rLock = threading.RLock() #RLock对象 rLock.acquire() rLock.acquire() #在同一线程内，程序不会堵塞。 rLock.release() rLock.release()
　　这两种琐的主要区别是：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐。

threading.Condition

　　可以把Condiftion理解为一把高级的琐，它提供了比Lock, RLock更高级的功能，允许我们能够控制复杂的线程同步问题。threadiong.Condition在内部维护一个琐对象（默认是RLock），可 以在创建Condigtion对象的时候把琐对象作为参数传入。Condition也提供了acquire, release方法，其含义与琐的acquire, release方法一致，其实它只是简单的调用内部琐对象的对应的方法而已。Condition还提供了如下方法(特别要注意：这些方法只有在占用琐 (acquire)之后才能调用，否则将会报RuntimeError异常。)：

Condition.wait([timeout]):  

　　wait方法释放内部所占用的琐，同时线程被挂起，直至接收到通知被唤醒或超时（如果提供了timeout参数的话）。当线程被唤醒并重新占有琐的时候，程序才会继续执行下去。

Condition.notify():

　　唤醒一个挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：notify()方法不会释放所占用的琐。

Condition.notify_all()
Condition.notifyAll()

　　唤醒所有挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：这些方法不会释放所占用的琐。

　　现在写个捉迷藏的游戏来具体介绍threading.Condition的基本使用。假设这个游戏由两个人来玩，一个藏(Hider)，一个找 (Seeker)。游戏的规则如下：1. 游戏开始之后，Seeker先把自己眼睛蒙上，蒙上眼睛后，就通知Hider；2. Hider接收通知后开始找地方将自己藏起来，藏好之后，再通知Seeker可以找了； 3. Seeker接收到通知之后，就开始找Hider。Hider和Seeker都是独立的个体，在程序中用两个独立的线程来表示，在游戏过程中，两者之间的 行为有一定的时序关系，我们通过Condition来控制这种时序关系。

#---- Condition
#---- 捉迷藏的游戏
import  threading, time
class  Hider(threading.Thread):
    def  __init__( self , cond, name):
        super(Hider, self ).__init__()
        self .cond = cond
        self .name = name

    def  run( self ):
        time.sleep(1 )  #确保先运行Seeker中的方法

        self .cond.acquire()  #b
        print   self .name +  ': 我已经把眼睛蒙上了'
        self .cond.notify()
        self .cond.wait()  #c
                         #f
        print   self .name +  ': 我找到你了 ~_~'
        self .cond.notify()
        self .cond.release()
                            #g
        print   self .name +  ': 我赢了'     #h

class  Seeker(threading.Thread):
    def  __init__( self , cond, name):
        super(Seeker, self ).__init__()
        self .cond = cond
        self .name = name
    def  run( self ):
        self .cond.acquire()
        self .cond.wait()     #a    #释放对琐的占用，同时线程挂起在这里，直到被notify并重新占
有琐。
                            #d
        print   self .name +  ': 我已经藏好了，你快来找我吧'
        self .cond.notify()
        self .cond.wait()     #e
                            #h
        self .cond.release()
        print   self .name +  ': 被你找到了，哎~~~'

cond = threading.Condition()
seeker = Seeker(cond, 'seeker' )
hider = Hider(cond, 'hider' )
seeker.start()
hider.start()

#---- Condition #---- 捉迷藏的游戏 import threading, time class Hider(threading.Thread): def __init__(self, cond, name): super(Hider, self).__init__() self.cond = cond self.name = name def run(self): time.sleep(1) #确保先运行Seeker中的方法 self.cond.acquire() #b print self.name + ': 我已经把眼睛蒙上了' self.cond.notify() self.cond.wait() #c #f print self.name + ': 我找到你了 ~_~' self.cond.notify() self.cond.release() #g print self.name + ': 我赢了' #h class Seeker(threading.Thread): def __init__(self, cond, name): super(Seeker, self).__init__() self.cond = cond self.name = name def run(self): self.cond.acquire() self.cond.wait() #a #释放对琐的占用，同时线程挂起在这里，直到被notify并重新占 有琐。 #d print self.name + ': 我已经藏好了，你快来找我吧' self.cond.notify() self.cond.wait() #e #h self.cond.release() print self.name + ': 被你找到了，哎~~~' cond = threading.Condition() seeker = Seeker(cond, 'seeker') hider = Hider(cond, 'hider') seeker.start() hider.start()

threading.Event

　　Event实现与Condition类似的功能，不过比Condition简单一点。它通过维护内部的标识符来实现线程间的同步问 题。（threading.Event和.NET中的System.Threading.ManualResetEvent类实现同样的功能。）

Event.wait([timeout])

　　堵塞线程，直到Event对象内部标识位被设为True或超时（如果提供了参数timeout）。

Event.set()

　　将标识位设为Ture

Event.clear()

　　将标识伴设为False。

Event.isSet()

　　判断标识位是否为Ture。

下面使用Event来实现捉迷藏的游戏(可能用Event来实现不是很形象)

#---- Event
#---- 捉迷藏的游戏
import  threading, time
class  Hider(threading.Thread):
    def  __init__( self , cond, name):
        super(Hider, self ).__init__()
        self .cond = cond
        self .name = name

    def  run( self ):
        time.sleep(1 )  #确保先运行Seeker中的方法

        print   self .name +  ': 我已经把眼睛蒙上了'

        self .cond.set()

        time.sleep(1 )

        self .cond.wait()
        print   self .name +  ': 我找到你了 ~_~'

        self .cond.set()

        print   self .name +  ': 我赢了'

class  Seeker(threading.Thread):
    def  __init__( self , cond, name):
        super(Seeker, self ).__init__()
        self .cond = cond
        self .name = name
    def  run( self ):
        self .cond.wait()

        print   self .name +  ': 我已经藏好了，你快来找我吧'
        self .cond.set()

        time.sleep(1 )
        self .cond.wait()

        print   self .name +  ': 被你找到了，哎~~~'

cond = threading.Event()
seeker = Seeker(cond, 'seeker' )
hider = Hider(cond, 'hider' )
seeker.start()
hider.start()

#---- Event #---- 捉迷藏的游戏 import threading, time class Hider(threading.Thread): def __init__(self, cond, name): super(Hider, self).__init__() self.cond = cond self.name = name def run(self): time.sleep(1) #确保先运行Seeker中的方法 print self.name + ': 我已经把眼睛蒙上了' self.cond.set() time.sleep(1) self.cond.wait() print self.name + ': 我找到你了 ~_~' self.cond.set() print self.name + ': 我赢了' class Seeker(threading.Thread): def __init__(self, cond, name): super(Seeker, self).__init__() self.cond = cond self.name = name def run(self): self.cond.wait() print self.name + ': 我已经藏好了，你快来找我吧' self.cond.set() time.sleep(1) self.cond.wait() print self.name + ': 被你找到了，哎~~~' cond = threading.Event() seeker = Seeker(cond, 'seeker') hider = Hider(cond, 'hider') seeker.start() hider.start()

threading.Timer

　　threading.Timer是threading.Thread的子类，可以在指定时间间隔后执行某个操作。下面是Python手册上提供的一个例子：

def  hello():
    print   "hello, world"
t = Timer(3 , hello)
t.start() # 3秒钟之后执行hello函数。

def hello(): print "hello, world" t = Timer(3, hello) t.start() # 3秒钟之后执行hello函数。

　　threading模块中还有一些常用的方法没有介绍：

threading.active_count()
threading.activeCount()

　　获取当前活动的(alive)线程的个数。

threading.current_thread()
threading.currentThread()

 　　获取当前的线程对象（Thread object）。

threading.enumerate()

 　　获取当前所有活动线程的列表。

threading.settrace(func)

　　设置一个跟踪函数，用于在run()执行之前被调用。

threading.setprofile(func)

　　设置一个跟踪函数，用于在run()执行完毕之后调用。

　　threading模块的内容很多，一篇文章很难写全，更多关于threading模块的信息，请查询Python手册 threading 模块。