Python中的logging库

python的logging秉承了python一贯清爽的风格,短短几行代码就能实现日志记录。
Python代码 复制代码 
  1. # -*- coding: utf-8 -*-   
  2. import logging   
  3. import math   
  4.   
  5. logger = logging.getLogger()   
  6. #set loghandler   
  7. file = logging.FileHandler("qqxml.log")   
  8. logger.addHandler(file)   
  9. #set formater   
  10. #formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")   
  11. formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")   
  12. file.setFormatter(formatter)    
  13. #set log level   
  14. logger.setLevel(logging.NOTSET)   
  15.   
  16.   
  17.   
  18. for i in range(0,10):   
  19.     logger.info(str(i))  
第4行生成一个日志对象,可以带一个名字,可以缺省。
第5行生成一个Handler。logging支持许多Handler,象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等,我由于要写文件就使用了FileHandler。logfile是一个全局变量,它就是一个文件名,如:’crawl.log’。

第6行生成一个格式器,用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码,那么缺省的格式就是:”%(message)s”。也就是写日志时,信息是什么日志中就是什么,没有日期,没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值,详细请看Formatter的文档说明。这里有三项:时间,信息级别,日志信息。

第7行将格式器设置到处理器上。
第8行将处理器加到日志对象上。

第9行设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息,如:NOTSET, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。如果不执行此句,缺省为30(WARNING)。可以执行:logging.getLevelName(logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同的级别信息提供不同的函数进行输出,如:info(), error(), debug()等。当写入日志时,小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定要设置好此参数。这里我设为NOTSET(值为0),也就是想输出所有信息。

有了日志对象,输出就非常简单了:

    logger.error(message)
    logger.info(message) 

你可能感兴趣的:(Python中的logging库)